Интеллектуальные системы и технологии (190,00 руб.)

Стр.2

Стр.3

Стр.4

Стр.5

УДК 004.8 Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ, протокол №41, от 27.02.2017 г. Рецензент: научный сотрудник, к.э.н., доцент ИПУСС РАН Моисеева Т.В. Пальмов, С. В. П Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие / С. В. Пальмов. – Самара: ПГУТИ, 2017. –196 с. Аннотация Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии». ISBN ©, Пальмов С.В., 2017 2

Стр.2

Оглавление 1.1. Определение искусственного интеллекта. История развития 6 1.2. Тест Тьюринга ............................................................................ 9 1.3. Биологические и социальные модели интеллекта: агенты ... 11 1.4. Место и роль интеллектуальных систем ................................ 13 1.5. Данные ...................................................................................... 21 1.6. Знания ........................................................................................ 22 1.7. Data Mining ............................................................................... 25 1.8. Понятие Data Mining ................................................................ 30 Вопросы для самоконтроля: ........................................................... 38 Глава 2. Состав и структура ИИС ....................................................... 39 2.1. Обзор прикладных областей искусственного интеллекта .... 39 2.2. Интеллектуальные информационно-поисковые системы .... 44 Вопросы для самоконтроля: ........................................................... 50 Глава 3. Экспертные системы ............................................................. 51 3.1. Экспертные системы. Введение .............................................. 51 3.2. Разработка экспертных систем, основанных на правилах. ... 52 3.3. Концептуальные модели и их роль в приобретении знаний 57 3.4. Экспертные систем, основанные на правилах ....................... 62 3.5. Объяснения и прозрачность при рассуждении на основе цели ........................................................................................................... 66 3.6. Использование ЭС для рассуждений на основе данных ....... 67 3.7. Введение в рассуждение на основе модели ........................... 72 3.8. Введение в рассуждение на основе опыта ............................. 75 3.9. Гибридные системы: достоинства и недостатки (сравнение различных типов поиска)................................................................ 80 Вопросы для самоконтроля: ........................................................... 85 Глава 4. Семантические сети .............................................................. 86 4.1.История ...................................................................................... 86 4.2. Структура семантических сетей ............................................. 89 3

Стр.3

4.3. Использование семантических сетей ..................................... 96 Вопросы для самоконтроля: ........................................................... 97 Глава 5. Сценарии. Фреймы. Концептуальные графы ...................... 98 5.1.Сценарии .................................................................................... 98 5.2. Фреймы ................................................................................... 103 5.3. Концептуальные графы: сетевой язык ................................. 107 Вопросы для самоконтроля: ......................................................... 116 Глава 6. Нейронные сети ................................................................... 117 6.1. Нейронные сети. Краткая характеристика ........................... 117 6.2. Обучение персептрона ........................................................... 120 6.3. Общая теория классификации ............................................... 126 6.4. Обобщенное дельта-правило ................................................. 130 6.5. Обучение по методу обратного распространения ............... 133 6.6. Конкурентное обучение ......................................................... 138 6.7. Самоорганизующиеся карты Кохонена ................................ 140 Вопросы для самоконтроля: ......................................................... 147 Глава 7. Генетические алгоритмы .................................................... 148 7.1. Социальные и эмерджентные модели обучения ................. 148 Вопросы для самоконтроля: ......................................................... 154 Глава 8. Деревья решений ................................................................. 155 8.1. Деревья решений - общие принципы работы ...................... 155 8.2. Деревья решений - C4.5 математический аппарат. ............. 163 8.3. Деревья решений - CART математический аппарат. .......... 171 Вопросы для самоконтроля: ......................................................... 180 Глава 9. Ассоциативные правила ..................................................... 181 9.1. Ассоциативные правила ........................................................ 181 9.2. Характеристики ассоциативных правил .............................. 184 9.3. Методы поиска ассоциативных правил ................................ 186 Вопросы для самоконтроля: ......................................................... 191 4

Стр.4

Глоссарий ................................................................................................ 192 Список литературы ................................................................................. 194 Заключение .............................................................................................. 195 5

Стр.5