С. В. Сорокин, М. А. Щербаков
РЕАЛИЗАЦИЯ SD-ROM ФИЛЬТРА
НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Рассмотрена реализация SD-ROM фильтра с использованием нечеткой
логики. <...> В результате проведенного сравнительного анализа SD-ROM и медианных фильтров в задачах удаления импульсного шума подтверждается превосходство SD-ROM фильтрации. <...> Применение концепции нечеткой логики
при реализации SD-ROM фильтров позволяет практически полностью удалить
шум на изображении. <...> Введение
Медианный фильтр является наиболее используемым нелинейным
фильтром для удаления импульсного шума. <...> Тем не менее при его применении изображение подвергается сглаживанию, а детали изображения становятся расплывчатыми, особенно при использовании окна фильтра размером
более 3 3 . <...> Для улучшения характеристик медианной фильтрации разработано много различных модификаций, включая центрированные и перестановочные взвешенные медианные фильтры [1]. <...> Хотя данные модификации и
превосходят обычную медианную фильтрацию по своим характеристикам,
при большом уровне шума, вероятность которого превышает 0,3, данные
фильтры не способны эффективно справиться с задачей его удаления с сохранением границ деталей изображения. <...> С целью решения поставленной задачи разработан SD-ROM фильтр
[2, 3], который также называют зависимым от сигнала фильтром среднего
значения ранжированной последовательности. <...> SD-ROM фильтр
Рассмотрим окно изображения, размером 3 3 , в котором центральный
элемент обозначим x(5) . <...> Полученные элементы вектора x(n) можно отсортировать по величине
в порядке возрастания, т.е. по рангу, при этом получим вектор ранжированной последовательности:
r (n) r1 (n), r2 (n), ..., r8 (n) ,
где r1 (n) r2 (n) ... <...> Информатика и вычислительная техника
После этого обозначим m(n) как среднее значение ранжированной последовательности (ROM – Rank Ordered Mean):
r (n) r5 (n)
m( n ) 4
.
2 <...> (3)
Следует отметить, что (3) представляет собой выход простого медианного фильтра с той лишь разницей, что на его вход <...>