004.8Искусственный интеллект. Экспертные системы. Интеллектуальные САПР и АСУП
← назад
Свободный доступ
Ограниченный доступ
Автор: Целых А. Н.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки
больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем.
Предпросмотр: Извлечение знаний методами машинного обучения.pdf (0,6 Мб)
Автор: Гриф М. Г.
Изд-во НГТУ
В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы и технологии.pdf (0,3 Мб)
Проспект: М.
Настоящая монография представляет собой междисциплинарное исследование фундаментальных проблем и прикладных задач правового регулирования использования систем искусственного интеллекта (ИИ). В работе рассмотрено влияние технологических революций на развитие общественных отношений, вследствие которого менялись устоявшиеся правовые подходы. Результатом
технологического прогресса последних десятилетий стало появление технических средств, способных принимать самостоятельные решения, в том числе имеющие юридическое значение. Такая автономность технических средств обусловила возникновение ряда фундаментальных юридических
проблем. В монографии определены и исследованы наиболее существенные проблемы: делегирование системам ИИ возможности принятия решений, установление субъекта ответственности за вред, причиненный системами ИИ, прозрачность и подотчетность функционирования систем ИИ. На основе полученных результатов авторам удалось перейти к формулированию подходов к разрешению прикладных задач, что позволило разработать предложения по совершенствованию отечественной концепции нормативного правового регулирования применения систем ИИ. Законодательство приведено по состоянию на 1 февраля 2022 г.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и право от фундаментальных проблем к прикладным задачам. .pdf (0,2 Мб)
Автор: Шнайдер Сьюзан
Альпина нон-фикшн: М.
В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее—к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна — это размышления о том, что такое сознание, вторая —предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия создания искусственного интеллекта может положить конец дальнейшему процветанию существ, обладающих сознанием. Автор пытается найти ответы на вопросы: могут ли машины обладать сознанием и может ли человек слиться с искусственным интеллектом ради расширения своих возможностей?
Предпросмотр: Искусственный ты. Машинный интеллект и будущее нашего разума.pdf (0,1 Мб)
Автор: Тополь Эрик
Альпина Паблишер: М.
Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь— врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.
Предпросмотр: Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению.pdf (0,1 Мб)
Автор: Берджесс Эндрю
Интеллектуальная Литература: М.
Консультант по цифровой трансформации и роботизации Эндрю Берджесс семь лет помогает компаниям внедрять ИИ. В своей книге он без «воды» и сложных терминов рассматривает такие практические функции ИИ, как распознавание образов, обработку естественного языка и прогнозирование, иллюстрируя их кейсами компаний из разных отраслей. Книга будет интересна как предпринимателям, которые только задумываются о перспективах использования ИИ, так и тем, кто хочет применять его более эффективно.
Предпросмотр: Искусственный интеллект — для вашего бизнеса. Руководство по оценке и применению.pdf (0,1 Мб)
Автор: Фролова Е. В.
Проспект: М.
В эпоху развития цифровых технологий авторами предпринимаются попытки не только провести анализ специфики развития инновационного потенциала школьного образования, но и исследовать вопросы, связанные с цифровизацией образовательного процесса. В книге делается акцент на рассмотрении процесса управления инновациями и цифровизации школьного образования с позиции социального управления, исследуются проблемы
и возможности нововведений со стороны всех участников. В основу монографии положен социолого-управленческий подход к анализу инновационного развития российской системы школьного образования, а также технологий цифровизации. В работе рассмотрены основные компоненты и специфика инновационного развития, анализируется отечественный опыт внедрения инноваций в образовательный процесс и уровень удовлетворенности
родительской общественности как ключевого стейкхолдера образовательного процесса, а также исследуются новые тенденции развития образовательной отрасли в России. Особое внимание уделено роли конфликтов в развитии и управлении школьным образованием в современных социально-экономических условиях. Авторы монографии на базе исследования опыта внедрения проекта «Московская электронная школа» обосновывают необходимость
внедрения цифровых технологий в образовательный процесс и формирования цифровых компетенций учителей, определяют ключевые стереотипы и риски внедрения цифровых технологий в современную школу. Законодательство приведено по состоянию на 20 февраля 2021 г.
Предпросмотр: Инновационное развитие школьного образования в условиях цифровизации. Монография.pdf (0,2 Мб)
Автор: Бессонов А. А.
Проспект: М.
