Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 523309)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Робастные методы оценивания (200,00 руб.)

0   0
Первый авторХиценко В. Е.
ИздательствоИзд-во НГТУ
Страниц52
ID206189
АннотацияПособие содержит теоретические положения, таблицы и практические примеры робастной обработки статистических данных. Предназначено для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики.
Кому рекомендованоДля студентов III курса АВТФ, обучающихся по специальностям 090104 – Комплексная защита информации объектов информатизации и 090105 – Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем.
ISBN978-5-7782-1093-6
УДК519.23(075.8)
ББК22.17
Хиценко, В.Е. Робастные методы оценивания [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В.Е. Хиценко .— Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2008 .— 52 с. — ISBN 978-5-7782-1093-6 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/206189

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В.Е. ХИЦЕНКО РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия НОВОСИБИРСК 2008 УДК 519.23(075.8) Х 529 Рецензенты: <...> Работа подготовлена на кафедре защиты информации для студентов III курса АВТФ, обучающихся по специальностям 090104 – Комплексная защита информации объектов информатизации и 090105 – Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем Х 529 Хиценко В.Е. <...> ISBN 978-5-7782-1093-6 Пособие содержит теоретические положения, таблицы и практические примеры робастной обработки статистических данных. <...> УДК 519.23(075.8) © Хиценко В.Е., 2008 © Hовосибиpский государственный технический университет, 2008 ISBN 978-5-7782-1093-6 2 ВВЕДЕНИЕ Любые статистические модели, оценки и выводы основаны на некоторых предположениях относительно закона распределения, независимости и точности измерений, стационарности условий. <...> Поэтому нужны малочувствительные к нарушениям исходных предпосылок, устойчивые к ним методы обработки данных, оценки и выводы. <...> В первом законы распределения генеральной совокупности считаются известными с точностью до параметров, и оцениваются эти параметры или связанные с ними характеристики, проверяются гипотезы на основе известного распределения. <...> Робастные методы занимают промежуточное положение, их называют квазипараметрическими, устойчивыми к небольшим отклонениям от предполагаемых законов, к некоторым «засорениям» этих законов*, к нарушениям условий независимости, однородности измерений, <...> При этом желательно, чтобы качество робастных оценок асимптотически совпадало с качеством параметрических оценок, вычисленных при точном выполнении предполагаемой модели и условий эксперимента. <...> Робастность процедур сбора и обработки данных подразумевает устойчивость к малым погрешностям всех элементов выборки или к большим погрешностям, но в малом количестве элементов. <...> Специфика робастного подхода заключается в разном отношении <...>
Робастные_методы_оценивания.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ В.Е. ХИЦЕНКО РОБАСТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия НОВОСИБИРСК 2008
Стр.1
УДК 519.23(075.8) Х 529 Рецензенты: В.В. Губарев, д-р техн. наук, проф., А.П. Ковалевский, канд. физ.-мат. наук, доц. Работа подготовлена на кафедре защиты информации для студентов III курса АВТФ, обучающихся по специальностям 090104 – Комплексная защита информации объектов информатизации и 090105 – Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем Хиценко В.Е. Х 529 Робастные методы оценивания : учеб. пособие / В.Е. Хиценко. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2008. – 52 с. ISBN 978-5-7782-1093-6 Пособие содержит теоретические положения, таблицы и практические примеры робастной обработки статистических данных. Предназначено для студентов, изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. УДК 519.23(075.8) ISBN 978-5-7782-1093-6 © Хиценко В.Е., 2008 © Hовосибиpский государственный технический университет, 2008 2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................. 3 Глава 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ......................................................... 6 Глава 2. ПРИЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ВЫБОРКИ ................................................................................ 10 Глава 3. БУТСТРАП-АНАЛИЗ .............................................................. 15 Глава 4. РОБАСТНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРА СДВИГА.................. 19 Глава 5. РОБАСТНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРА МАСШТАБА .......... 22 Глава 6. РОБАСТНЫЕ ОЦЕНКИ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ (М-оценки)............................................. 25 Глава 7. РАНГОВЫЕ ОЦЕНКИ (R-оценки) .......................................... 33 Глава 8. ВОЗМОЖНОСТИ РОБАСТНОГО ИНТЕРВАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ....................................................................... 35 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ...................................................................................... 39 ЛИТЕРАТУРА ....................................................................................... 40 ПРИЛОЖЕНИЕ. Таблицы, используемые в робастном оценивании ... 42 51
Стр.51