519.2Теория вероятностей и математическая статистика
← назад
Свободный доступ
Ограниченный доступ
ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА
Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для изучения дисциплины. Предназначено для студентов очной и заочной формы обучения по направлению подготовки «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции».
Предпросмотр: Основы научных исследований.pdf (0,3 Мб)
Автор: Бунтов Елена Вячеславовна
РИЦ СГСХА
В учебном пособии рассмотрены основные понятия и методы теории погрешностей измерений, численные методы анализа математических моделей, численное интегрирование, численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, интерполяция функций, аппроксимация функций методом наименьших квадратов, классические методы математического программирования.
Предпросмотр: Прикладная математика учебное пособие.pdf (2,1 Мб)
Изд-во Российской таможенной академии: М.
Учебник содержит описание современных математических методов, применяемых при исследованиях в области экономики и юриспруденции. Он разработан в соответствии с программой дисциплины «Применение математических методов при проведении диссертационных исследований», преподаваемой аспирантам Российской таможенной академии, обучающимся по программе дополнительного профессионального образования «Преподаватель высшей школы».
Предпросмотр: Применение математических методов при проведении диссертационных исследований.pdf (1,1 Мб)
Автор: Дубровский С. А.
ЛГТУ
Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов.
Предпросмотр: Методы обработки и анализа экспериментальных данных .pdf (0,3 Мб)
Цель: обобщение и развитие результатов по формированию статистической радиооптики — единой статистической
теории лазерных информационных систем и радиооптических методов получения, преобразования, передачи и обра-
ботки информации. Результаты: выделены основные трудности и показан противоречивый характер развития радиооп-
тики. Предложена обобщенная модель радиооптической обработки информации и обоснован общий принцип построе-
ния cтатистической радиооптики. Рассмотрены фундаментальные пределы точности, связанные с квантовыми эффекта-
ми при регистрации оптических излучений; выполнен анализ особенностей влияния открытого атмосферного канала на
работу лазерных систем информационного обмена; исследованы эффекты замираний при распространении лазерных
излучений. Практическая значимость: формирование и развитие статистической теории лазерных информационных
систем позволяет оптимизировать существующие и синтезировать качественно новые алгоритмы радиооптической об-
работки информации для систем лазерной связи, локации, навигации и управления.
Введение: в процессе опытной отработки систем управления перспективных объектов невозможно обеспечить полную
идентичность условий испытаний отдельных образцов из-за проведения доработок, изменения граничных условий и т. д.
Одним из путей устранения неоднородности информации, получаемой в процессе испытаний, является приведение резуль-
татов испытаний отдельных образцов к некоторым заранее заданным условиям. Качество оценок характеристик системы
управления, получаемых по объединенной таким образом выборке, существенно зависит от точности используемых опера-
торов приведения. Цель: повышение точности определения операторов приведения по сравнению с известными метода-
ми решения этой задачи. Результаты: предложен новый подход к объединению неоднородных опытных данных, позволив-
ший повысить точность приведения результатов испытаний к единым условиям и качество оценок характеристик системы.
В основу определения оператора приведения положены условия полного совпадения математических ожиданий и макси-
мальной близости ковариационных матриц, характеризующих точность системы в различных условиях. Таким образом обе-
спечен наиболее полный учет ограниченных опытных данных, полученных в процессе опытной отработки системы управ-
ления. Приведен пример оценивания характеристик точности системы управления предложенным методом. Практическая
значимость: применение полученных результатов позволяет повысить точность оценок характеристик системы управления
ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА
Пособие содержит теоретический материал, разбор типовых задач, задачи для аудиторного и самостоятельного решения, вопросы и задачи для подготовки к коллоквиуму и экзамену, а также итоговые тесты по курсу теории вероятностей. В приложениях имеются таблицы значений функций, необходимые для решения задач по теории вероятностей.
Предпросмотр: Теория вероятностей практикум..pdf (0,3 Мб)
Автор: Соловьева Л. А.
Изд-во ПГУТИ
Данное учебное пособие состоит из 12 глав. В начале каждой главы приведена краткая сводка теоретических сведений и формул, необходимых для решения задач, помещённых в главе. Задачи весьма различны по трудности. Среди
них есть как задачи, предназначенные для простого приобретения навыков применения готовых формул и теорем, так и более сложные. Все задачи снабжены ответами, а многие и решениями. Пособие составлялось с учётом требований государственного образовательного стандарта.
