Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №11 (174) 2013

МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ СЕТЧАТКИ ГЛАЗНОГО ЯБЛОКА (150,00 руб.)

0   0
Первый авторУтробин
Страниц6
ID598964
АннотацияРассмотрены архитектурные аспекты организации сетчатки глазного яблока с позиций теории активного восприятия. Исследуются свойства системы “сетчатка — центр” в целом. Приводятся варианты структурной и функциональной организации сетчатки
УДК519.7
Утробин, В.А. МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ СЕТЧАТКИ ГЛАЗНОГО ЯБЛОКА / В.А. Утробин // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2013 .— №11 (174) .— С. 34-39 .— URL: https://rucont.ru/efd/598964 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Утробин Рассмотрены архитектурные аспекты организации сетчатки глазного яблока с позиций теории активного восприятия. <...> Рассмотрим возможный вариант ее организации с целью разработки необходимых информационных моделей видеодатчика, для которого человеческий глаз — это необходимый эталон с позиций бионики. <...> О составе сетчатки известно следующее (выделим только необходимые на момент изложения данные): а) рецепторы координатно упорядочены на сетчатке, так как мозг (нижнее коленчатое тело (НКТ) и зрительные отделы мозга) “точно знает” координаты всех рецепторов в области ясного видения (fovea) и групп рецепторов на периферии; б) сами рецепторы “разбросаны” по сетчатке с увеличивающимся шагом от точки 0 (центр сетчатки) fovea к периферии; в) над рецепторами сетчатки находятся два слоя нейронов, последний из которых образован ганглиозными клетками. <...> Отметим, что изменение шага между рецепторами вряд ли случайно, так как в противном случае потребовались бы дополнительные затраты на вычисления, что не допустимо с позиции “выживания”, требующей высоких скоростей реакции на внешние воздействия. <...> Такое из32 менение шага более всего похоже на пространственную дискретизацию с переменным шагом, а поскольку эволюция живого за миллионы лет “породила оптимальную систему”, то в такой системе на уровне врожденных механизмов нет ничего “случайного”. <...> Поэтому примем за исходные следующие положения: — изменение шага от точки 0 к периферии растет квадратично: 1 Ѕ 1 в fovea; 2 Ѕ 2; 4 Ѕ 4; 16 Ѕ 16 и т. д.; — “палочки” — это рецепторы вне fovea, а “колбочки” — рецепторы в fovea; — если нервные клетки рецепторов — это первый нейронный слой, то второй слой нейронов — нервные клетки, связанные с рецепторами и образующие рецепторные поля, которые допускают свое определение на множество фильтров-покрытий {Fi: i = 1, ., 15}. <...> Третий слой нейроновганглиозные клетки, непосредственно связанные с центром, образующие более сложные рецепторные <...>