Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.

Основы линейной алгебры и аналитической геометрии (220,00 руб.)

0   0
Первый авторКургалин Сергей Дмитриевич
АвторыЧуракова Татьяна Алексеевна
ИздательствоИздательский дом Воронежского государственного университета
Страниц77
ID294544
АннотацияУчебное пособие является введением в алгебру и аналитическую геометрию, читаемые на естественных факультетах вузов, и включает в себя основные темы курсов «Алгебра и геометрия», «Аналитическая геометрия» и «Фундаментальная и компьютерная алгебра», которые преподаются для студентов первого и второго курсов дневного отделения факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета. Оно предназначено как для обеспечения теоретической подготовки (в качестве дополнения к известным учебникам), так и может быть использовано при проведении практических занятий, а также для самостоятельной работы при освоении программ учебных курсов.
Кому рекомендованоРекомендуется для студентов 1-го курса дневного отделения факультета компьютерныхнаук. Для направлений 230400 – Информационные системы и технологии, 010200 – Математика и компьютерные науки, 231000 – Программная инженерия
Кургалин, С.Д. Основы линейной алгебры и аналитической геометрии / Т.А. Чуракова; С.Д. Кургалин .— Воронеж : Издательский дом Воронежского государственного университета, 2014 .— 77 с. — 76 с. — URL: https://rucont.ru/efd/294544 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» С. Д. Кургалин, Т. А. Чураков ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ Учебное пособие для вузов Воронеж Издательский дом ВГУ 2014 Утверждено научно-методическим советом факультета компьютерных наук 24 декабря 2013 г., протокол № 2 Рецензент кандидат физико-математических наук профессор кафедры математики и физико-математического моделирования Воронежского государственного технического университета Г.А. Шунин Учебное пособие подготовлено на кафедре цифровых технологий факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета. <...> Рекомендуется для студентов 1-го курса дневного отделения факультета компьютерных наук. <...> Для направлений 230400 – Информационные системы и технологии, 010200 – Математика и компьютерные науки, 231000 – Программная инженерия Содержание Введение 1. <...> Уравнение прямой в пространстве Литература 42 51 60 67 74 3 Введение Учебное пособие является введением в алгебру и аналитическую геометрию, читаемые на естественных факультетах вузов, и включает в себя основные темы курсов «Алгебра и геометрия», «Аналитическая геометрия» и «Фундаментальная и компьютерная алгебра», которые преподаются для студентов первого и второго курсов дневного отделения факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета. <...> Для матрицы A построим новую матрицу B, в которой строки и столбцы поменяем местами: B = чается AT . <...> Квадратную матрицу называют диагональной, если все её элементы, находящиеся вне главной диагонали, равны нулю: 5 5 3 0 −1  . <...> Матрица A = {aij} называется верхней треугольной, если aij = 0 при i > j (т. е. все элементы, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю). <...> Аналогично матрица B = {bij} называется нижней треугольной, если bij = 0 при i < j (т. е. все элементы выше главной диагонали <...>
Основы_линейной_алгебры_и_аналитической_геометрии.pdf
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» С. Д. Кургалин, Т. А. Чураков ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ Учебное пособие для вузов Воронеж Издательский дом ВГУ 2014
Стр.1
