
Свободный доступ

Ограниченный доступ
Автор: Романова Г. Н.
КНИТУ
Содержит краткие теоретические сведения, а также примеры и задания для самостоятельной работы по основным разделам высшей математики.
Адресовано обучающимся по направлениям: 08.03.01 «Строительство», 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика», 15.03.02 «Технологические машины и оборудование», 16.03.03 «Холодильная, криогенная техника и системы», 18.03.01 «Химическая технология», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 35.03.02 «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств».
Предпросмотр: Математика в таблицах в 3 ч. учебное пособие. Ч.2.pdf (0,6 Мб)
КНИТУ
Рассмотрены современные технологии проектирования, использующие приемы 3D-моделирования, возможности автоматизированного создания конструкторской документации на основе трехмерных моделей деталей и сборок, формируемых средствами современных CAD–систем. Теоретический материал сопровождается практическими примерами построения трехмерных моделей различных деталей, сборок и создания на их основе конструкторской документации.
Предпросмотр: 3D-моделирование в инженерной графике учебное пособие .pdf (0,2 Мб)
Автор: Шмелёв Павел Александрович
МГАФК
Содержание пособия соответствует требованиям Федерального
государственного образовательного стандарта высшего профессионального
образования третьего поколения по дисциплине «Высшая математика» для
вузов физической культуры. Оно содержит элементы комбинаторики, основы
теории вероятностей и математической статистики. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных
технологий.
Предпросмотр: Элементы теории вероятностей и математической статистики учебное пособие.pdf (1,1 Мб)
Автор: Шмелёв Павел Александрович
МГАФК
Содержание пособия соответствует требованиям Федерального
государственного образовательного стандарта высшего профессионального
образования третьего поколения по дисциплине «Высшая математика» для
вузов физической культуры. Оно содержит элементы дифференциального и
интегрального исчислений, начала теории дифференциальных уравнений. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных
технологий.
Предпросмотр: Элементы математического анализа учебное пособие.pdf (0,9 Мб)
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Экспресс – курс по математике, подготовлен для студентов МГАФК при дистанционной форме обучения. Он содержит: требования ФГОС ВПО к студентам, обучающимся по направлениям: 034300.62 «Физическая культура», «Спортивный менеджмент» и 034400.62 «Адаптивная физическая культура»; перечни общекультурных (ОК) и профессиональных (ПК) компетенций; рабочую программу по дисциплине, с разъяснением цели и задач математики в вузах физкультурного профиля, объемные данные по дисциплине и их распределение по разделам изучаемого курса, подробное содержание лекций и семинарских занятий; рекомендации по самостоятельной работе студентов. В учебно-методическое пособие включена контрольная работа и необходимый инструктивно – методический материал, в краткой форме, облегчающий изучение дисциплины, выполнение индивидуальных заданий. Таким образом, учебно-методическое пособие предназначено для повышения эффективности изучения курса математики для студентов МГАФК. Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий МГАФК.
Предпросмотр: Экспресс–курс по математике для бакалавров спортивных ВУЗов учебно-методическое пособие, изд. 2-е.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Пособие «Экспресс-курс по математическим методам анализа в физической культуре» подготовлено для студентов МГАФК при заочной форме обучения. Оно содержит: требования ФГОС ВО к студентам, обучающимся по направлениям подготовки бакалавров 49.03.01 «Физическая культура», 49.03.02 «Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура)» и 38.03.02 «Менеджмент»; паспорта общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций; рабочую программу по дисциплине с разъяснением цели и задач высшей математики в вузах физической культуры; объемные данные по дисциплине и их распределение по разделам изучаемого курса; подробное содержание лекций и семинарских занятий; рекомендации по самостоятельной работе студентов. В пособие включена контрольная работа и необходимый инструктивно - теоретический материал в краткой форме, облегчающий изучение дисциплины, выполнение индивидуальных заданий.
