Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 605699)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Статистические методы исследований

0   0
АвторыГабеева Дарима Аркадьевна, Немчинова Татьяна Владимировна, Урмакшинова Елена Рониславовна
ИздательствоБурятский государственный университет
Страниц139
ID809280
АннотацияУчебно-методическое пособие предназначено для направлений подготовки магистратуры 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология, охватывает вопросы обработки экспериментальных данных. В пособии в доступной форме изложены методы статистической обработки результатов научных исследований с использованием MS Excel. Может быть использовано студентами, научными сотрудниками и преподавателями при подготовке дипломных проектов, диссертационных работ и научных статей.
Кем рекомендованоУМС БГУ
Кому рекомендованодля обучающихся по направлениям подготовки 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология
ISBN978-5-9793-1799-1
УДК519.23(075.8)
ББК22.172я73
Статистические методы исследований / Д.А. Габеева, Т.В. Немчинова, Е.Р. Урмакшинова .— Улан-Удэ : Бурятский государственный университет, 2022 .— 139 с. — ISBN 978-5-9793-1799-1 .— URL: https://rucont.ru/efd/809280 (дата обращения: 06.02.2023)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Статистические_методы_исследований.pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.4
Стр.5
Стр.6
Статистические_методы_исследований.pdf
Стр.1
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ Рекомендовано Учебно-методическим советом БГУ в качестве учебно-методического пособия для обучающихся по направлениям подготовки 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология Улан-Удэ Издательство Бурятского госуниверситета 2022
Стр.2
УДК 519.23(075.8) ББК 22.172я73 С 781 Утверждено к печати редакционно-издательским советом Бурятского государственного университета Протокол № 8 от 08.11.22 Рецензенты Н. Б. Садуев, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики и ИТЭ БГСХА им. В. Р. Филиппова Т. С. Цыбикова, кандидат педагогических наук, доцент кафедры ВТИ БГУ Текст в авторской редакции С 781 Статистические методы исследований: учебно-методическое пособие / составители Д. А. Габеева, Т. В. Немчинова, Е. Р. Урмакшинова.  Улан-Удэ: Издательство Бурятского госуниверситета, 2022.  138 с. ISBN 978-5-9793-1799-1 Учебно-методическое пособие предназначено для направлений подготовки магистратуры 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология, охватывает вопросы обработки экспериментальных данных. В пособии в доступной форме изложены методы статистической обработки результатов научных исследований с использованием MS Excel. Может быть использовано студентами, научными сотрудниками и преподавателями при подготовке дипломных проектов, диссертационных работ и научных статей. УДК 531(075.8) ББК 22.172я73 © Д. А. Габеева, Т. В. Немчинова, Е. Р. Урмакшинова, сост., 2022 ISBN 978-5-9793-1799-1 © Бурятский государственный университет им. Д. Банзарова, 2022
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ ........................................................................................................ 4 Глава 1. Для чего нужна статистика ........................................................................ 6 Контрольные вопросы к главе 1 ............................................................................. 22 Лабораторная работа 1 .......................................................................................... 24 Глава 2. Представление данных............................................................................ 26 Контрольные вопросы к главе 2 ............................................................................. 40 Лабораторная работа №2 ...................................................................................... 41 Глава 3. Описательная статистика ........................................................................ 42 Контрольные вопросы к главе 3 ............................................................................. 56 Лабораторная работа 3 .......................................................................................... 57 Глава 4. Вероятность .............................................................................................. 59 Контрольные вопросы к главе 4 ............................................................................. 65 Лабораторная работа 4 .......................................................................................... 66 ГЛАВА 5. Точечные и интервальные оценки ........................................................ 68 Контрольные вопросы к главе 5 ............................................................................. 80 Лабораторная работа 5 .......................................................................................... 81 ГЛАВА 6. Проверка статических гипотез .............................................................. 83 Контрольные вопросы к главе 6 ............................................................................. 99 ГЛАВА 7. Корреляция и регрессия ...................................................................... 100 Контрольные вопросы к главе 7 ........................................................................... 123 Лабораторная работа 6 ........................................................................................ 124 Лабораторная работа 7 ........................................................................................ 125 Глава 8. Как провести собственное исследование ............................................ 126 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ КУРСА ........................ 128 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ....................................................................................................... 131 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ...................................................................... 132 Приложение ........................................................................................................... 133
Стр.4
ПРЕДИСЛОВИЕ Настоящее учебное издание представляет собой электронное учебно-методическое пособие для дисциплин «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии и природопользовании», «Компьютерные технологии в биологии», «Компьютерные технологии в географии» в рамках реализации образовательной программы высшего образования по направлению подготовки 05.04.02 «География», 05.04.06 «Экология и природопользование», 06.04.01 «Биология» по всем формам обучения и подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Дисциплины: «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии и природопользовании», «Компьютерные технологии в биологии», «Компьютерные технологии в географии» относятся к обязательным дисциплинам базовой части Блока 1 в структуре образовательной программы. Изучение дисциплин направлено на формирование общепрофессиональных компетенций: Для 06.04.01 «Биология»  ОПК-6 - Способен творчески применять и модифицировать современные компьютерные технологии, работать с профессиональными базами данных, профессионально оформлять и представлять результаты новых разработок;  ОПК-6.1 - Применяет и модифицировать современные компьютерные технологии  ОПК-6.3 - Профессионально оформляет и представляет результаты новых разработок  ОПК-6.2 - Работает с профессиональными базами данных Для 05.04.02 География  ОПК-3 - Способен выбирать и применять способы обработки и визуализации географических данных, геоинформационные технологии и программные средства для решения задач профессиональной деятельности  ОПК-3.2 - выбирает способы обработки данных и программные средства, при необходимости адаптируя их для решения конкретных задач географической направленности  ОПК-3.1 - использует стандартные и оригинальные программные продукты для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации географических данных Для 05.04.06 Экология и природопользование  ОПК-5 - Способен решать задачи профессиональной деятельности в области экологии, природопользования и охраны природы с использованием информационнокоммуникационных, в том числе геоинформационных технологий 4
Стр.5
 ОПК-5.1 - владеет современными инструментами ГИС и методами анализа пространственной информации  ОПК-5.2 - умеет создавать картографические материалы для решения профессиональных задач В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: основные статистические методы, применяемые для обработки результатов экологических, территориальных исследований основное программное обеспечение для качественного исследования и анализа различной информации Уметь: применять статистические методы при обработке результатов исследования, проводить анализ с применением программного обеспечения, обрабатывать и интерпретировать данные исследований с помощью математико-статистического аппарата Владеть: программными средствами (ввод, вывод, отображение, преобразование, редактирование и интерпретация результатов на ПЭВМ); основными методами обработки информации, навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области естествознания, информатики и современных информационных технологий, использование ресурсов Интернет Основной задачей настоящего учебно-методического пособия является систематизация знаний об использовании статистических методов, умение организовать исследование и интерпретировать результаты, полученные при проведении математико-статистического исследования в рамках дисциплин: «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии и природопользовании», «Компьютерные технологии в биологии», «Компьютерные технологии в географии» Электронное учебно-методическое «Статистические методы исследований» имеет следующую структуру: Введение, 8 глав, Приложение, Список литературы. В пособии приводится большое количество иллюстративного и табличного материала с помощью которого на простых примерах дается разъяснение сложных вопросов. Пособие содержит теоретический материал и лабораторный практикум с помощью выполнения которого можно будет закрепить полученные знания, научиться проводить научное исследование на реальных примерах. 5
Стр.6

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически