Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635165)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Открытые системы. СУБД

Открытые системы. СУБД №2 2017 (140,00 руб.)

0   0
Страниц52
ID748322
АннотацияОсновная тематика журнала — информационные технологии, в частности, выделены следующие темы: построение гетерогенных информационных систем, архитектура программного обеспечения, микропроцессоры, операционные системы, хранилища данных, веб-технологии, управление ИТ-услугами, облачные вычисления, информационная безопасность, инженерия программного обеспечения. Журнал входит в Список научных журналов ВАК Минобрнауки России.
Открытые системы. СУБД .— Москва : Издательство "Открытые системы", 1993 .— 2017 .— №2 .— 52 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/748322 (дата обращения: 08.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Открытые_системы._СУБД_№2_2017.pdf
ОТКРЫТЫЕ СИСТЕМЫ. СУБД Журнал основан в 1993 году Главный редактор Волков Д. В., с.н.с., ИПМ РАН Научный редактор Дубова Н. А. Редакционный совет: Валерий Аджиев, к.т.н., с.н.с., Национальный центр компьютерной анимации, Университет Борнмута (Великобритания); Фуад Алескеров, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ; Михаил Горбунов-Посадов, д.физ.-мат.н., зав. отделом ИПМ РАН; Юрий Зеленков, д.т.н., НПО «Сатурн»; Сергей Д. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, МГУ; Сергей О. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, НИУ ВШЭ; Михаил Кузьминский, к.хим.н., с.н.с., ИОХ РАН; Александр Легалов, д.т.н., профессор, СФУ; Владимир Сухомлин, д.т.н., профессор, МГУ; Павел Храмцов, к.т.н., доцент, МИФИ; Игорь Федоров, д.э.н., доцент, РЭУ; Виктор Шнитман, д.т.н., профессор, МФТИ; Леонид Эйсымонт, к.физ.-мат.н., научный консультант, НИИ «Квант» Корректор Ирина Карпушина Верстка и графика Мария Рыжкова Дизайн обложки Денис Кирков Адрес для корреспонденции: 127254, г. Москва, а/я 42 Телефоны: +7 495 725-4780/84, +7 499 703-1854 +7 495 725-4785 (распространение, подписка) Факс: +7 495 725-4783 E-mail: osmag@osp.ru Подписной индекс: 99482 — «Каталог российской прессы» 72733 — Объединенный каталог «Пресса России» П2324 — Каталог ФГУП «Почта России» Содержание № 2 (216) 2017 «НОВОСТИ. ФАКТы. ТеНДеНцИИ. базе «Эльбрус-8С» SAP подключает машинное обучение к S/4HANA Сеть вот-вот станет компьютером В IBM упростили обучение нейронных сетей Искусственный интеллект соединяет бизнесприложения РАН модернизирует суперкомпьютерные центры IBM подключает к облаку квантовый компьютер с 16 кубитами Tesla V100: 21 миллиард транзисторов и 5120 ядер Квалифицированный труд как услуга Kotlin включен в Android Studio 3.0 Участники рынка хотят сами регулировать сферу больших данных Росэлектроника» представила компьютеры на ПЛАТФОРМы 8 Гибридная стратегия развития элементной базы Леонид Эйсымонт Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры. В ФОКУСе: ЭКОСИСТеМА 1 ИНТеРНеТА Вещей 2 Будущее Интернета вещей: 30 Машинное обучение против фрода Василий Зайченко, Марина Земскова Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений. Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества. СУБД 32 Tarantool: СУБД с хранением в памяти и сервер приложений Денис Аникин, Сергей Пугачев Для приложений, критичных к скорости доступа к данным, сегодня все активнее применяются СУБД с хранением в памяти (in-memory), однако реальным проектам требуются еще и сохранность данных при сбоях, поддержка транзакций, вторичных индексов, хранимых процедур и другие функции, обеспечиваемые классическими системами управления базами данных. 35 Эталонные тесты СУБД: строительство лучших блоков Lego Скотт Дженсон Всемирная паутина достигла грандиозных успехов потому, что это открытая и многоуровневая система — все, от транспортных протоколов до сложного контента, основано на открытых стандартах, и каждый уровень может развиваться независимо от других. Аналогичный принцип мог бы принести Интернету вещей большую пользу. 