Предпросмотр: Теория вероятностей Учебное пособие .pdf (0,1 Мб)
Автор: Степанова О. Н.
Издательство Прометей: М.
В издании изложены методологические основы маркетинговых исследований в сфере физической культуры и спорта, рассмотрены методы и процедуры сбора, математико-статистической обработки и анализа маркетинговой информации, приведено большое количество примеров из спортивной практики. Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 050100 «Педагогическое образование» (профиль подготовки 050720.62 «Физическая культура», квалификация (степень) выпускника – бакалавр). Актуальность содержания пособия связана с введением в учебный план новых учебных дисциплин: «Теория и практика маркетинговых исследований», «Основы математической обработки информации» и «Статистика в физической культуре и спорте».
Предпросмотр: Методы сбора и обработки маркетинговой информации в физической культуре и спорте. Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
АГРУС
Содержит материал программы по теории вероятностей и математической статистике, статистическим методам обработки экспериментальных данных. Учитывая прикладной характер многих приведенных задач, пособие может быть использовано при изучении аналогичных дисциплин в экономических и технических вузах.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (1,0 Мб)
Автор: Зеленина Лариса Ивановна
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Мониторинг ледовых условий арктических морей позволяет провести оценку последствий их изменения, анализируя два противоположных мнения - льды Арктики тают и льды входят в «холодный цикл». Гистограмма площади многолетних арктических льдов (2002-2013 гг.), статистическая обработка данных позволила нам построить полиномиальный тренд, определяющий с достаточной степенью вероятности прогнозные значения минимальной площади арктических льдов. Была отобрана лучшая модель - метод гармонических весов и составлены точечный и интервальный прогнозы ледовитости Арктических морей на 2015 и 2016 гг. Учет рисков при изменениях климата крайне важен в отраслях добычи полезных ископаемых, морского судоходства, инфраструктуры в Российской Арктике, чтобы минимизировать возникающие потери от возможных угроз.
Автор: Седых И. А.
ЛГТУ
Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие содержит краткий курс теории вероятностей. В каждой теме рассмотрены типовые задачи с решениями. Приведены варианты индивидуальных домашних заданий, контрольных работ, тестов, а также контрольные вопросы.
Предпросмотр: Элементы теории вероятностей. Теория и практика .pdf (0,4 Мб)
Автор: Бройер Х.-П.
Институт компьютерных исследований: М.
В книге излагаются основные физические концепции и математические методы, используемые для исследования динамики открытых квантовых систем. Стремясь сделать книгу «самодостаточной», авторы начинают изложение с обзора классической теории вероятности и введения в основы квантовой механики, где особое внимание уделяют ее статистической интерпретации. Разрабатываются основы теории матриц плотности, квантовых марковских процессов и динамических полугрупп. Во многих примерах используются основные уравнения из квантовой оптики и теории квантового броуновского движения. Особое внимание уделяется теории декогерентизации, обусловленной окружающей средой, ее роли в динамическом описании процесса измерений, а также экспериментальным наблюдениям декогерентизации состояний, аналогичных состояниям кота Шредингера.
Предпросмотр: Теория открытых квантовых систем.pdf (0,4 Мб)
Автор: Рюэль Давид
Регулярная и хаотическая динамика
В книге в популярной форме представлены основные идеи нелинейной динамики, детерминирования хаоса, получившие особое развитие в последние десятилетия. Книга содержит множество интересных исторических подробностей, а также обзор некоторых новых научных направлений.
Предпросмотр: Случайность и хаос.pdf (0,1 Мб)
Автор: Олемской А. И.
Институт компьютерных исследований: М.
Книга посвящена проблемам влияния внешней флуктуирующей среды на процессы возникновения статистически когерентных состояний в нелинейных динамических системах, для которых развитие методов статистического анализа дает качественное расширение возможности анализа реальных явлений и их прогнозирования. В книге исследуются процессы самоорганизации самоподобных систем, происходящие по принципам фазовых переходов, обусловленным флуктуационным воздействием внешних параметров, характеризующих внешнюю среду. Изучается качественная перестройка динамики системы при обобщенных процессах диффузии. Приведены методы описания и анализа аномальных процессов переноса. Развиваются статистические подходы для представления неравновесных переходов в самоподобных системах при скоррелированном воздействии случайных источников. Представлены самосогласованные модели формирования лавин в процессе самоорганизуемой критичности. Рассматриваемые задачи решаются аналитически и путем численного моделирования.
