Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Занимательная математика. Линейная алгебра : манга (3000,00 руб.)

0   0
Первый авторТакахаси Син
ИздательствоМ.: ДМК Пресс
Страниц271
ID794931
АннотацияЛинейная алгебра, которую «сочиняют» математики, либо туманна, либо абстрактна, а большинство учебников и курсов подразумевают длинные вычисления и подробные доказательства. Это скучно и непродуктивно! В манге рассказывается о том, как Рейхи Юурино, хилый студент-математик, очень хочет стать сильным и поэтому мечтает поступить в клуб каратистов. Капитан клуба согласен принять новичка при условии, что тот поможет его младшей сестренке Мисе, у которой проблемы с математикой. В итоге Миса узнает о матрицах, векторах и действиях над ними, о множествах и подмножествах, о базисах и других «премудростях» линейной алгебры. Хотя эта дисциплина и кажется абстрактной, она находит множество применений в таких областях, как архитектура, предсказание землетрясений, защита морской флоры и фауны, а также в компьютерной графике. Книга может быть полезна студентам университетов, учащимся старших классов и колледжей, а также всем, кто ценит чувство юмора и питает интерес к математике!
ISBN978-5-97060-599-8
УДК512.6
ББК22.143
Такахаси, С. Занимательная математика. Линейная алгебра : манга / С. Такахаси .— Москва : ДМК Пресс, 2018 .— 271 с. — ISBN 978-5-97060-599-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/794931 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Занимательная_математика._Линейная_алгебра__манга.pdf
УДК 512.6 ББК 22.143 Т15 Т15 Занимательная математика. Линейная алгебра. Манга / Син Такахаси (автор), Ироха Иноуэ (худ.); пер. Т. И. Сенниковой, А. С. Слащевой. — М.: ДМК Пресс, 2018. — 270 с.: ил. — (Серия «Образовательная манга»). — Доп. тит. л. яп. Такахаси С. ISBN 978-5-97060-599-8 Линейная алгебра, которую «сочиняют» математики, либо туманна, либо абстрактна, а большинство учебников и курсов подразумевают длинные вычисления и подробные доказательства. Это скучно и непродуктивно! В манге рассказывается о том, как Рейхи Юурино, хилый студент-математик, очень хочет стать сильным и поэтому мечтает поступить в клуб каратистов. Капитан клуба согласен принять новичка при условии, что тот поможет его младшей сестренке Мисе, у которой проблемы с математикой. В итоге Миса узнает о матрицах, векторах и действиях над ними, о множествах и подмножествах, о базисах и других «премудростях» линейной алгебры. Хотя эта дисциплина и кажется абстрактной, она находит множество применений в таких областях, как архитектура, предсказание землетрясений, защита морской флоры и фауны, а также в компьютерной графике. Книга может быть полезна студентам университетов, учащимся старших классов и колледжей, а также всем, кто ценит чувство юмора и питает интерес к математике! Manga de Wakaru Senkei Daisu_ (Manga: Guide to Linear Algebra) By Shin Takahashi (Author), Iroha Inoue (Illustrator) and Trend Pro Co. (Producer) Published by Ohmsha, Ltd. Russian language edition copyright © 2018 by DMK Press Все права защищены. Никакая часть этого издания не может быть воспроизведена в любой форме или любыми средствами, электронными или механическими, включая фотографирование, ксерокопирование или иные средства копирования или сохранения информации, без письменного разрешения издательства. ISBN 978-4-274-06741-9 (яп.) ISBN 978-5-97060-599-8 (рус.) © Издание, оформление, перевод, ДМК Пресс, 2018 Copyright © 2008 by Shin Takahashi and TREND-PRO Co., Ltd. УДК 512.6 ББК 22.143
Стр.5
содержание ПРЕДИСЛОВИЕ ....................................................................................................... V Пролог. ЗАНЯТИЯ НАЧИНАЮТСЯ! ........................................................ 1 Глава 1. ЧТО ТАКОЕ ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА? ..............................9 1.1. Краткий обзор курса линейной алгебры ..........................................................14 1.2. Темы, которые важны для науки, и темы, которые попадаются на экзаменах ..............................................................................................................21 1.3. Линейная алгебра с точки зрения математиков .......................................... 22 11.3.1. Линейное пространство, как его видят математики ....................... 22 .3.2. Линейная алгебра и аксиомы ................................................................ 24 Глава 2. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ .................................................... 25 2.1. Классификация систем чисел ............................................................................ 29 2.2. Импликация и равенство ......................................................................................31 22.2.1. Положения .....................................................................................................31 2.2.2. Импликация ................................................................................................. 32 .2.3. Эквивалентность ........................................................................................ 33 2.3. Теория множеств ..................................................................................................... 34 22.3.1. Множества ..................................................................................................... 34 3.3.2. Символы множеств .................................................................................... 36 .3.3. Подмножества ............................................................................................. 37 2.4. Функции ...................................................................................................................... 39 2.4.1. Обозначение функций .............................................................................. 39 22.4.2. Образы ........................................................................................................... 44 .4.6. Линейные преобразования ..................................................................... 54 2.5. Греческий алфавит ................................................................................................ 59 2.6. Научные выражения ...............................................................................................61 2.7. Сочетания и перестановки ................................................................................... 62 2.8. Не все "команды к выполнению" являются функциями ......................... 68 VI 2.4.3. Домен и кодомен ...................................................................................... 48 2.4.4. Cюръекция и биекция ............................................................................... 50 2.4.5. Обратные функции .................................................................................... 52
Стр.7