Предпросмотр: Экспресс-курс по математическим методам анализа... учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Пособие «Экспресс-курс по математическим методам анализа в физической культуре» подготовлено для студентов МГАФК. Оно содержит: требования ФГОС ВО к студентам, обучающимся по направлениям подготовки бакалавров 49.03.01 «Физическая культура» и 49.03.02 «Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура)»; паспорта общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций; рабочую программу по дисциплине с разъяснением цели и задач высшей математики в вузах физической культуры: объемные данные по дисциплине и их распределение по разделам изучаемого курса, подробное содержание лекций и семинарских занятий; рекомендации по самостоятельной работе студентов; структуру и содержание фонда оценочных средств по дисциплине. В пособие включен сборник индивидуальных заданий и необходимый инструктивно–теоретический материал в краткой форме, облегчающий изучение дисциплины, выполнение индивидуальных заданий.
Предпросмотр: Экспресс-курс по математическим методам анализа в физической культуре учебное пособие.pdf (0,4 Мб)
Автор: Ермаков А. Н.
МГАФК
Настоящее пособие содержит весь учебно-методический комплекс по дисциплине «Управление качеством»: требования ФГОС ВО к студентам, обучающимся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», профиль: «Менеджмент организации» и 49.03.01 «Физическая культура», профиль: «Спортивный менеджмент»: рабочую программу с подробными планами лекционных и семинарских занятий, планы самостоятельной работы студентов; перечень контрольных вопросов для самопроверки; перечень тем рефератов; конспекты лекций; требования к итоговому контролю по дисциплине.
Предпросмотр: Управление качеством учебное пособие.pdf (0,4 Мб)
Автор: Шмелёва Галина Алексеевна
МГАФК
Сборник индивидуальных заданий по курсу высшей математики подготовлен для вузов физкультурного профиля. Содержит наборы типовых задач по следующим разделам курса: векторная алгебра, аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, приближение функций, оптимальные решения. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий МГАФК.
Предпросмотр: Сборник индивидуальных заданий по метематике учебно-методическое пособие.pdf (0,2 Мб)
Автор: Фураев Александр Николаевич
МГАФК
В учебно-методическом пособии по курсу высшей математике для дистанционного обучения в вузах физкультурного профиля изложены: требования ГОС по математике, рабочая программа , тематические и календарные планы лекций, лабораторно-практических и самостоятельных занятий студентов, контрольная работа. В краткой форме приведены основные понятия курса и образцы решения задач контрольной работы. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий МГАФК.
Предпросмотр: Методика самостоятельной работы по математике при дистанционном обучении.pdf (0,1 Мб)
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Настоящая дисциплина «Математические методы исследований и оптимизации» относится к вариативной части. Принципиальными моментами для такой дисциплины являются: определение целей обучения; выбор содержания и объемов разделов математики; правильное сочетание широты и глубины изложения, его строгости и наглядности; выбор наиболее рациональных и эффективных способов обучения, чтобы обеспечить специалиста – практика по физической культуре и спорту умением корректно и целенаправленно, результативно решать профессиональные задачи.
Предпросмотр: Математические методы исследования и оптими-зации учебно-методическое пособие.pdf (0,4 Мб)
Автор: Шмелёва Галина Алексеевна
МГАФК
Содержание пособия соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения по дисциплине «Исследование систем управления» для студентов, обучающихся по направлениям: 080200.62 «Менеджмент» и 034300.62 «Спортивный менеджмент». Учебное пособие содержит практически весь учебно-методический комплекс: рабочую программу с указанием целей и задач дисциплины, подробные планы лекций, аудиторного практикума и самостоятельной работы с указанием содержания и сроков промежуточного и итогового контроля знаний, краткий конспект лекций. Кроме того, пособие содержит сборник типовых расчетов (ТР) с набором профессионально ориентированных задач. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий.
Предпросмотр: Исследование систем управления учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шмелёва Галина Алексеевна
МГАФК
Инструктивно-методическое пособие по математике, подготовлено для студентов МГАФК. Оно содержит: рабочую программу по дисциплине с требованиями ГОС, с разъяснением цели и задач математики в вузах физкультурного профиля, объемные данные по дисциплине и их распределение по разделам изучаемого курса, подробное содержание лекций и семинарских занятий; рекомендации по самостоятельной работе студентов. В пособие включен сборник индивидуальных заданий и необходимый инструктивно-методический материал, в краткой форме, облегчающий изучение дисциплины, выполнение индивидуальных заданий. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий МГАФК.
