Предпосылки развития науки искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ, англ. <...> Поэтому несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданию интеллектуальных информационных систем можно выделить два основных подхода к разработке ИИ: нисходящий, семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.; восходящий, биологический— изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер. <...> Символьный подход Исторически символьный подход был первым в эпоху цифровых машин, так как именно после создания Лисп, первого языка символьных вычислений, у его автора возникла уверенность в возможности практически приступить к реализации этими средствами интеллекта. <...> Символьный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами. <...> Основное применение символьной логики - это решение задач по выработке правил. <...> Большинство исследований останавливается как раз на невозможности хотя бы обозначить новые возникшие трудности средствами выбранных на предыдущих этапах символьных системах. <...> Логическая модель баз знаний позволяет записывать не только конкретные сведения и данные в форме фактов на языке Пролог, но и обобщенные сведения с помощью правил и процедур логического вывода и в том числе логических правил определения понятий, выражающих определѐнные знания как конкретные и обобщенные сведения. <...> 2. создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества. <...> Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как <...>
Интеллектуальные_технологии_в_бизнесе_Методические_указания_к_практическим_занятиям.pdf
Крюкова А.А. Интеллектуальные технологии в бизнесе. Методические
указания к практическим занятиям. - Самара: ГОУВПО ПГУТИ,
2011. – 156
Методические указания по выполнению практических работ по дисциплине
«Интеллектуальные технологии в бизнесе» подготовлены на кафедре
«Электронная коммерция», предназначены для студентов очной формы обучения
специальности 220601 – Управление инновациями и являются руководством
к выполнению их студентами. Содержат комплекс вопросов, заданий,
докладов и тестов, охватывающих основные теоретические и прикладные аспекты
бизнес-аналитики.
Поволжский государственный университет телекоммуникаций информатики
© Крюкова А.А., 2011
3
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ
Раздел 1 Материал для подготовки к факультативным занятиям……………….5
Тема 1 Понятие искусственного интеллекта. Предпосылки развития науки
искусственного интеллекта………………………………………………………..5
Тема 2 Современный искусственный интеллект. Связь с другими науками….9
Тема 3 Понятие интеллектуального анализа данных (Data Mining)…………. 15
Тема 4 Методы, стадии и задачи Data Mining……..............................................22
Тема 5 Классификация методов Data Mining……….............................................25
Тема 6 Сфера применения Data Mining. Применение Data Mining для решения
бизнес-задач………..…………………………………………................................30
Тема 7 Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ
данных в СППР…………….….…………………………………………………...40
Тема 8 Классификация СППР………………..……………………………….......42
Тема 9 История создания СППР………………..………………………………..48
Тема 10 Сфера применения СППР………………………………………………..50
Тема 11 Задачи, решаемые с помощью СППР…….……………………………54
Тема 12 Задачи, которые невозможно решить при помощи СППР……………56
Тема 13 Применение СППР в бизнесе…………………………………………..57
Тема 14 Анализ математического обеспечения существующих систем
поддержки принятия решений…………………………………………………..61
Раздел 2 Тематика докладов по дисциплине…………………………………..64
Раздел 3 Практикум в системе интеллектуального анализа данных Deductor67
Задание № 1…………….…………………………………………………………67
Задание № 2…….…………………………………………………………………78
Задание № 3…………………………………….……........................................81
Задание № 4……………………………………………………………………..86
Задания для самостоятельного выполнения…………………………………….91
Список литературы по дисциплине…………….………………………………..104
4
Стр.4