Предпросмотр: Самоорганизация самоподобных стохастических систем..pdf (0,1 Мб)
Автор: Крамер Г.
Регулярная и хаотическая динамика
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера «Математические методы статистики» – классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей.
Предпросмотр: Математические методы статистики.pdf (0,5 Мб)
Автор: Попов Василий Владимирович
ОГПУ
Это пособие предназначено для студентов отделений «Профессиональное образование (экономика и управление)», «Менеджмент организации» института естествознания и экономики.
В первой части пособия приводятся теоретические сведения: определения основных понятий, формулировки теорем, соответствующие формулы по разделу теории вероятностей – случайные события. Решаются типовые задачи, которые помогут студентам при подготовке к контрольной работе.
Во второй части содержится контрольная работа, составленная в 15 вариантах. Рассчитана она на 2 академических часа и содержит задачи по разделу «Случайные события»: классическое определение вероятности и применение формул комбинаторики к вычислению вероятностей, основные теоремы (сложение и умножение) и формулы (полной вероятности, Байеса, Бернулли, Лапласа, Пуассона, наиболее вероятного числа) теории вероятностей.
Предпросмотр: МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ (случайные события) .pdf (0,3 Мб)
Издательский дом Воронежского государственного университета
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре уравнений в частных производных и теории вероятностей математического факультета Воронежского государственного университета.
Предпросмотр: Стохастический анализ.pdf (0,8 Мб)
Автор: Плохотников К. Э.
Горячая линия – Телеком: М.
В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MATLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой. Папка «Приложение к учебнику «Теория вероятностей в пакете MATLAB» содержит MATLAB-файлы учебных программ 16-и семинарских занятий. Данную папку можно скачать с сайта издательства. Особенностью курса является активное использование изобразительных и вычислительных возможностей пакета MATLAB в целях овладения студентами навыками подсчета вероятностей и моделирования методом Монте-Карло различного рода случайных величин и событий. В последних трех лекциях и семинарах курса в рамках выборочного метода излагаются основы математической статистики.
Предпросмотр: Теория вероятностей в пакете MATLAB. Электронный учебник для вузов..pdf (1,8 Мб)
Автор: Карташевский В. Г.
Горячая линия – Телеком: М.
Освещены основы теории массового обслуживания, знание которых необходимо для современного представления о процессах обслуживания сообщений в телекоммуникационных и вычислительных сетях. Рассмотрены потоки заявок на обслуживание, при условии, что структура потока носит случайный характер. Особое внимание уделено пуассоновскому потоку событий. Рассмотрены потоки, обладающие свойствами самоподобия. Проанализирована работа устройств массового обслуживания (в обозначении Кендалла) типа М/М/1, M/G/1, G/M/1 и их модификаций. Рассмотрены системы с относительными приоритетами обслуживания. Рассмотрено интегральное уравнение Линдли. Приведены основные сведения о сетях массового обслуживания.
Предпросмотр: Основы теории массового обслуживания. Учебник для вузов (1).pdf (0,1 Мб)
Автор: Фролов С. В.
ГИОРД: СПб.
Материал, сгруппированный по основным разделам математики (дифференциальное исчисление, интегралы, дифференциальные уравнения, ряды и пр.), пополнен некоторыми темами, не входящими в стандартный курс. В книге показано, как на практике работают разделы, изучаемые в курсе высшей математики. Учебное пособие способствует преодолению разрыва между материалом, излагаемым на первых курсах, и приложениями математики, с которыми студенты встречаются
на последних стадиях обучения.
Предпросмотр: Высшая математика. Этюды по теории и ее приложениям.pdf (0,3 Мб)
Издательский дом Воронежского государственного университета
В этом пособии приводятся подробные пошаговые решения типовых
статистических задач с помощью табличного процессора MS Excel 2010.
Программа Excel отличается доступностью, простотой интерфейса и
универсальностью, имеет обширную библиотеку встроенных функций.
Цель данного учебно-методического пособия – помочь пользователям
ПК освоить технику обработки статистических данных и построения гистограмм. Здесь рассматриваются задачи комбинаторики, задачи на составление законов распределения случайных величин, построение графиков дифференциальной и интегральной функции распределения, составление интервального вариационного ряда, построение гистограммы и полигона частот, нахождение описательных статистик, построение
выборочного уравнения прямолинейной регрессии.
