Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 640099)
Контекстум
Антиплагиат Руконтекст

«Дополнительные главы алгебры» (150,00 руб.)

0   0
Первый автор Кудряшова
Авторы Печникова В.Н.
Издательство[Б.и.]
Страниц131
ID210608
Аннотация Излагаются основные численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений и проблемы собственных значений. Рас- сматриваются основные алгебраические структуры, такие как группы, кольца и поля. На основе изученного материала предлагается лабора- торный практикум
ISBN---
УДК519.61+512.5
Кудряшова, Н.Ю. «Дополнительные главы алгебры» / В.Н. Печникова; Н.Ю. Кудряшова .— : [Б.и.], 2012 .— 131 с. — URL: https://rucont.ru/efd/210608 (дата обращения: 25.06.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Н. Ю. Кудряшова, Н. В. Печникова ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ГЛАВЫ АЛГЕБРЫ Учебное пособие ПЕНЗА 2012 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный университет» (ПГУ) <...> Необходимые и достаточные условия сходимости метода простой итерации. <...> При применении итерационных методов существенным является не только сходимость построенных последовательных приближений, но и быстрота сходимости. <...> Теоретическое решение системы AX  F дается формулой X  A1F , где A1  матрица, обратная к А. <...> Однако, если элементы матрицы А заданы приближенно, возможно, что даже сам вопрос о том, имеет ли матрица А отличный от нуля определитель, лишен смысла. <...> Мы будем называть обратную матрицу устойчивой, если малым изменениям в элементах матрицы будут соответствовать малые изменения в элементах обратной матрицы. <...> Очевидно, что для устойчивости обратной матрицы, во всяком случае, необходимо, чтобы определитель матрицы был не слишком мал. <...> Будем называть матрицу плохо обусловленной, если соответствующая ей обратная матрица будет неустойчивой. <...> Близким к методу Гаусса является метод, основанный на идее окаймления. <...> Различные модификации метода исключения, так же как и метод окаймления, по существу связаны с разложением матрицы в произведение двух треугольных матриц. <...> При применении итерационных методов существенным является не только сходимость построенных последовательных приближений, но и быстрота сходимости. <...> Метод Гаусса Метод Гаусса основан на последовательном исключении неизвестных и имеет много различных вычислительных схем. <...> Схема единственного деления Рассмотрим систему уравнений a11 x1  a12 x2  ... <...> xn  g n с треугольной матрицей, эквивалентную исходной системе. <...> Схема единственного деления не является универсальной в том смысле, что для ее применения нужно, чтобы все ведущие элементы 12 не были равны нулю. <...> Наилучшим <...>
«Дополнительные_главы_алгебры».pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.4
Стр.5
Стр.6
«Дополнительные_главы_алгебры».pdf
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Н. Ю. Кудряшова, Н. В. Печникова ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ГЛАВЫ АЛГЕБРЫ Учебное пособие ПЕНЗА 2012
Стр.1
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный университет» (ПГУ) Н. Ю. Кудряшова, Н. В. Печникова Дополнительные главы алгебры Учебное пособие Пенза Издательство ПГУ 2012 1
Стр.2
УДК 519.61+512.5 К88 Р е ц е н з е н т ы: доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Прикладная математика и информатика» Пензенского государственного университета архитектуры и строительства В. Г. Камбург; доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой «Физика» Пензенского государственного университета В. Д. Кревчик Кудряшова, Н. Ю. К88 Дополнительные главы алгебры : учеб. пособие / Н. Ю. Кудряшова, Н. В. Печникова. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2012. – 132 с. ISBN Излагаются основные численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений и проблемы собственных значений. Рассматриваются основные алгебраические структуры, такие как группы, кольца и поля. На основе изученного материала предлагается лабораторный практикум. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Высшая и прикладная математика» и предназначено для студентов, обучающихся по направлению 231300 «Прикладная математика» (профиль подготовки «Математическое моделирование в экономике и технике»). УДК 519.61+512.5 ISBN 2 © Пензенский государственный университет, 2012
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ Предисловие .................................................................................................................... 4 Основные понятия. Нормы векторов и матриц............................................................. 6 Глава I. Численные методы линейной алгебры....................................................... 7 1. Погрешности вычислений. Обусловленность матриц. Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений ..................................................................................................................... 7 2. Метод Гаусса........................................................................................................... 11 3. Компактные схемы для решения неоднородных линейных систем.................. 14 4. Метод ГауссаЖордана. Вычисление определителей. Обращение матриц ..................................................................................................... 15 5. Метод квадратных корней. Метод ортогонализации......................................... 20 6. Принципы построения итерационных процессов. Метод простой итерации ........................................................................................... 22 7. Необходимые и достаточные условия сходимости метода простой итерации. Подготовка системы к виду, удобному для итераций ............................................ 26 8. Метод Зейделя ........................................................................................................ 29 9. Методы полной и неполной релаксации. Управление релаксацией ................. 33 10. Релаксация по длине вектора невязки. Групповая релаксация....................... 37 11. Градиент функционала. Градиентные методы. Метод наискорейшего спуска. Метод с наименьшими невязками....................... 41 12. Методы сопряженных направлений. S-шаговые градиентные методы ......................................................................................................................... 46 13. Полная проблема собственных значений. Устойчивость проблемы собственных значений. Метод Крылова нахождения собственных значений и собственных векторов ..................................................... 52 14. Метод Леверье и его модификация Фаддеевым............................................... 