Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ (500,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

Стр.4

1919 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) Кафедра «Математика и информатика» И.Э. Гаглоева, Ю.В. Саханский, М.А. Ковалева, М.В. Волик МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА, ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С ПОМОЩЬЮ по дисциплине «Методы принятия управленческих решений на основе данных» КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика всех профилей очной формы (программа подготовки бакалавра) МОСКВА 2024

Стр.1

УДК 517 ББК 22.161 М54 Гаглоева И.Э., Саханский Ю.В., Ковалева М.А., Волик М.В. Авторы: Музаев Илларион Давидович, д.т.н., профессор, проРецензенты: фессор кафедры «Математика и информатика» ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Владикавказский филиал; Басаева Елена Казбековна, к.ф.-м.н., доцент, заведующая кафедрой прикладной математики и информатики, ФГБОУ ВО «Северо-Осетинский государственный университет имени К.Л. Хетагурова». М54 Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ: учебное пособие / И.Э. Гаглоева, Ю.В. Саханский, М.А. Ковалева, М.В. Волик. — М.: Прометей, 2024. — 90 с. ISBN 978-5-00172-615-9 Учебное пособие «Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ» предназначено для использования в учебном процессе при выполнении практических заданий по дисциплине «Методы принятия управленческих решений на основе данных». Составлено в соответствии с образовательным стандартом высшего образования ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» всех профилей очной формы (уровень бакалавриата), утвержденным Приказом ректора от 03.06.2021 № 1305/о. Учебное пособие содержит теоретический материал, контрольные вопросы по разделам, практические задания, список литературы. ISBN 978-5-00172-615-9 © Коллектив авторов, 2024 © Издательство «Прометей», 2024

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .........................................................................................5 1. Теоретические основы системного анализа и принятия решений .........................................................................................7 2. Методы системного анализа ...................................................13 2.1. Классификация методов системного анализа ............15 2.2. Методы описания исследуемого объекта ...................20 2.3. Методика системного анализа .................................21 3. Компьютерные программы для анализа, обработки данных и принятия решений .....................................................22 3.1. Назначение и цели использования компьютерных программ для анализа, обработки данных и принятия решений .............................................22 3.2. Функциональные и технические возможности компьютерных программ для анализа, обработки данных и принятия решений ..................................23 3.3. Преимущества использования компьютерных программ для анализа, обработки данных и принятия решений .............................................25 3.4. Виды систем анализа данных .................................26 4. Обработка информации и принятие решений в MathCAD.....28 4.1. Начало работы с MathCAD .....................................29 4.2. Практическая работа №1. Построение выражений и их вычисление ...................................................32 4.3. Операции с матрицами в MathCAD ..........................33 4.3.1. Простейшие матричные операции ..................33 4.3.2. Транспонирование матрицы ..........................35 4.3.3. Сложение и вычитание матриц .......................37 4.3.4. Умножение матриц .......................................38 4.3.5. Умножение матрицы на матрицу-строку и на матрицу-столбец ............................................39 4.3.6. Произведение матрицы на скаляр ...................40 4.3.7. Деление матриц ...........................................40 3

Стр.3

4.3.8. Слияние и разбиение матриц .........................41 4.3.9. Разбиение матрицы на столбцы ......................41 4.3.10. Практическая работа №2. Операции с матрицами .........................................................43 5. Обработка информации и принятие решений на Python .....48 5.1. Начало работы .....................................................49 5.2. Установка библиотек Python ...................................50 5.3. Библиотека NumPy ...............................................51 5.4. Операции с матрицами в Python ..............................53 5.4.1. Создание матриц ..........................................53 5.4.2. Создание специальных матриц NumPy ............55 5.4.3. Генерация целого случайного числа ................58 5.4.4. Арифметические операции ...........................59 5.4.5. Индексация и срезы .....................................59 5.5. Набор данных .......................................................62 5.6. Практическая работа №3. Описательный анализ данных. NumPy ....................................................64 5.7. Библиотека Pandas ................................................69 5.8. Серии и таблица данных ........................................69 5.9. Импорт данных. Подготовка данных ........................74 5.9.1. Импорт данных ............................................75 5.9.2. Сортировка данных в pandas ..........................75 5.10. Визуализация данных..........................................76 5.10.1. Модуль pyplot ............................................77 5.10.2. Построения графика ...................................77 5.11. Практическая работа №4. Анализ данных с помощью Pandas .................................................81 Список литературы .....................................................................86

Стр.4