……….40 Тема 7 Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР……………. <...> ……76 Тема 13 Применение СППР в бизнесе…………………78 Тема 14 Анализ математического обеспечения существующих систем поддержки принятия решений. <...> 87 Раздел 3 Практикуи в системе интеллектуального анализа данных Deductor……………………………. <...> Предпосылки развития науки искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ, англ. <...> Поэтому несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданию интеллектуальных информационных систем можно выделить два основных подхода к разработке ИИ: нисходящий, семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.; восходящий, биологический— изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также 8 создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер. <...> Символьный подход Исторически символьный подход был первым в эпоху цифровых машин, так как именно после создания Лисп, первого 9 языка символьных вычислений, у его автора возникла уверенность в возможности практически приступить к реализации этими средствами интеллекта. <...> Символьный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами. <...> Основное применение символьной логики - это решение задач по выработке правил. <...> Большинство исследований останавливается как раз на невозможности хотя бы обозначить новые возникшие трудности средствами выбранных на предыдущих этапах символьных системах. <...> Логическая модель баз знаний позволяет записывать не только конкретные сведения и данные в форме фактов на языке Пролог, но и обобщенные сведения с помощью правил и проце10 дур логического вывода и в том числе логических правил определения <...>
Информационные_системы_анализа_и_планирования_деятельности_организации_Методические_указания_к_практическим_и_лабораторным_работам_по_дисциплине_Интеллектуальные_технологии_в_бизнесе.pdf
Крюкова А.А. Интеллектуальные технологии в бизнесе.
Методические указания к практическим и лабораторным работам.
- Самара: ФГОБУ ВПО ПГУТИ, 2013. – 150
Методические указания по выполнению практических и лабораторных
работ по дисциплине «Интеллектуальные технологии
в бизнесе», подготовлены на кафедре «Электронная коммерция»,
предназначены для магистров специальности 080500 – Бизнесинформатика
и являются руководством к выполнению их обучающимися.
Содержат комплекс вопросов, заданий, докладов и тестов,
охватывающих основные теоретические и прикладные аспекты
бизнес-аналитики.
Рецензент:
Юрасов А.В. – д.э.н., проф., зав.кафедрой электронной коммерции
Поволжского государственного университета телекоммуникаций
и информатики
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
Поволжский государственный университет телекоммуникаций
информатики
© Крюкова А.А., 2013
2
Стр.2
СОДЕРЖАНИЕ
Раздел 1 Материал для подготовки к факультативным
занятиям…………………………………………………...5
Тема 1 Понятие искусственного интеллекта. Предпосылки
развития
науки
искусственного
интеллекта………………………………………………....5
Тема 2 Современный искусственный интеллект. Связь с
другими науками……...…………………………………11
Тема 3 Понятие интеллектуального анализа данных (Data
Mining)…………………. …………………………18
Тема 4 Методы, стадии и задачи Data Mining……...…28
Тема 5 Классификация методов Data Mining……….....33
Тема 6 Сфера применения Data Mining. Применение Data
Mining для решения бизнес-задач………..……….40
Тема 7 Комплексный подход к внедрению Data Mining,
OLAP и хранилищ данных в СППР…………….….…..54
Тема 8 Классификация СППР………………..…………57
Тема 9 История создания СППР………………..………65
Тема 10 Сфера применения СППР……………………..68
Тема 11 Задачи, решаемые с помощью СППР…….…..73
3
Стр.3
Тема 12 Задачи, которые невозможно решить при помощи
СППР……………………………………...……76
Тема 13 Применение СППР в бизнесе…………………78
Тема 14 Анализ математического обеспечения
существующих систем поддержки принятия решений.84
Раздел 2 Тематика докладов по дисциплине………….87
Раздел 3 Практикуи в системе интеллектуального анализа
данных Deductor…………………………….....91
Задание № 1…………….………………..………………91
Задание № 2…….………………………………….…..107
Задание № 3…………………………………….……...110
Задание № 4………………………………..……….…..118
Задания для самостоятельного выполнения………….125
Список литературы по дисциплине…………….…….143
4
Стр.4