Предпросмотр: Инструктивно-методическое пособие по математике учебно-методическое пособие.pdf (0,1 Мб)
РИО СурГПУ
В учебно-методическом пособии «Теоретические основы информации» рассмотрены основные понятия информатики, вопросы кодирования данных и измерения количества информации, арифметические основы ЭВМ, теории алгоритмов. Приводятся цели и задачи изучения дисциплины. Каждая тема включает в себя теоретический материал, глоссарий, опорные схемы, практикум и материалы для организации самостоятельной работы студентов. Предназначено для студентов очной формы обучения направления подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями), направленности – Математика и Информатика (уровень бакалавриата).
Предпросмотр: Теоретические основы информатики.pdf (1,3 Мб)
Автор: Игнатушина Инесса Васильевна
Настоящее пособие адресовано студентам института физической культуры и спорта. Оно написано в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов по дисциплине «Основы математической обработки информации» для направлений подготовки: 44.03.01 «Педагогическое образование», профили «Безопасность жизнедеятельности», «Физическая культура», 44.03.05 «Педагогическое образование» (с двумя профилями подготовки), профили «Безопасность жизнедеятельности и Физическая культура», «Физическая культура и Дополнительное образование (адаптивное физическое воспитание)», 49.03.01 «Физическая культура», профиль «Физическая культура и спорт».
Предпросмотр: ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТЬ 1. КОМБИНАТОРИКА.pdf (0,4 Мб)
Автор: Черемисина Марина Ивановна
В пособии рассмотрены теоретические основы основных числовых систем: аксиоматическая теория натуральных чисел, кольцо целых чисел, поле рациональных чисел, поле действительных чисел. Книга адресована студентам физико-математических факультетов педагогических университетов, обучающихся по направлению подготовки 44.03.05 Педагогогическое образование (с двумя профилями подготовки), профилям Математики и Информатики, Математика и Физика по дисциплине «Алгебра и теория чисел».
Предпросмотр: Избранные вопросы алгебры и теории чисел. N, Z, Q, R.pdf (0,5 Мб)
Автор: Черемисина Марина Ивановна
В пособии рассмотрены теоретические основы аппарата многочленов, решение
системы задач по теории многочленов. Книга адресована студентам
физико-математических факультетов педагогических университетов, обучающихся по направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки), профилям Математика и Информатика, Математика и Физика по дисциплине «Алгебра и теория чисел».
Предпросмотр: Избранные вопросы алгебры и теории чисел. Многочлены..pdf (0,4 Мб)
Изд-во МИСИ-МГСУ: М.
В учебно-методическом пособии рассмотрены основы метода конечных элементов применительно к совместному расчету конструкций зданий и сооружений и грунтового основания. Приводятся наиболее распространенные модели грунта и методы определения их параметров в лабораторных условиях. Подробно описаны моделирование, расчет и анализ результатов расчетов в программном комплексе PLAXIS 2D.
Предпросмотр: Основы численного моделирования в механике грунтов и геотехнике.pdf (0,3 Мб)
Автор: Макаревич
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Предложено ввести обобщенный фактор неидеальности систем g в уравнения информа-
ционной энтропии, описывающие самоорганизованные структуры существенно нерав-
новесных систем с приложением для изучения топологических свойств высокомолеку-
лярных соединений в растворах на примере лигнинов древесины. Фактор g как относи-
тельная термодинамическая характеристика связывает идеальную и реальную модели
систем, в которых можно выделить два конкурентных (противоположных по знаку и
действию) процесса: порядок (–) ↔ хаос (+); притяжение (–) ↔ отталкивание (+); сжа-
тие (–) ↔ расширение (+); кластеризация (–) ↔ распад (+) и т. д. g = 1 + 〈– βord + αnord〉 =
= 1 + 〈– pi (β) + pi (α)〉, где – βord ≡ 1/nΣn
i
βi и αnopd ≡ 1/nΣn
i
αi – относительные средние ха-
рактеристики (pi – статистические вероятности) противоположно протекающих процес-
сов. Фактор g изменяется в интервале 0 ≤ g ≤ 2 и зависит от того, какой из конкурентных