Содержание Введение 1. Матрицы и определители 2. Системы линейных уравнений 3. Линейные векторные пространства 4 5 19 26 4. Фундаментальные решения однородной системы уравнений 35 5. Векторы в трехмерном пространстве 6. Уравнение прямой на плоскости 7. Уравнение плоскости в пространстве 8. Уравнение прямой в пространстве Литература 42 51 60 67 74 3
Стр.3
 d1 0 . . . 0  ...    0 d2 . . . 0 ... . . . ... 0 0 . . . dn    . Если в диагональной матрице все di = 1, то матрицу называют единичной и обозначают I, а если все элементы di = 0, то называют нулевой и обозначают O. I =  1 0 . . . 0  ... . . . ...    0 1 . . . 0 ... 0 0 . . . 1    , O =  0 0 . . . 0  ... . . . ...    0 0 . . . 0 ... 0 0 . . . 0    . Матрица A = {aij} называется верхней треугольной, если aij = 0 при i > j (т. е. все элементы, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю). Аналогично матрица B = {bij} называется нижней треугольной, если bij = 0 при i < j (т. е. все элементы выше главной диагонали равны 0). Для верхней и нижней треугольных матриц специально используются условные обозначения (рис. 1). Рис.1. Условные обозначения для верхней A и нижней B треугольных матриц (т. е. все элементы, симметричные относительно главной диагонали, равны между собой). Условие симметричности матрицы можно записать в виде равенства A = Матрица A = {aij} называется симметричной, если элементы aij = aji AT . 6
Стр.6
размера называют матрицу C = {cij} того же размера, состоящую из элементов cij = aij +bij (или cij = aij −bij). При этом C = A+B - для суммы матриц или C = A−B - для разности. Пример. Пусть даны две матрицы A и B : A = ( 2 0 −1 1 3 4 ) , B = ( 0 5 3 2 1 4 Найдем их сумму A+B и разность A−B : A+B = ( 2+0 0+5 −1+3 1+2 3+1 4+4 A−B = ) ( 2 −5 −4 −1 2 0 = ) . ( 2 5 2 3 4 8 ) . вают матрицу C = {cij} состоящую из элементов cij = α · aij. Пример. Пусть α = 2 и A = ( 0 −1 2 −2 3 4 ) . Тогда 2 · A = Произведением αA действительного числа α и матрицы A = {aij} назы( 0 −2 4 −4 6 8 Введённые операции обладают следующими свойствами: 1) A+B = B +A 2) (A+B)+C = A+(B +C) 3) I · A = A 4) (λ · µ)A = λ(µA) 5) λ(A±B) = λA±λB 6) (λ+µ)A = λA+µA размера n×p называют матрицу C = {cij} размера m×p, элементы которой выражаются как: Произведением матрицы A = {aij} размера m×n и матрицы B = {bij} cij = ∑ k=1 n aikbkj. Кратко это произведение матриц записывается так: C = A ·B. Пример. 7 ) . ) Рассмотрим операции над матрицами. Суммой (разностью) двух матриц A = {aij} и B = {bij} одинакового ,
Стр.7
Пусть A = Тогда в то же время B · A = ( 2 −1 1 0 ) и B = ( 3 0 1 −1 A ·B = ) ( 5 1 3 0 . ) ( 6 −3 1 −1 , ) . Есть общее правило : матрицы можно перемножать только в том случае, когда число столбцов первого сомножителя - матрицы A равно числу строк второго сомножителя - матрицы B. Кроме того, умножение матриц некоммутативно, т. е. при перестановке сомножителей результат может измениться. 1. Вычислить 3A+2B, где A = 2. Вычислить A ·B, где A = Найти BT · AT и (A ·B)T . 3. Вычислить:  а)    0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 Матрице A = число    · ( a11 a12 a21 a22   −1 −1 2 2 1 1  · ( 4 1 ) ; б) ( 1 −2 3 −4 )3 . 1.2. Определители второго и третьего порядка ) Задачи для самостоятельного решения ) ( 2 1 −1 0 1 4 ( 1 −1 0 2 3 4 ) , B = , B =   1 1 ( −2 1 0 −3 2 2 2 −1 3 0  . ) . размера 2×2 можно поставить в соответствие a11a22 −a21a12, которое называется определителем второго порядка матрицы A и обозначается Пример. Если A = ∆ ≡ detA ≡ |A| ≡ ) ( 3 2 1 5     , то ∆ = 8 a11 a12 a21 a22 Определителем третьего порядка матрицы A размером 3×3 называется число, полученное по формуле:     3 2 1 5         . = 3 · 5−1 · 2 = 13.
Стр.8