Искусственный интеллект уже прочно вошел в нашу жизнь, но для многих его
использование по-прежнему кажется уделом избранных. Автор опровергает этот миф и предоставляет читателю пошаговое описание реализации в программах Excel и R алгоритмов машинного и глубокого обучения, регрессии и кластеризации, корреляционного и дисперсионного анализа применительно к криминалистическому изучению преступных деяний. Отдельное внимание уделено разведочному анализу данных, методам работы с географическими координатами и сведениями о времени. Преимуществом книги является сочетание теории математической статистики и машинного обучения в объеме, достаточном для понимания сути реализуемых методов, и готовых прикладных решений, которые можно использовать как в научных исследованиях, так и в практике расследования преступлений. Законодательство приведено по состоянию на 1 октября 2020 г.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений. Монография.pdf (0,3 Мб)
Автор: Мещериков Виталий Дмитриевич
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Издание содержит методические указания для выполнения лабораторного
практикума, состоящего из трех комплексных лабораторных работ, в которых решаются 11 различных задач, разделенных по трем темам. Приведенные материалы соответствуют программам дисциплин «Эксплуатация, диагностика и ремонт РЭС» и «Электропреобразовательные устройства РЭС». Рассмотрены основные методы расчета выпрямителей, стабилизаторов, трансформаторов, импульсных и вторичных источников питания. Практическая часть посвящена проектированию и исследованию разрабатываемых схем в САПР Multisim (программный продукт подразделения Electronics Workbench Group компании National Instruments).
Предпросмотр: Исследование выпрямителей, фильтров и стабилизаторов напряжения и тока, преобразователей переменного и постоянного токов и электропреобразовательных устройств переменного тока.pdf (0,1 Мб)
Автор: Бегишев Ильдар Рустамович
Проспект: М.
Глоссарий понятий содержит достаточно полную и систематически представленную терминологию по вопросам, относящимся к сфере искусственного интеллекта и робототехники. Он включает более 440 терминов, широко используемые аббревиатуры и их расшифровки. Суждение об основных терминах и определениях опирается на значительное число проанализированных зарубежных и отечественных официальных
документов. Законодательство приведено по состоянию на 1 сентября 2020 г.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и робототехника. Глоссарий понятий.pdf (0,1 Мб)
Автор: Бахтеев Дмитрий Валерьевич
Проспект: М.
В настоящей монографии описаны основы современных технологий искусственного интеллекта, основные проблемы их использования с точки зрения социогуманитарных наук. Рассмотрены этические и правовые подходы к регулированию технологии искусственного интеллекта, алгоритм и перспективы ее изучения инструментарием юридических наук, возможности использования искусственного интеллекта как метода и инструмента в юридической деятельности и научных исследованиях. Подробно исследованы риски и модели
позиционирования технологии в обществе с точки зрения этики и права, в том числе вопросы правосубъектности и юридической ответственности в контексте функционирования систем искусственного интеллекта. В работе определены последующие направления дальнейших юридических исследований в области высоких технологий. Законодательство приведено по состоянию на 12 мая 2020 г.
Предпросмотр: Искусственный интеллект этико-правовые основы. Монография.pdf (0,2 Мб)
Автор: Бегишев Ильдар Рустамович
Проспект: М.
В монографии исследуются уголовно-правовые и криминологические аспекты использования искусственного интеллекта в преступных целях. Особое внимание уделено проблеме регулирования правосубъектности искусственного интеллекта как основополагающей в вопросе разграничения ответственности.
В исследовании нашли отражение результаты комплексного теоретико-прикладного анализа основных современных доктрин, посвященных регулированию искусственного интеллекта и робототехники. Представлены результаты сравнительно-правового анализа международного законодательства, направленного на минимизацию криминологических рисков, связанных с применением искусственного интеллекта, и тезисы ключевых повесток ведущих международных организаций. Законодательство приведено по состоянию на 1 августа 2020 г.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и уголовный закон. Монография.pdf (0,2 Мб)
Автор: Опенков Михаил Юрьевич
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
В статье представлен философский анализ феномена искусственного интеллекта и рассмотрен вопрос
о его экономической ценности для современного человека и общества на основе положений теории «длинного хвоста», предложенной К. Андерсоном. Раскрывая идейно-технологическую и экономическую специфику
первой зимы искусственного интеллекта, продолжавшейся с начала 1970-х до середины 2000-х годов, авторы
указывают, что существующие на данный момент технологические тренды и ведущиеся разработки свидетельствуют об успешном развитии сферы искусственного интеллекта. Этот этап в истории исследуемого
феномена (со второй половины 2000-х годов) получил название новой весны искусственного интеллекта. Он
характеризуется тем, что достижения в сфере искусственного интеллекта превосходно вписываются в экономику «длинного хвоста», а дальнейшее развитие искусственного интеллекта происходит по ее законам. В работе артикулируется следующий тезис: сколько в мире существует ниш (субкультур/«глобальных деревень»),
столько появится и типов искусственного интеллекта. В качестве ключевых направлений возрождения искусственного интеллекта рассматриваются чатботы (персональные помощники в системе диалоговых взаимодействий, внедряемые в первую очередь в социальных сетях), блокчейн-технология (электронная система
учета материальных и нематериальных активов), а также эмитируемая интернет-пользователями криптовалюта биткойн. Авторы акцентируют внимание на важной роли блокчейна в мировой экономике и на проектировании цифровой экономики в России, где по инициативе президента В.В. Путина запущена соответствующая программа. В заключение обосновывается тезис о том, что искусственный интеллект воплощает
в себе экспериментальную философию, которая именно в таком виде приобретает экономическую ценность,
поскольку становится предметом первой необходимости человека и удовлетворяет потребности общества.
