ISBN 978-5-98276-396-9 Рассмотрены многомерные случайные величины и законы их распределения, корреляционно-регрессионный анализ, показано применение множественной корреляции к экономическому анализу хозяйственной деятельности строительного предприятия. <...> Условные законы распределения составляющих системы случайных величин…………………………………………………………. <...> ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦЕПЕЙ МАРКОВА ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПОСТАВОК СТРОЙМАТЕРИАЛОВ………… 5.1. <...> Четвертая глава посвящена корреляционно-регрессионому анализу, показано применение множественной корреляции к экономическому анализу хозяйственной деятельности строительного предприятия. <...> В шестой главе рассматриваются приемочный статистический контроль и статистические методы текущего предупредительного и последующих контролей качества. <...> Понятие о системе случайных величин Случайные величины, значения которых определяют одним числом, называются одномерными. <...> Двумерную случайную величину обозначают ( XY, ), где X и Y — составляющие или компоненты. <...> Геометрически двумерную случайную величину ( чайную точку М ( XY, ) на плоскости или случайный вектор ОМ ) ) XY, ) можно истолковать как слу случайной точке в n-мерном пространстве или случайном векторе X мерные величины. <...> Полной характеристикой системы случайных величин является ее закон распределения и числовые характеристики этих величин. личин. <...> ( Изложение будем вести для случая системы двух случайных веЗаконом распределения дискретной двумерной случайной величины называется набор возможных значений этой величины и их вероятностей, т. е. набор пар чисел ( pxij, ) <...> Различают дискретные и непрерывные много Задается закон распределения в виде таблицы. <...> Например, события P x p xy p x1 y2 ) 11 1 ность того, что Х примет значение х1, равна сумме вероятностей, стоящих в столбце х1. <...> Таким образом, вероятP = ) jYy равна сумме вероятXY, ) за( ,, 1, ( . ) ( = == = … , , 11 1 , , y Xx Y ) ( , y2 ) что Х примет значение х1, по теореме сложения вероятностей равна <...>
Статистические_методы_исследования_в_ГСХ.pdf
УДК 519. 23/24 (075. 8)
ББК 22.172 я 73
Б 534
Р е ц е н з е н т ы:
доктор педагогических наук, профессор О.И. Коломок, заведующая кафедрой высшей математики,
директор Института экономики и финансов
Тюменской государственной сельскохозяйственной академии;
доктор технических наук, профессор В.А. Пшеничкина,
заведующая кафедрой строительных конструкций, оснований и надежности сооружений
Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета
Утверждено редакционно-издательским советом университета
в качестве учебного пособия
Беспалая, Е.Н.
Б 534 Статистические методы исследования в строительстве : курс
лекций / Е.Н. Беспалая, Л.П. Харитонова, Л.И. Романова ; Волгогр.
гос. архит.-строит. ун-т. Волгоград : ВолгГАСУ, 2010. 76 с.
ISBN 978-5-98276-396-9
Рассмотрены многомерные случайные величины и законы их распределения,
корреляционно-регрессионный анализ, показано применение множественной
корреляции к экономическому анализу хозяйственной деятельности строительного
предприятия. Даны основные понятия случайных процессов. Приведены
математическая постановка задачи оперативного планирования поставок
стройматериалов, статистические методы контроля качества.
Для студентов инженерно-технических и инженерно-строительных специальностей,
магистров, аспирантов и преподавателей, интересующихся вопросами
теории статистического моделирования.
УДК 519. 23/24 (075. 8)
ББК 22.172 я 73
ISBN 978-5-98276-396-9
© Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Волгоградский государственный
архитектурно-строительный университет», 2010
2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие авторов………………………………………………………..
1. СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН…………………………………
1.1. Понятие о системе случайных величин…………………………….
1.2. Функция распределения двумерной случайной величины………..
1.3. Плотность распределения системы двух случайных величин…….
1.4. Условные законы распределения составляющих системы случайных
величин…………………………………………………………...
1.5. Зависимые и независимые случайные величины…………………..
1.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин……
1.7. Коррелированность и зависимость случайных величин…………..
1.8. Условное математическое ожидание. Регрессия…………………..
1.9. Двумерное нормальное распределение……………………………..
2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ СОВОКУПНОСТИ. ОЦЕНКА ЧИСЛОВЫХ
ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ……………….…
3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ
ВЕЛИЧИНЫ. ВЫРАВНИВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
РАЗЛИЧНЫМИ ЗАКОНАМИ……………………………………...
4. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ КОРРЕЛЯЦИИ…………………………………
4.1. Факторы в статистическом анализе………………………….….…..
4.2. Характер многофакторных корреляционных связей………………
4.3. Формы зависимости при множественной корреляции…………….
4.4. Аппроксимация многофакторной связи линейной зависимостью
4.5. Определение тесноты связи при множественной корреляции……
4.6. Понятие эластичности фактора……………………………………...
5. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦЕПЕЙ МАРКОВА
ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПОСТАВОК СТРОЙМАТЕРИАЛОВ…………
5.1. Основные понятия марковских процессов…………………………
5.2. Марковские цепи……………………………………………………..
6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА……………………….
6.1. Общие положения……………………………………………………
6.2. Приемочный статистический контроль. Статистические методы
текущего предупредительного и последующих контролей качества….
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………
Библиографический список…………………………………………………
Приложения…………………………………………………………………..
4
5
5
7
9
12
15
18
23
25
28
31
38
43
43
45
47
48
49
55
57
57
59
63
63
65
72
73
74
3
Стр.3