Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Введение в теорию алгоритмов (120,00 руб.)

0   0
Первый авторКлючарев П. Г.
АвторыЖуков Д. А.
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц39
ID287752
АннотацияРассмотрены машины Тьюринга, вопросы алгоритмической разрешимости, основные классы сложности, NP-полнота, схемная сложность.
Кем рекомендованоНаучно-методическим советом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия
Кому рекомендованоДля студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность автоматизированных систем» и «Компьютерная безопасность». Пособие может быть полезно студентам других специальностей, связанных с информатикой, вычислительной техникой и информационной безопасностью.
ISBN---
УДК510.5(075.8)
ББК22.12
Ключарев, П.Г. Введение в теорию алгоритмов : учеб. пособие / Д.А. Жуков; П.Г. Ключарев .— Москва : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012 .— 39 с. — URL: https://rucont.ru/efd/287752 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Рассмотрены машины Тьюринга, вопросы алгоритмической разрешимости, основные классы сложности, NP-полнота, схемная сложность. <...> Решая любую конкретную задачу, человек выполняет некоторую последовательность действий. <...> Общие свойства алгоритмов изучает теория алгоритмов, которой и посвящено настоящее учебное пособие. <...> Теория алгоритмов представляет собой область дискретной математики, находящуюся на стыке математической логики и информатики. <...> В частности, почти все современные криптографические алгоритмы и протоколы базируются на однонаправленных функциях, т. е. на функциях, которые можно быстро вычислить, но для обращения которых требуется очень много времени. <...> Эта теория непрерывно развивается и накопила знания, далеко выходящие за рамки этого пособия. <...> ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Учебное пособие рассчитано на читателя, который освоил теорию булевых функций, теорию графов и теорию вероятностей. <...> Назовем функцию  полиномиальной, если существует такое k∈, что () ( ).k f : → f nO n= Дадим теперь более строгое определение понятия задачи, с тем чтобы это понятие можно было теоретически исследовать. <...> Задачи, у которых множество решений состоит из двух элементов (например, ДА и НЕТ), будем называть задачами распознавания. <...> Примером задачи распознавания может служить следующая задача: определить, является ли данный граф гамильтоновым. <...> Слово принадлежит этому языку тогда и только тогда, когда для этого входного слова ответ задачи – ДА. <...> Условие задачи можно некоторым разумным образом закодировать над конечным алфавитом (следовательно, и над двоичным алфавитом). <...> Например, рациональное число всегда можно закодировать над двоичным алфавитом, используя представление с плавающей точкой. <...> Граф можно закодировать с помощью матрицы смежности, матрицы инцидентности или списка вершин. <...> Было предложено большое число различных алгоритмических моделей. <...> Машина Тьюринга состоит из головки и ленты, по которой эта головка перемещается <...>
_Введение_в_теорию_алгоритмов.pdf
УДК 510.5(075.8) ББК 22.12 К52 Рецензенты: А.Н. Велигура, А.Ю. Голубков К52 Ключарев П. Г. Введение в теорию алгоритмов : учеб. пособие / П.Г. Ключарев, Д.А. Жуков. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 37, [3] с.: ил. Рассмотрены машины Тьюринга, вопросы алгоритмической разрешимости, основные классы сложности, NP-полнота, схемная сложность. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность автоматизированных систем» и «Компьютерная безопасность». Пособие может быть полезно студентам других специальностей, связанных с информатикой, вычислительной техникой и информационной безопасностью. УДК 510.5(075.8) ББК 22.12 © МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ............................................................................................. 3 1. Основные понятия ......................................................................... 4 2. Алгоритмически неразрешимые задачи ...................................... 10 3. Классы сложности ......................................................................... 15 4. NP-полнота ..................................................................................... 16 5. Схемы из функциональных элементов ........................................ 23 6. Вероятностные алгоритмы ............................................................ 32 7. Защита информации и теория алгоритмов .................................. 34 Задачи для самостоятельного решения............................................ 35 Литература .......................................................................................... 37 38
Стр.38