процессов превалирует. При αnord = 0 g → 0, при βord = 0 g→2, при g = 1 поведение эле-
ментов системы будет идеальным. Фактор g вводится в любые классические уравнения,
пригодные для изучения идеальных систем, в целях использования их для описания ре-
альных систем (например, в уравнения Генри, Рауля, Вант-Гоффа, состояния идеального
газа и т. д). Строго математически фактор g определен через величины М – мера, ε – мас-
штаб, d – размерность в виде отношения логарифмов мер реального (М*) и идеального
(М0) состояний объекта: g = lnМ*/lnМ0 = d/D, где М* и М0 может быть Nd – число эле-
ментов в структуре фрактального реального (например, кластера) или математического
объекта (например, салфетка Серпинского) и ND – число элементов в структуре объекта
в идеальном состоянии, обладающих свойством многомасштабности и самоподобия (d
и D – фрактальная и евклидова размерности). Как термодинамическая характеристика
gth определяется отношением термодинамических функций, функционалов, например,
ΔGi*/ΔGi, где ΔGi* = –RTlnаi – реального и ΔGi = –RTlnNi – идеального состояний; ко-
личеством молей n* – реального состояния вещества к n – идеальному; относитель-
ными энтропиями системы ΔSreal/ΔSid. Получены новые выражения информационных
и термодинамических энтропий с дольным (0¸1) моментом порядка – энтропийным
gS и термодинамическим gth факторами неидеальности для анализа самоорганизован-
ных квазиравновесных структур в формализме Реньи: SgS
M–Rn(p) = R/(1 – gS) lnΣN
i
pgS
i;
Sgth
M–Rn = R/(gth)ln(ΣN
i=1
p
i
gth – 1). В формализме Тсаллиса SgS
M–TS (p) = R(1 – Σi
N(ε)pi
gS)/(gS – 1);
Sgth
M–TS (p) = R(1 – Σi
N(ε)pi
1–gth)/gth с приложением для изучения топологических свойств
высокомолекулярных соединений методами гидродинамики, а также термодинамики
растворов полимеров. Для цитирования: Макаревич Н.А. Фактор неидеальности в энтропийно-мультифрактальном анализе самоорганизованных структур растительных полимеров (лигнинов) //
Изв. вузов. Лесн. журн. 2021. № 2. С. 194 –212. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-2-194-212
An attempt has been made to introduce the generalized non-ideality factor of
systems (GNF) into information entropy equations that describe self-organized structures of essentially nonequilibrium systems with the use of studying the topological properties of
high molecular weight compounds in solutions using wood lignins as an example. The factor
as a relative thermodynamic characteristic connects the ideal and real models of systems in
which two competitive (opposite in sign and action) processes can be distinguished: order (−)
↔ chaos (+); attraction (−) ↔ repulsion (+); compression (−) ↔ extension (+); clustering (−)
↔ decay (+), etc. = 1 + − + = 1 + − (β) + (α), where −ord
1/nΣ
and 1/nΣ
are relative average characteristics ( – probabilities) of
oppositely occurring processes. The factor varies in the interval 0≤ ≥1 and depends on
which of the competitive processes prevails. For nord = 0 →0, for ord =0 →2, for = 1
the behavior of the elements of the system will be ideal. The factor g is introduced into any
classical equations suitable for studying ideal systems with the aim of using them to describe
real systems (for example, the equations of Henry, Raoult, Van’t Hoff, general gas, etc.).
Strictly mathematically, the factor is defined through the values M – measure, – size
(scale), and d – dimension as a ratio of logarithms of measures of real (М*) and ideal (М0)
states of the object: th = lnМ*/lnМ0 = d/D, where M* and M0 can be the number of elements
in the structure of the fractal real (for example, cluster) or mathematical object (for example,
Sierpiński triangle) Nd and the number of elements in the structure of the object in the perfect
condition, having the property of multi-scale and self-similarity, ND, where d and D are the
fractal and Euclidean dimensions. As a thermodynamic characteristic th is defined by the
ratio of thermodynamic functions, functionals, for example, Gi*/Gi, where Gi* = −RTlnаi
is real and, Gi*= −RTlnаi is ideal state; the number of moles of n* − real state of matter to
n − ideal state of matter; relative entropies of the system Sreal/Sid (Sid − Boltzmann entropy).
