Поскольку в СУБД DIM могут изменяться не только объекты,
но и их типы, определяемые изменением классов и параметров, то
для описания всех этих элементов необходима особая организация
данных. <...> Также имеется возможность создания двух типов связей, используемых в СУБД DIM,
– это наследование (рис. <...> УДК 517.9
Нейронные сети на основе ∑Π-нейрона
с альтернативными синапсами <...> В предложенной работе предлагается комбинированный вариант, объединяющий оба предложенных подхода: описывается модель ∑Π-нейрона с альтернативными синапсами и сети на
его основе, предлагается алгоритм обратного распространения
ошибки для обучения сети на основе ∑Π-нейрона. <...> Moдель ∑Π-нейрона с альтернативными синапсами
На основе моделей ∑Π-нейрона [1] и нейрона с альтернативными синапсами [2] была разработана модель ∑Π-нейрона с альтернативными синапсами. <...> Дадим формальное описание модели ∑Π-нейрона с альтернативными синапсами. <...> Пусть
– вектор входных сигналов,
– преобразование, которое каждому вектору
ставит в соответствие вектор
,
15
где – мерные вектора
определяются следующим образом:
,
,
Правило функционирования нейрона можно представить:
В формуле каждой комбинации индексов
из мультииндекса соответствует собственный альтернативный вес
.
Для удобства введем следующее обозначение:
При таком обозначении
щий вид:
-форма нейрона примет следую- <...> Сигнал i-го нейрона слоя посылается
на вход всем нейронам следующего слоя.
– -й альтернативный вес i-го нейрона слоя , который соответствует произведению выходных значений слоя
определяемому
мультииндексом
, который является подмножеством индексов мультииндекса
, где – номер мультииндекса. <...> 16
Функция активации i-го нейрона на n-м слое выглядит следующим образом:
– ∑Π-форма i-го нейрона слоя
Для удобства примем обозначение:
.
Для всех слоёв, кроме первого, входной вектор – это выходной вектор предыдущего слоя:
-я компонента вектора затем преобразуется в пару значений
и
, которые определяются <...>
Заметки_по_информатике_и_математике._Вып._5_сборник_научных_статей.pdf
Министерство образования и науки Российской Федерации
Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
Факультет информатики и вычислительной техники
Заметки
по информатике
и математике
Сборник научных статей
Выпуск 5
Ярославль
ЯрГУ
2013
1
Стр.1
УДК 002:51(082)
ББК В1я43+397я43
З-26
Рекомендовано
Редакционно-издательским советом университета
в качестве научного издания. План 2013 года
Заметки по информатике и математике : сборник наЗ-26
учных
статей / отв. ред. А. Н. Морозов ; Яросл. гос. ун-т
им. П. Г. Демидова. – Ярославль : ЯрГУ, 2013. – Вып. 5.
– 120 с.
ISBN-978-5-8397-0965-2
В сборник включены научные статьи, представленные
студентами и аспирантами факультета ИВТ. Темы
статей касаются важных направлений развития математики,
информатики и вычислительной техники.
Редакционная коллегия:
В. А. Бондаренко
В. В. Васильчиков
С. Д. Глызин
А. Н. Морозов (ответственный редактор)
П. Г. Парфёнов
В. А. Соколов
УДК 002:51(082)
ББК В1я43+397я43
ISBN-978-5-8397-0965-2
2
© ЯрГУ, 2013
Стр.2
Содержание
Алексеева О. А. Система среднего образования в условиях
демографических изменений.....................................................3
Антонов Д. В. Навигатор DIM.......................................................10
Белов Д. Е., Богомолов Ю. В. Нейронные сети на основе
-нейрона с альтернативными синапсами.........................14
Булыга Н. С., Морозов А. Н. Функциональный подход
к сопоставлению скользящих средних...................................21
Вовчок С. И. Получение полного списка однородных графов
на N вершинах на примере графов на 9 вершинах
со степенью вершин 4..............................................................26
Глазкова А. С. Приведение двухцветных графов
к единому цвету........................................................................30
Ермилова А. В. Компьютерная обучающая система
по курсу «Алгоритмы и анализ сложности».........................35
Зайцева И. А. Некоторые показатели эффективности
финансово-экономических результатов
деятельности банка..................................................................44
Коновалов Е. В., Анисимов П. В. Устойчивый колебательный
режим нейронной активности в локальной сети
обобщенных нейронных элементов........................................51
Шипов А. А., Кузьмин Е. В. Формат представления LTLспецификации
программы ПЛК.............................................57
Лагутина К. В., Лагутина Н. С. Разработка web-приложения
для телефонов Nokia Asha на примере проекта
«Цветочный гороскоп»............................................................62
Лукьянов А. Д. Алгоритм автоматической сегментации
эндоскопических изображений...............................................69
Мазилов Д. В. Разработка модели сетевого взаимодействия
и ее программно-аппаратная реализация в рамках системы
дистанционного обучения Remotelab.....................................74
118
Стр.118
Парфенов П. Г., Филиппова А. В. О некоторых характеристиках
изображений на одном правильном паркете.........................83
Рябухин Д. А., Кузьмин Е. В. Программирование логических контроллеров
по LTL-спецификации...........................................90
Сухова Д. А. Анализ финансовой устойчивости
электрогенерирующих компаний на примере
ОГК-4 и ОГК-5.........................................................................99
Сыманович М. Э., Щитов И. А. Мобильное приложение
Ecofront Mobile Client.............................................................106
Чистяков А. Е., Зайцева И. А. Анализ взаимосвязи банковских
показателей с динамикой регионального развития.............111
119
Стр.119