Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автометрия  / №4 2015

ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ГРАНИЦ ДЛЯ РЕШАЮЩЕЙ ФУНКЦИИ В ДВУАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ (330,00 руб.)

0   0
Первый авторЛапко
АвторыЛапко В.А.
Страниц6
ID354915
АннотацияРассматривается непараметрическая оценка решающей функции в двуальтернативной задаче распознавания образов. При её синтезе используются принцип декомпозиции обучающей выборки и анализ вероятностных характеристик получаемых множеств случайных величин. На этой основе разработана методика построения доверительных границ для байесовского уравнения разделяющей поверхности. Эффективность методики подтверждается результатами вычислительных экспериментов.
УДК519.7
Лапко, А.В. ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ГРАНИЦ ДЛЯ РЕШАЮЩЕЙ ФУНКЦИИ В ДВУАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ / А.В. Лапко, В.А. Лапко // Автометрия .— 2015 .— №4 .— С. 62-67 .— URL: https://rucont.ru/efd/354915 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

62 УДК 519.7 ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ГРАНИЦ ДЛЯ РЕШАЮЩЕЙ ФУНКЦИИ В ДВУАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ∗ А. В. <...> 44 2Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетн¨ ева, 660014, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», 31 E-mail: lapko@icm.krasn.ru Рассматривается непараметрическая оценка решающей функции в двуальтернативной задаче распознавания образов. <...> При её синтезе используются принцип декомпозиции обучающей выборки и анализ вероятностных характеристик получаемых множеств случайных величин. <...> На этой основе разработана методика построения доверительных границ для байесовского уравнения разделяющей поверхности. <...> Ключевые слова: распознавание образов, решающая функция, непараметрическая оценка, доверительное оценивание, правило Хайнкольда — Гаеде. <...> Доверительное оценивание плотности вероятности решающих функций в задачах распознавания образов и восстановления стохастических зависимостей имеет важное значение при оценивании эффективности процедур обработки информации в условиях априорной неопределённости. <...> Наиболее широко распространён метод построения доверительных границ плотности вероятности на основе гистограммы и критерия Пирсона [1, 2]. <...> В работе [3] впервые показана возможность построения доверительных границ для плотности вероятности с учётом результатов исследования асимптотических свойств её непараметрической оценки типа Розенблатта — Парзена [4]. <...> Перспективное направление решения проблемы доверительного оценивания связано с использованием регрессионной оценки плотности вероятности [5, 6]. <...> Её синтез осуществляется путём декомпозиции исходных статистических данных и анализа на основе кривой регрессии количественных характеристик получаемых множеств случайных величин [5]. <...> Особенность структуры регрессионной оценки плотности вероятности открывает возможность построения на её основе доверительных границ для плотности <...>