15 Tizen — ОС для Интернета вещей Сергей Орлов © 2017 Издательство «Открытые системы» в РЖурнал зарегистрирован оскомнадзоре 03.07.2015 Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС 77-62328 Журнал выходит 4 раза в год Дата выхода в свет: 9.06.17 г. Цена свободная ООО «Изда Учредитель и издатель: тельство «Открытые cистемы» Адрес редакции и издателя: пр-д Добролюбова, д.3, ст127254, Москва,р.3, каб. 13 Президент Михаил Борисов Генеральный директор Галина Герасина Директор ИТ-направления Павел Христов Коммерческий директор Татьяна Филина Все права защищены. При ис поль зо ва нии ма те ри а лов не об хо ди мо раз ре ше ние ре дак ции и ав то ров. В номере использованы иллюстрации и фотографии: ООО «Издательство Отпечатано в ООО «Богородский полиграфический комбинат» 142400, Московская область, г. Ногинск, ул. Индустриальная, д. 40б 12+ (495) 783-9366, (49651) 73179 Тираж: 4000 экз. — печатная версия, 1062 экз. — PDF-версия «Открытые cистемы» и IEEE Computer Society. ОС Tizen обладает хорошим потенциалом для роста, особенно на рынке носимых устройств. Ключевое значение для дальнейшего развития Tizen, которая уже используется в 50 млн различных бытовых устройств, имеет поддержка ведущих производителей оборудования и ПО, что открывает операционной системе выход на рынок Интернета вещей. 18 Ботнеты и безопасность Интернета вещей Элиза Бертино, Найим Ислам Большинство систем Интернета вещей создают серьезные проблемы безопасности по причине большого количества и разнообразия устройств, средств связи, коммуникационных протоколов и программных решений. 21 Особенности создания ПО в эпоху Интернета вещей Антеро Тайвалсаари, Томми Микконен Нынешние методы, языки и инструменты разработки не готовы к тому, что в окружающем мире появятся миллионы программируемых вещей. Путь в Программируемый мир будет сопровождаться рядом проблем, решение которых заслуживает более глубокого изучения, чем связанные с Интернетом вещей темы, пользующиеся сегодня наибольшим вниманием. 2МАШИННОе ОБУчеНИе 6 Глубинное обучение для автоматической обработки текстов Дмитрий Ильвовский, Екатерина Черняк Нейронные сети позволяют находить скрытые связи и закономерности в текстах, но эти связи не могут быть представлены в явном виде. Нейронные сети — пусть и мощный, но достаточно тривиальный инструмент, вызывающий скептицизм у компаний, разрабатывающих промышленные решения в области анализа данных, и у ведущих компьютерных лингвистов. что было, что стало, что будет Андрей Николаенко Разработчики часто готовы представить время выполнения какого-нибудь удобного запроса на созданной ими системе как результат, призванный доказать превосходство их детища над конкурентами. Но независимому консультанту следует помнить о пройденном отраслью пути по выработке надежных и общепринятых эталонных тестов, чтобы не сталкиваться с ситуациями, когда реальные показатели на порядки отличаются от результатов тестирования. МНеНИе 40 Основа коммерческого успеха: инновации Майкл Се Компании, десятилетиями нанимавшие значительное количество сотрудников на удаленную работу, решают сегодня идти по другому пути. 42 Умные контракты — глупая идея Кирон О’Хара Умные контракты — на самом деле «безголовые», а лучшими остаются человеческие головы, хотя им и свойственна неточность. Если вместо юридических норм начать пользоваться программным обеспечением, то изменения будут колоссальными. Об этом стоит помнить всякий раз, когда будет рассматриваться идея замены закона на код во имя упорядочивания хаотичного мира. БИБЛИОТеКА 45 Автоматизация улучшения качества жизни Александр Тыренко Темы мартовского, апрельского и майского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 3–5 2017) — технологии для улучшения качества жизни, киберфизические системы и современные средства компьютеризированного обучения. ИТ-УНИВеРСИТеТы 46 Семантические сети и обработка естественного языка Дмитрий Усталов Машинное обучение вторглось в области, где до недавнего времени господствовали лишь семантические сети. Однако в задачах обработки естественного языка, построения инвентаря значений слов и связывания языковых ресурсов семантические сети по-прежнему позволяют достигать высокой точности.
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