65 15. Эскалаторный метод ............................................................................................ 68 16. Определение наибольшего по модулю собственного значения и принадлежащего ему собственного вектора........................................................ 72 17. Метод скалярных произведений. Метод координатной релаксации ............. 80 18. Метод λ-разности. Уточнение отдельного собственного значения и принадлежащего ему собственного вектора......................................................... 84 Глава II. Основные алгебраические структуры .................................................... 87 1. Группы..................................................................................................................... 87 2. Кольца...................................................................................................................... 96 3. Поля. Тела. Алгебры ............................................................................................ 100 Глава III. Лабораторный практикум..................................................................... 103 Требования к оформлению отчета о выполнении лабораторной работы.......... 103 Лабораторная работа № 1. Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений ........................................................................ 104 Лабораторная работа № 2. Итерационные методы решения систем уравнений...................................................................................................................... 112 Лабораторная работа № 3. Градиентные методы решения систем уравнений...................................................................................................................... 117 Лабораторная работа № 4. Методы решения полной проблемы собственных значений ................................................................................................. 120 Список литературы................................................................................................ 129 3
Стр.4
Предисловие Предлагаемое учебное пособие предназначено главным образом для студентов, обучающихся по направлению 231300 «Прикладная математика» (профиль подготовки «Математическое моделирование в экономике и технике») при изучении курса «Дополнительные главы алгебры». В учебное пособие включены основные теоретические сведения по изучению численных методов линейной алгебры и основных алгебраических структур, а также предлагается лабораторный практикум по основным численным методам линейной алгебры. Первая глава учебного пособия посвящена рассмотрению основных численных методов решения систем линейных алгебраических уравнений и проблемы собственных значений. К численным методам алгебры относятся численные методы решения систем линейных уравнений, обращения матриц, вычисления определителей, нахождения собственных векторов и собственных значений. При формальном подходе решение этих задач не встречает затруднений: решение системы можно найти, раскрыв определители в формуле Крамера; для нахождения собственных значений матрицы достаточно выписать характеристическое уравнение и найти его корни. Однако на практике, как правило, указанные рекомендации встречают ряд затруднений. Так, например, при непосредственном раскрытии определителей решение системы с n неизвестными требует порядка n!n арифметических операций. Другой причиной, по которой эти классические способы неприменимы даже при малых n, является сильное влияние округлений при вычислениях на окончательный результат. Точно так же обстоит дело при нахождении собственных значений матрицы с использованием явного выражения характеристического многочлена. Методы решения алгебраических задач разделяются на точные и приближенные (или итерационные). Под точными методами понимаются методы, которые дают решение задачи с помощью конечного числа элементарных арифметических операций. При этом, если исходные данные заданы точно и вычисления выполняются точно, то решение также получается точное. Приближенные методы являются средством нахождения приближенного решения. В этом случае ре4
Стр.5
шение получается как предел последовательных приближений, вычисляемых некоторым единообразным процессом. При применении итерационных методов существенным является не только сходимость построенных последовательных приближений, но и быстрота сходимости. В этом отношении каждый итерационный метод не является универсальным: давая быструю сходимость для одних матриц, он может сходиться медленно или даже совсем не сходиться для других. Поэтому при применении итерационных методов важную роль играет предварительная подготовка системы, т.е. замена данной системы ей эквивалентной, устроенной так, чтобы для нее выбранный процесс сходился по возможности быстро. Во второй главе пособия изучению подвергаются немногие, наиболее важные типы алгебраических систем, т.е. множеств, составленных из элементов какой-либо природы, для которых определены некоторые алгебраические операции. Таковы, в частности, поля, кольца и группы. Теория полей оказалась естественной областью для дальнейшего развития теории уравнений, а ее основные ветви — теория полей алгебраических чисел и теория полей алгебраических функций – связали ее соответственно с теорией чисел и теорией функций комплексного переменного. Более широким, чем понятие поля, является понятие кольца. Простейшими примерами колец служат совокупность всех целых чисел (включая и отрицательные), система многочленов от одного неизвестного и система действительных функций действительного переменного. Теория колец включает в себя такие старые ветви алгебры, как теория гиперкомплексных систем и теория идеалов, она связана с рядом математических наук, в частности с функциональным анализом, и уже нашла некоторые выходы в физику. Еще большую область применений имеет теория групп. Группы играли большую роль уже в теории Галуа, в вопросе о разрешимости уравнений в радикалах, сейчас же они являются важным орудием в теории полей, во многих разделах геометрии, в топологии, а также и в кристаллографии, в теоретической физике. Вообще по широте области приложений теория групп занимает среди всех ветвей алгебры следующее после линейной алгебры место. В третьей главе предлагается лабораторный практикум. При выполнении лабораторных работ было бы интересно сравнить результаты, получаемые для решаемых задач при использовании стандартных математических пакетов, с результатами, полученными по изучаемым в данном курсе численными методами. 5
Стр.6

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Периодика по подписке
Антиплагиат система Руконтекст