Предпросмотр: Статистические приложения в Exel 2010.pdf (1,5 Мб)
Автор: Катальников В. В.
Издательство Уральского университета
В пособии содержатся краткие теоретические сведения и основные понятия
теории вероятностей. Для проведения практических занятий по теории
вероятностей и математической статистике подобраны задачи разной сложности, а также представлены варианты контрольных работ.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,3 Мб)
Автор: Самусевич Г. А.
Издательство Уральского университета
Практикум предполагает выполнение студентами индивидуальных домашних заданий и лабораторных работ. При выполнении домашнего задания рассматриваются вопросы, связанные с анализом эффективности трех типов простейших систем массового обслуживания, позволяющие выбрать наилучшую в соответствии с заданным критерием оптимальности систему с отказами или одну из смешанных систем, Лабораторный практикум состоит из трех лабораторных работ, в ходе которых студентами проводится ряд статистических экспериментов, позволяющих оценить эффективность изучаемых систем как сточки зрения потребителей, так и с точки зрения эксплуатации этих систем.
Предпросмотр: Основы теории массового обслуживания.pdf (1,0 Мб)
Автор: Ананичева С. С.
Издательство Уральского университета
Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Модели оптимизации развития электроэнергетических систем», кроме того, может быть использовано при изучении отдельных разделов спецкурсов и дисциплины «Электроэнергетические системы и сети». Наряду с изложением традиционных методов решения задач развития ЭЭС
в предлагаемом учебном пособии рассмотрены новые подходы, нацеленные на решение задач развития в условиях перехода к рыночной экономике. К ним относятся формирование критериев в задачах управления и развития электроэнергетики с учетом многосубъектности, методы технико-экономических расчетов, модели экологических критериев, многокритериальный анализ в условиях неопределенности и другие.
Предпросмотр: Модели развития электроэнергетических систем.pdf (0,3 Мб)
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Издательский Дом): М.
Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Издательский Дом): М.
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
Автор: Михайлова О. В.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Кратко изложены основные определения и теоремы курса теории вероятностей. Подробно рассмотрены многомерные распределения, в том числе нормальный закон и его свойства. Изложены примеры на вычисление плотности вероятностей функции от случайной величины (случайного вектора), включая нахождение композиции законов распределения. Приведено 30 вариантов типового расчета.
Предпросмотр: Дополнительные вопросы курса теории вероятностей.pdf (0,1 Мб)
Автор: Ветров Л. Г.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Приведены примеры решения задач типового расчета по базовому курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассмотрены задачи, посвященные определению вероятностей событий в классической схеме, а также геометрических вероятностей. Даны решения задач на применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Исследованы методы анализа распределений непрерывных и дискретных случайных величин, а также преобразований этих распределений при соответствующих изменениях случайных величин. Часть задач посвящена определению различных характеристик случайных векторов и распределению функций от компонент этих векторов.
Предпросмотр: Выполнение типового расчета по теории вероятностей.pdf (0,2 Мб)
Автор: Галкин С. В.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Приведены определения вероятности (классическое, статистическое,
геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а
также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности,
формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра—Лапласа.
Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,1 Мб)
Автор: Сенин А. И.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Учебное пособие содержит примеры и задачи по основным разделам курса «Статистическая радиотехника». В каждом разделе пособия приведены справочные теоретические сведения, подробно рассмотрены типовые примеры, даны задачи для самостоятельного решения.
Предпросмотр: Статистическая радиотехника. Примеры и задачи.pdf (0,1 Мб)
Автор: Казаковцев В. П.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Рассмотрены особенности применения методов математической статистики для обработки результатов ограниченного числа опытных данных, полученных в процессе проведения стрельб.
Предпросмотр: Обработка стрельб.pdf (0,1 Мб)
Автор: Вербицкий В. И.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Методические указания содержат описание лабораторной работы № 3 лабораторного практикума «Основы научных исследований». Дано описание двух методов оптимизации процессов - симплекс-метода и метода крутого восхождения и показано их применение на примере выбора химического состава высокопрочного серого чугуна.
Предпросмотр: Оптимизация процессов с помощью эксперимента.pdf (0,3 Мб)