Информационно-управляющие системы №2 2006

Стр.1

Стр.2

Стр.3

Стр.1

P@PIAGPHHT Главный редактор М. Б. Сергеев, доктор технических наук, профессор Зам. главного редактора Г. Ф. Мощенко Редакционный совет: Председатель А. А. Оводенко, доктор технических наук, профессор В. Н. Васильев, доктор технических наук, профессор В. Н. Козлов, доктор технических наук, профессор Ю. Ф. Подоплекин, доктор технических наук, профессор Д. В. Пузанков, доктор технических наук, профессор В. В. Симаков, доктор технических наук, профессор А. Л. Фрадков, доктор технических наук, профессор Л. И. Чубраева, доктор технических наук, профессор, чл.корр. РАН Р. М. Юсупов, доктор технических наук, профессор Редакционная коллегия: В. Г. Анисимов, доктор технических наук, профессор Е. А. Крук, доктор технических наук, профессор В. Ф. Мелехин, доктор технических наук, профессор А. В. Смирнов, доктор технических наук, профессор В. И. Хименко, доктор технических наук, профессор А. А. Шалыто, доктор технических наук, профессор А. П. Шепета, доктор технических наук, профессор З. М. Юлдашев, доктор технических наук, профессор Редактор: А. Г. Ларионова Корректор: Т. Н. Гринчук Дизайн: М. Л. Черненко Компьютерная верстка: А. Н. Колешко, А. А. Буров Ответственный секретарь: О. В. Муравцова Адрес редакции: 190000, СанктПетербург, Б. Морская ул., д. 67 Тел.: (812) 7106642, (812) 3137088 Факс: (812) 3137018 Email: ius@aanet.ru Сайт: www.ius.ru Журнал зарегистрирован в Министерстве РФ по делам печати, телерадиовещания и средств массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации ПИ № 7712412 от 19 апреля 2002 г. Журнал распространяется по подписке. Подписку можно оформить через редакцию, а также в любом отделении связи по каталогам: «Пресса России» – № 42476; «Роспечать» («Газеты и журналы») – № 15385 © Коллектив авторов, 2006 КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ Мендельсон А. М., Бендерская Е. Н., Тенно Р. А. Параметрическая идентификация электрохимического процесса на основе генетических алгоритмов ХРОНИКА И ИНФОРМАЦИЯ V Международная конференция «Авиация и космонавтика2006» XI Международная конференция «Речь и компьютер» СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ АННОТАЦИИ ЛР № 010292 от 18.08.98. Сдано в набор 24.03.2006. Подписано в печать 21.04.2006. Формат 60×901/8. Бумага офсетная. Гарнитура SchoolBookC. Печать офсетная. Усл. печ. л. 8,0. Уч.изд. л. 9,0. Тираж 1000 экз. Заказ 189. Оригиналмакет изготовлен в отделе электронных публикаций и библиографии ГУАП. 190000, СанктПетербург, Б. Морская ул., 67. Отпечатано с готовых диапозитивов в отделе оперативной полиграфии ГУАП. 190000, СанктПетербург, Б. Морская ул., 67. 57 58 59 62 53 УПРАВЛЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ Бегун П. И., Лазарев С. М., Лебедева Е. А. Информационное обеспечение исследований и коррекций в герниологии 47 Розов А. К., Сырцев А. Н., Кузина Н. В. Оптимальное правило остановки наблюдений – способ достижения наивысшей вероятности обнаружения сигналов ПРОГРАММНЫЕ И АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА Стручков И. В., Ицыксон В. М. Формализм для описания программных систем и вычислительных процессов циклической параллельной обработки данных реального времени Колесов Н. В.,Толмачева М. В. Субоптимальный алгоритм построения расписаний для иерархических вычислительных систем Гордеев А. В. Виртуальные машины и сети ИНФОРМАЦИОННЫЕ КАНАЛЫ И СРЕДЫ Марковский С. Г., Тюрликов А. М. Использование адресов абонентов для разрешения конфликтов в канале с шумом Рыжиков Ю. И. Полный расчет системы обслуживания с распределениями Кокса 27 38 8 14 21 2 ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ

Стр.2

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ УДК 681.516.7.015 ОПТИМАЛЬНОЕ ПРАВИЛО ОСТАНОВКИ НАБЛЮДЕНИЙ – СПОСОБ ДОСТИЖЕНИЯ НАИВЫСШЕЙ ВЕРОЯТНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ А. К. Розов, доктор техн. наук А. Н. Сырцев, канд. техн. наук, преподаватель Н. В. Кузина, инженерпрограммист Военноморская академия им. Н. Г. Кузнецова Излагается процедура применения оптимального правила остановки наблюдений для достиже ния наивысшей вероятности обнаружения слабых сигналов. We discuss an optimal rule of stopping the observations to reach the maximal probability of finding weak signals. Введение В работе [1] было показано, как аппарат стоха стических дифференциальных уравнений может быть использован для составления алгоритмов систем самонаведения. Отмечалось, что его исполь зование позволяет применять оптимальное прави ло остановки наблюдений для максимизации ве роятности обнаружения сигнала и тем самым уве личить дальность действия систем в 1,5 раза и бо лее. Вместе с тем для систем, использующих корот кие зондирующие сигналы (порядка нескольких микросекунд), решение стохастических дифферен циальных уравнений в реальном масштабе време ни встречает трудности технического порядка, по скольку современные вычислительные средства еще не в состоянии обеспечить нужное быстродей ствие. Чтобы в таких условиях сохранить изло женные в статье [1] подходы, имеет смысл перейти к дискретному времени наблюдения. Дискретное построение алгоритма позволяет также более наглядно интерпретировать основные положения теории оптимальных правил останов ки, что немаловажно. Являясь основой для дости жения наибольшей вероятности обнаружения, оптимальное правило остановки заслуживает того, чтобы подробнее остановиться на процедуре его использования. Такому, своего рода, дополнению к статье [2] и посвящено дальнейшее изложение. 2 ИНФОРМАЦИОННОУПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ Оптимальное правило остановки – способ достижения наибольшего выигрыша Теория оптимальных правил остановки наблю дений возникла как развитие статистического по следовательного анализа А. Вальда. В статистике случайных процессов значитель ный круг задач можно сформулировать в рамках следующей схемы. Задан частично наблюдаемый марковский процесс() людаемая, а ηt – наблюдаемая компонента. Тре буется определить, как, последовательно наблю Θη tT,∈ где Θt – его ненаб ,, дая процесс ηt, наилучшим образом различить те или иные статистические гипотезы относительно значений Θt, оценить значения неизвестных па раметров Θt . Решением этих задач занимается статистичес кий последовательный анализ, который можно определить как такой способ обработки текущих данных, в котором решения о значениях ненаб людаемой компоненты выносятся не в фиксиро ванный заранее момент времени, а по ходу наблю дений, с их прекращением в случайный момент времени ν. Наиболее полно в статистическом последова тельном анализе исследованы те случаи, когда время наблюдения дискретно, T{1, 2, …}, ненаб людаемый параметр λt не изменяется во времени, λt =λ. Именно к этому случаю относятся вальдов ские задачи различения двух или нескольких ги потез о значениях неизвестного параметра λ. № 2, 2006

Стр.3