Автор: Пальмов С. В.
Изд-во ПГУТИ
Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск.
Предпросмотр: Интеллектуальный анализ данных учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
Автор: Пальмов С. В.
Изд-во ПГУТИ
Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
Автор: Богданова Е. А.
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие содержит теоретические сведения по дисциплине Инженерия знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.
Предпросмотр: Инженерия знаний Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Богданова Е. А.
Изд-во ПГУТИ
Методические указания по выполнению контрольной работы содержат теоретические сведения и практические вопросы выполнения контрольной работы по дисциплине Инженерия знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.
Предпросмотр: Инженерия знаний Методические указания по выполнению контрольной работы.pdf (0,2 Мб)
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие посвящено рассмотрению моделей, методов и алгоритмов построения плана распределения производственных ресурсов в реальном времени для цехов машиностроительных предприятий. Представлены архитектура и функции мультиагентной системы оперативного управления ресурсами цеха в реальном времени. Теоретический материал иллюстрируется экранами системы с примерами решения практических задач оперативного управления ресурсами. Учебное пособие содержит контрольные вопросы по всем разделам и лабораторную работу по оперативному планированию расписания цеха. Учебное пособие разработано на кафедре инженерии знаний совместно с Научно-производственной компанией «Разумные решения». Рассматриваемая мультиагентная система и лабораторный практикум не могут копироваться или воспроизводиться в любых формах без специального разрешения.
Предпросмотр: Интеллектуальная система управления производственным цехом машиностроительного предприятия Учебное пособие.pdf (1,0 Мб)
Автор: Азарнова
В статье представлены результаты научно-практического исследования, направленного на решение задач разработки и анализа вероятностной модели фаззинга SQL-инъекций веб-приложений. Модель представлена в виде динамической сети Байеса. Динамические сети Байеса – это хорошо апробированный инструмент моделирования динамических процессов, протекающих в условиях риска и неопределенности, позволяющий существенно повысить управляемость и эффективность моделируемых процессов. В работе рассматриваются вопросы синтеза и семантики анализируемой динамической сети Байеса, описываются приближенные алгоритмы вероятностного вывода, фильтрации и прогнозирования, адаптированные к процессам фаззинга
Автор: Бубнов В. А.
Лаборатория знаний: М.
В основу данной работы положено представление о том, что информация - это содержание символа, изображенного различными графическими конструкциями. В монографии обсуждаются все аспекты измерения и переработки информации посредством анализа графических символьных конструкций.
Предпросмотр: Информатика и информация знаково-символьный аспект.pdf (0,3 Мб)
Автор: Ясницкий Л. Н.
Лаборатория знаний: М.
В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы.pdf (0,2 Мб)
Изд-во ПГУТИ
Методические указания по выполнению практических работ по дисциплине «Интеллектуальные технологии в бизнесе» подготовлены на кафедре «Электронная коммерция», предназначены для студентов очной формы обучения специальности 220601 - Управление инновациями и являются руководством к выполнению их студентами. Содержат комплекс вопросов, заданий, докладов и тестов, охватывающих основные теоретические и прикладные аспекты бизнес-аналитики.
Предпросмотр: Интеллектуальные технологии в бизнесе Методические указания к практическим занятиям.pdf (0,3 Мб)
Автор: Кудинов Ю. И.
ЛГТУ
Пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и пробрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы .pdf (0,3 Мб)
Автор: Верхотуркин Е. Ю.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Рассмотрены теория и вопросы практического применения метода конечных элементов (МКЭ) в инженерных расчетах на основе программного продукта ANSYS Workbench. Изложение теоретических аспектов МКЭ сопровождается подробными иллюстрированными примерами работы с ANSYS Workbench при расчете как простых деталей, так и сложных конструкций, работающих в динамических условиях.
Предпросмотр: Интерфейс и генерирование сетки в ANSYS Workbench.pdf (0,1 Мб)
Автор: Польский В. А.
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана: М.
Рассмотрены способы управления электроприводом переменного тока с помощью преобразователя частоты и программируемого логического контроллера. Исследованы системы управления скоростью и положением ротора электродвигателя. В результате моделирования выявлено влияние структуры регуляторов скорости и положения, а также их настроек на качество управления. Даны экспериментальные подтверждения результатов моделирования, а также оценка степени соответствия выбранной математической модели реальному приводу.
Предпросмотр: Изучение способов управления электроприводом переменного тока на базе ПЛК.pdf (0,3 Мб)
Автор: Рамбиди
ПРОМЕДИА: М.
Статья знакомит читателя с распределенными динамическими системами, как они обрабатывают информацию и почему они важны.
Автор: Комаров
ПРОМЕДИА: М.
Промышленный выпуск роботов-хирургов начали робототехники.