Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.

Линейная алгебра. Конспект лекций (220,00 руб.)

0   0
АвторыСоловьева Т. В.
ИздательствоВолгогр. гос. архит.-строит. ун-т
Страниц64
ID235815
Аннотация Настоящий курс, состоящий из 11 лекций, предназначен для студентов-бакалавров экономических специальностей очной и заочной форм обучения. Изложение теоретического материала по всем темам сопровождается рассмотрением большого числа примеров и задач.
УДК512.64(075.8)
ББК22.143я73
Линейная алгебра. Конспект лекций : учеб. пособие / Т. В. Соловьева .— Волгоград : Волгогр. гос. архит.-строит. ун-т, 2012 .— 64 с. — URL: https://rucont.ru/efd/235815 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ISBN 978-5-98276-497-3 Настоящий курс, состоящий из 11 лекций, предназначен для студентов-бакалавров экономических специальностей очной и заочной форм обучения. <...> 13 2.2 Метод обратной матрицы и формулы Крамера . <...> Собственные векторы и собственные значения линейного оператора . <...> Квадратная матрица, у которой все элементы равны нулю, кроме элементов, стоящих на главной диагонали, называется диагональной, а если в диагональной матрице все диагональные элементы равны 1, то матрица называется единичной и обозначается буквой Е. <...> Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, расположенные выше (ниже) главной диагонали, равны нулю. <...> Квадратная матрица называется симметричной, если aij a ji для лю 2. <...> Умножение матрицы А на матрицу В определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы. <...> Найдите сумму матриц. n Если матрицы А и В квадратные одного размера, то произведение АВ и ВА всегда существуют. <...> Легко убедиться, что АЕ = ЕА = А, где А — квадратная матрица, Е — единичная матрица того же размера. <...> Найдите           , произведение ХА не сущестквадратной матрицы А называется произведение m матриц, равных А: раз A A A A m  . <...> Матрица АТ, в которой строки и столбцы поменяли местами с сохранением порядка, называется транспонированной матрицей к матрице А. <...> При вычислении определителя 3-го порядка удобно пользоваться правилом треугольников (или Саррюса), которое символически записывается так: 12 23 31  В первом определителе основания равнобедренных треугольников параллельны главной диагонали, а во втором параллельны побочной диагонали. <...> Минором ijМ элемента ija матрицы n-го порядка называется определитель (n – 1)-го порядка, полученный из матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца. <...> Алгебраическое дополнение совпадает с минором, когда сумма номеров строки и столбца (i + j) — четное число и отличается от минора знаком, когда (i + j) — нечетное число. <...> Важное значение для вычисления определителя <...>
Линейная_алгебра._Конспект_лекций__учебное_пособие_(2012).pdf
УДК 512.64(075.8) ББК 22.143я73 Л 591 Р е ц е н з е н т ы: кандидат технических наук А. В. Игнатьев, заведующий кафедрой прикладной математики и вычислительной техники Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета; кандидат педагогических наук Н. Ф. Жбанова, доцент кафедры прикладной математики и вычислительной техники Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета Л 591 Линейная алгебра. Конспект лекций [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост. Т. В. Соловьева ; М-во образования и науки Росс. Федерации, Волгогр. гос. архит.-строит. ун-т. Электрон. текстовые дан. (2,63 Мб). — Волгоград : ВолгГАСУ, 2012. — Учебное электронное издание комбинированного распространения: 1 DVD-диск. — Систем. требования: PC 486 DX33; Microsoft Windows XP; 2-скоростной дисковод DVD -ROM; Adobe Reader 6.0. — Официальный сайт Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. — Режим доступа: http://www.vgasu.ru/publishing/on-line/ — Загл. с титул. экрана. ISBN 978-5-98276-497-3 Настоящий курс, состоящий из 11 лекций, предназначен для студентов-бакалавров экономических специальностей очной и заочной форм обучения. Изложение теоретического материала по всем темам сопровождается рассмотрением большого числа примеров и задач. УДК 512.64(075.8) ББК 22.143я73 Нелегальное использование данного продукта запрещено. Публикуется в авторской редакции. Подписано в свет 10.05.2012. Гарнитура «Таймс». Объем данных 2,63 Мб. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет» 400074, Волгоград, ул. Академическая, 1 http://www.vgasu.ru, info@vgasu.ru 2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Лекции 1–3 .................................................................................................................................... 4 1. Матрицы и определители ...................................................................................................... 4 1.1 Основные сведения о матрицах .......................................................................................... 4 1.2 Действия над матрицами ..................................................................................................... 5 1.3 Определители квадратных матриц ..................................................................................... 7 1.4 Свойства определителей ...................................................................................................... 9 1.5 Обратная матрица............................................................................................................... 10 1.6 Ранг матрицы ...................................................................................................................... 12 2. Системы линейных уравнений ........................................................................................... 13 2.1 Основные понятия и определения .................................................................................... 13 2.2 Метод обратной матрицы и формулы Крамера .............................................................. 14 2.3 Метод Жордана-Гаусса ...................................................................................................... 15 2.4 Системы линейных однородных уравнений ................................................................... 18 Лекция 4 ...................................................................................................................................... 21 3. Основы планирования межотраслевого баланса ............................................................ 21 Лекции 5–6 .................................................................................................................................. 26 4. Векторы ................................................................................................................................... 26 4.1 Основные понятия .............................................................................................................. 26 4.2 Операции над векторами ................................................................................................... 27 4.3 Скалярное произведение векторов ................................................................................... 33 4.4 Векторное произведение двух векторов .......................................................................... 35 4.5 Смешанное произведение векторов ................................................................................. 37 Лекции 7–8 .................................................................................................................................. 40 5. Элементы матричного анализа .......................................................................................... 40 5.1 n – мерный вектор и векторное пространство ................................................................. 40 5.2 Размерность и базис векторного пространства ............................................................... 41 5.3 Переход к новому базису ................................................................................................... 43 5.4 Евклидово пространство.................................................................................................... 45 5.5 Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора ................................................................................................................................... 46 Лекция 9 ...................................................................................................................................... 49 6. Квадратичные формы .......................................................................................................... 49 Лекции 10-11 ............................................................................................................................... 55 7. Кривые второго порядка ..................................................................................................... 55 7.1 Окружность ......................................................................................................................... 55 7.2 Эллипс ................................................................................................................................. 56 7.3 Гипербола ............................................................................................................................ 58 7.4 Парабола .............................................................................................................................. 61 7.5 Общее уравнение линий второго порядка и его исследование ..................................... 62 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.