Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 552547)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Повышение эффективности процесса предпосевной обработки почвы в технологии возделывания озимой пшеницы в условиях ФГБНУ «Поволжский НИИСС имени П.Н. Константинова» Кинельского района Самарской области

0   0
Первый авторМуханов
Издательство[Б.и.]
Страниц68
ID629015
Аннотация0115 Муханов А.В. 2015.doc
Муханов, А.В. Повышение эффективности процесса предпосевной обработки почвы в технологии возделывания озимой пшеницы в условиях ФГБНУ «Поволжский НИИСС имени П.Н. Константинова» Кинельского района Самарской области [Электронный ресурс] : Выпускная квалификационная работа / А.В. Муханов .— : [Б.и.], 2017 .— 68 с. — Режим доступа: https://rucont.ru/efd/629015

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Повышение_эффективности_процесса_предпосевной_обработки_почвы_в_технологии_возделывания_озимой_пшеницы_в_условиях_ФГБНУ_«Поволжский_НИИСС_имени_П.Н._Константинова»__Кинельского_района_Самарской_области.pdf
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Самарская государственная сельскохозяйственная академия Инженерный факультет Кафедра «Сельскохозяйственные машины и механизация животноводства» ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА студента: Муханова Александра Валерьевича на тему: Повышение эффективности процесса предпосевной обработки почвы в технологии возделывания озимой пшеницы в условиях ФГБНУ «Поволжский НИИСС имени П.Н. Константинова» Кинельского района Самарской области Руководитель ВКР: к.т.н., доцент Иванайский Сергей Александрович Консультанты: 1. Парфенов Олег Михайлович 2. Савельев Юрий Александрович 3. Машков Сергей Владимирович К защите допускается Заведующий кафедрой, профессор Петров Александр Михайлович 2017 г.
Стр.1

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически