В.А. ФУРСОВ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ
НАБЛЮДЕНИЙ
2007
САМАРА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА» <...> В.А. ФУРСОВ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ
Утверждено Редакционно-издательским советом
в качестве учебного пособия
САМАРА
Издательство СГАУ
2007
УДК 004.9(075)
ББК 39.87
Ф 954
ЦИ
ОНАЛЬ
НЫ
ПР
ТЕТНЫЕ
Е
Н
А
О
РИ
ОЕКТЫ
Инновационная образовательная программа
«Развитие центра компетенции и подготовка
специалистов мирового уровня в области аэрокосмических и геоинформационных технологий»
ПР
И
Рецензенты:
д-р физ.-мат. наук А. <...> ISBN 978-5-7883-0626-1
В учебном пособии рассматриваются сравнительно новые подходы
к построению оценок параметров систем в условиях неопределенности,
связанной с малым числом наблюдений. <...> Изучаются методы контроля информативности малых наборов
данных. <...> Идентификация на основе метода согласованных оценок ............... 61 <...> Если модель полезного сигнала задана и такова, что приводит к плохой
обусловленности задачи [3, 21], эта проблема традиционно считается вычислительной. <...> При решении задачи идентификации на малых фрагментах сигналов их
свойства и связанные с ними характеристики обусловленности существенным образом изменяются от фрагмента к фрагменту. <...> В настоящем учебном пособии рассматриваются сравнительно новые
подходы к построению оценок параметров систем в условиях неопределенности, связанной с малым числом наблюдений. <...> Изучаются методы контроля информативности малых наборов данных, приводятся алгоритмы оценивания, работоспособные в условиях статистической неопределенности. <...> Понятие и формулировка задачи параметрической идентификации
Идентификацией называют определение математической модели объекта
по измерениям его входа – выхода и априорной информации из определенного класса моделей <...>
Идентификация_систем_по_малому_числу_наблюдений.pdf
В.А. ФУРСОВ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ
НАБЛЮДЕНИЙ
2007
САМАРА
Стр.1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА»
В.А. ФУРСОВ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ
Утверждено Редакционно-издательским советом
в качестве учебного пособия
С А М А Р А
Издательство СГАУ
2007
Стр.2
УДК 004.9(075)
ББК 39.87
Ф 954
Инновационная образовательная программа
«Развитие центра компетенции и подготовка
специалистов мирового уровня в области аэрокосмических
и геоинформационных технологий»
Рецензенты:
Фурсов В.А.
Ф 954 Идентификация систем по малому числу наблюдений: учеб. пособие
/ В.А.Фурсов – Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т. 2007. – 80 с.:
ил.
ISBN 978-5-7883-0626-1
В учебном пособии рассматриваются сравнительно новые подходы
к построению оценок параметров систем в условиях неопределенности,
связанной с малым числом наблюдений. Развиваемый подход основан
на нетрадиционных предположениях, связанных с тем, что при малом
числе наблюдений статистическая информация ненадежна либо отсутствует.
Изучаются методы контроля информативности малых наборов
данных. Приводятся алгоритмы оценивания, работоспособные в условиях
статистической неопределенности.
Подготовлено и издано при финансовой поддержке Министерства
образования и науки РФ, Администрации Самарской области и Американского
фонда гражданских исследований и развития (CRDF).
УДК 004.9(075)
ББК 39.87
д-р физ.-мат. наук А. И. Ж д а н о в,
д-р физ.-мат. наук В. М. Ч е р н о в
ISBN 978-5-7883-0626-1
© В.А. Фурсов, 2007
© Самарский государственный
аэрокосмический университет, 2007
2
П
Р
И
О
Р
И
Т
Т
К
Е
Т
О
Н
Ы
Е
Н
А
Ц
И
О
А
Н
Л
Ь
Н
Ы
Е
П
Р
Е
Ы
Стр.3