Глава 3. ПОЗНАКОМИМСЯ С МАТРИЦАМИ ............................. 69 3.1. Что такое матрица? ................................................................................................. 72 3.2. Вычисление матриц .............................................................................................. 76 33.2.1. Сложение ....................................................................................................... 76 .2.4. Умножение матриц ..................................................................................... 79 3.2.2. Вычитание .................................................................................................... 77 3.2.3. Скалярное умножение .............................................................................. 78 3.3. Специальные матрицы ......................................................................................... 83 3.3.1. Нулевые матрицы....................................................................................... 83 3.3.2. Транспонированные матрицы ............................................................... 84 3.3.3. Симметричные матрицы ......................................................................... 85 33.3.4. Верхние треугольные и нижние треугольные матрицы ............... 85 3.3.5. Диагональные матрицы .......................................................................... 86 .3.6. Тождественные матрицы ......................................................................... 88 Глава 4. И СНОВА МАТРИЦЫ .................................................................91 4.1. Обратные матрицы ................................................................................................. 92 Обратные матрицы ............................................................................................... 92 4.2. Вычисление обратных матриц .......................................................................... 94 4.3. Определители ........................................................................................................ 101 4.4. Вычисление определителей ............................................................................ 102 4.5. Вычисление обратных матриц с помощью алгебраических дополнений ..................................................................................................................... 114 44.5.1. Mij .................................................................................................................... 114 4.5.2. Сij ..................................................................................................................... 115 .5.3. Вычисление обратных матриц ............................................................. 116 4.6. Применение определителей ............................................................................ 117 4.7. Решение линейных систем уравнений с помощью правила Крамера .................................................................................... 117 Глава 5. ПОЗНАКОМИМСЯ С ВЕКТОРАМИ ............................... 119 5.1. Что такое векторы? ................................................................................................122 5.2. Вычисление векторов .......................................................................................... 131 5.3. Геометрические интерпретации .......................................................................133 Глава 6. ЕЩЕ О ВЕКТОРАХ ...................................................................... 137 6.1. Линейная независимость ................................................................................... 138 6.2. Базисы .......................................................................................................................146 VII
Стр.8
6.3. Размерность ............................................................................................................ 155 6.3.1. Подпространства ...................................................................................... 156 6.3.2. Базис и размерность .................................................................................162 6.4. Координаты .............................................................................................................167 Глава 7. ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ................................. 169 7.1. Что такое линейное преобразование? ............................................................172 7.2. Почему мы изучаем линейные преобразования .......................................179 7.3. Специальные преобразования ......................................................................... 184 77.3.1. Масштабирование ..................................................................................... 185 7.3.2. Вращение ..................................................................................................... 186 7.3.3. Перенос ....................................................................................................... 188 .3.4. 3D-проекция ................................................................................................ 191 7.4. Некоторые предварительные подсказки ...................................................... 194 7.5. Ядро, образ и теорема размерности для линейных преобразований ............................................................................................................ 195 7.6. Ранг............................................................................................................................. 199 7.6.1. Ранг .................................................................................................................200 7.6.2. Вычисление ранга матрицы .................................................................204 7.7. Отношения между линейными преобразованиями и матрицами ........212 Глава 8. СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА И СОБСТВЕННЫЕ ВЕКТОРЫ ................................................................ 213 8.1. Что такое собственные числа и собственные векторы .............................219 8.2. Вычисление собственных чисел и собственных векторов ...................224 8.3. Вычисление степени p матрицы n Ч n ...........................................................227 8.4. Повторяемость и приведение к диагональному виду .............................232 и8.4.1. Матрица простой структуры с собственным числом, Эпилог ............................................................................................................................238 Приложение. ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ .............................................. 251 ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ .................................................................. 261 8меющая повторяемость 2 ..............................................................................233 и.4.2. Недиагонализированная матрица с собственным числом, меющая повторяемость 2 ..............................................................................235 VIII
Стр.9

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