New expressions of the information and thermodynamic entropies with a fractional
(01) moment of order and with the entropic and ℎ non-ideality factors are obtained for
the analysis of self-organized quasi-equilibrium structures in the Renyi formalism
−() =
1−
ln Σ
, ℎ
− =
ℎ
ln(Σ
ℎ−1
=1 ); in the Tsallis formalism
−() =
(1−Σ
)
()
−1
, ℎ
− () =
(1−Σ
1−ℎ)
()
ℎ
with an application for studying the
topological properties of high-molecular compounds by hydrodynamic methods, as well as
the thermodynamics of polymer solutions.
For citation: Makarevich N.A. Non-Ideality Factor in Multifractal and Entropy-Based
Analysis of Self-Organized Structures of Plant Polymers (Lignins). Lesnoy Zhurnal [Russian
Forestry Journal], 2021, no. 2, pp. 194–212. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-2-194-212
Издательский дом ВГУ
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре математических
методов исследования операций факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.
Предпросмотр: Математическая статистика.pdf (2,5 Мб)
Издательский дом ВГУ
Данное пособие предназначено для студентов первого курса специальности 37.05.02 «Психология служебной деятельности» для практических занятий по дисциплине «Высшая математика» при изучении раздела «Математический анализ».
Вместе с тем, оно будет полезно и для студентов 1 и 2 курса направления 37.03.01 «Психология» при освоении таких дисциплин как «Математическая статистика» и «Математические методы в психологии», для студентов 1 курса направления 47.03.01 «Философия» при овладении учебным материалом по дисциплине «Высшая математика» и для студентов 1 курса направления 44.03.02 «Психолого-педагогическое образование» при изучении дисциплины «Математика».
Предпросмотр: Исследование функций и построение графиков.pdf (0,9 Мб)
Издательский дом ВГУ
Учебно-методическое пособие предназначено для проведения лабораторных работ по обработке
экспериментальных данных с использованием возможностей системы математических расчетов MathCAD.
Пособие содержит задания по лабораторным работам с подробным указанием порядка выполнения, а также методические рекомендации и замечания. Изложение сопровождается примерами выполнения.
Представлен перечень вопросов, позволяющих осуществлять самоконтроль при освоении методов обработки результатов измерений.
Предпросмотр: Обработка экспериментальных данных. Задания для практических работ с примерами.pdf (1,1 Мб)
Издательский дом ВГУ
Методические указания предназначены для активизации самостоятельной работы студентов, изучающих разделы «Частные производные функции нескольких переменных» учебной дисциплины курсов Б1.Б.5 Математика, Б1.Б.6 Математика и Б.1.Б.10 Математика.
Разработка содержит учебный материал практических занятий, темой которых является техника вычисления примеров по темам: «Частные производные функции нескольких переменных»
Пособие может быть использовано студентами для самостоятельного изучения материала и является базой для подготовки к семестровым зачетам и аттестациям по курсам Б1.Б.5 Математика, Б1.Б.6 Математика и Б.1.Б.10 Математика.
Предпросмотр: Частные производные функции нескольких переменных.pdf (1,8 Мб)
Издательский дом ВГУ
Методические указания предназначены для активизации самостоятельной работы студентов, изучающих разделы «Плоскость и прямая линия в пространстве» учебной дисциплины курсов Б1.Б.5 Математика,
Б1.Б.6 Математика и Б.1.Б.10 Математика.
Разработка содержит учебный материал практических занятий, темой которых является техника вычисления примеров по темам: «Плоскость и прямая линия в пространстве».
Пособие может быть использовано студентами для самостоятельного изучения материала и является базой для подготовки к семестровым зачетам и аттестациям по курсам Б1.Б.5 Математика, Б1.Б.6 Математика и Б.1.Б.10 Математика.
Предпросмотр: Плоскость и прямая линия в пространстве .pdf (1,1 Мб)
В учебно методическом пособии изложены основные вопросы дискретной математики.
Рассмотрены темы: Теория множеств, Комбинаторика. В тексте содержатся примеры и задачи но каждой теме, даны иллюстрации. Пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 09.03.03 Прикладная информатика.
Предпросмотр: Теория множеств. Комбинаторика.pdf (0,7 Мб)