Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект (792,00 руб.)

0   0
Первый авторЛейн Дейл
АвторыФедотенко М. А.
ИздательствоМ.: Лаборатория знаний
Страниц291
ID840477
АннотацияБлагодаря компьютерам мы не только можем создать программу, которая займётся нашими финансами, проконтролирует отопление в доме или вычислит траекторию полета ракеты, но и построить машину, взаимодействующую с людьми или видеоигру со сложными виртуальными противниками, которые поступают как живые. В этой книге изложены основы искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря ей вы сможете создать свои собственные игры, а также программы, которые могут распознавать естественную речь и изображения. Все проекты на языке Scratch сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, так что не беспокойтесь, если вы не эксперт в применении этого языка визуального программирования.
Кому рекомендованоКнига предназначена для дополнительного образования в школе и дома. Она будет полезна как руководителям кружков и родителям маленьких программистов, так и учащимся основной и старшей школы.
ISBN978-5-93208-646-9
УДК004.5
ББК32.973.3+32.813.5
Лейн, Д. Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект = Machine Learning for Kids: A Project-Based Introduction to Artificial Intelligence / пер. М.А. Федотенко; Д. Лейн .— Москва : Лаборатория знаний, 2023 .— 291 с. : ил. — (Школа юного программиста) .— Пер. с англ.; Дериватив. изд. на основе печ. аналога (М.: Лаборатория знаний, 2023); Систем. требования: Adobe Reader XI; экран 10" .— ISBN 978-5-93208-646-9 .— URL: https://rucont.ru/efd/840477 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Машинное_обучение_для_детей._Практическое_введение_в_искусственный_интеллект.pdf
УДК 004.5 ББК 32.973.3 + 32.813.5 Л48 С е р и я о с н о в а н а в 2018 г. Лейн Д. Л48 Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект / Д. Лейн ; пер. с англ.—Электрон. изд.—М. : Лаборатория знаний, 2023.—291 с.—(Школа юного программиста).— Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10".— Загл. с титул. экрана.—Текст : электронный. ISBN 978-5-93208-646-9 Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, доступными для любого новичка. УДК 004.5 ББК 32.973.3 + 32.813.5 Деривативное издание на основе печатного аналога: Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект / Д. Лейн ; пер. с англ.—М. : Лаборатория знаний, 2023.—288 с. : ил.—(Школа юного программиста).—ISBN 978-5-93208-321-5. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации Copyright © 2021 by Dale Lane. Оригинальное англоязычное название: Machine Learning for Kids: A Project-Based Introduction to Artificial Intelligence, ISBN 9781718500563, опубликовано No Starch Press Inc. 245 8th Street, San Francisco, California United States 94103. ISBN 978-5-93208-646-9 © Перевод, Лаборатория знаний, 2023. По лицензии No Starch Press Inc. Все права защищены.
Стр.5
ОГОГЛАВЛЕНИЕЛАВЛЕНИЕ Благодарности ...............................................................................10 Предисловие ..................................................................................11 Введение .......................................................................................13 Scratch ......................................................................................14 Знакомство с интерфейсом Scratch ..........................................14 Программирование в среде Scratch ..........................................15 Сохранение результатов вашей работы ....................................17 Проект «Машинное обучение для детей» .....................................18 Что дальше? ..............................................................................19 Глава 1. Что такое искусственный интеллект? ................................22 Программирование .....................................................................22 Машинное обучение ...................................................................23 Искусственный интеллект ...........................................................24 Нейронные сети и глубокое обучение ..........................................25 Что вы узнали ...........................................................................26 Глава 2. Знакомство с онлайн-инструментом «Машинное обучение для детей» .....................................................................................27 Вход в систему ..........................................................................28 Создание нового проекта ...........................................................29 Этапы работы над проектом ......................................................31 Этап «Обучить» .....................................................................32 Этап «Узнать и проверить» ....................................................33 Этап «Создать» ......................................................................34 Создание аккаунта .....................................................................35 Что вы узнали ..........................................................................38 Глава 3. Сортировка изображений животных .................................39 Выполнение проекта .................................................................40 Обучение модели ..................................................................40 Подготовка проекта ..............................................................45 Тестирование модели ............................................................51 Обзор и улучшение проекта .......................................................52 Что вы узнали ..........................................................................55 Глава 4. Игра с компьютером в «Камень, ножницы, бумага» .........56 Выполнение проекта .................................................................57 Обучение модели ..................................................................57 Подготовка проекта-игры .......................................................61 Тестирование игры ...............................................................64 Обзор и улучшение проекта .......................................................64 Что вы узнали ..........................................................................67 Глава 5. Распознавание постеров фильмов .....................................68 Выполнение проекта .................................................................70 Обучение модели ..................................................................70 Подготовка проекта ..............................................................75
Стр.7
ОГЛАВЛЕНИЕ Тестирование модели ............................................................85 Обзор и улучшение проекта .......................................................86 Что вы узнали ...........................................................................86 Глава 6. Сортировка писем ...........................................................87 Выполнение проекта .................................................................88 Обучение модели ..................................................................89 Подготовка проекта ..............................................................94 Тестирование модели .......................................................... 101 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 103 Что вы узнали ......................................................................... 103 Глава 7. Распознавание эмоций в тексте ..................................... 104 Выполнение проекта ............................................................... 105 Подготовка проекта-игры ..................................................... 106 Программирование игры без использования машинного обучения ............................................................................. 110 Обучение модели ................................................................ 112 Программирование игры с использованием машинного обучения ............................................................................. 116 Тестирование игры ............................................................. 119 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 119 Использование голосовых сообщений вместо напечатанных текстов .............................................................................. 119 Распознавание речи, которая не содержит ни оскорблений, ни комплиментов ................................................................ 120 Обучение на ошибках ......................................................... 123 Что вы узнали ........................................................................ 125 Глава 8. Распознавание стиля письма в газетных статьях ............. 126 Выполнение проекта ............................................................... 127 Обучение модели ................................................................ 129 Подготовка проекта ............................................................ 132 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 141 Оценка качества модели машинного обучения: показатель достоверности ...................................................................... 142 Оценка качества модели машинного обучения: матрица ошибок ............................................................................... 145 Оценка качества модели машинного обучения: точность и полнота .......................................................................... 150 Улучшение вашей модели машинного обучения ..................... 152 Что вы узнали ......................................................................... 152 Глава 9. Поиск объекта на картинке ............................................ 154 Выполнение проекта ............................................................... 155 Обучение модели ................................................................ 156 Подготовка проекта ............................................................ 164 Тестирование модели .......................................................... 166 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 168 Применение сложных систем распознавания изображений в реальных проектах .............................................................. 170 Что вы узнали ........................................................................ 173 7
Стр.8
8 ОГЛАВЛЕНИЕ Глава 10. Умные помощники........................................................ 174 Выполнение проекта ............................................................... 176 Создание программы без использования машинного обучения ............................................................................. 176 Обучение модели ................................................................ 178 Создание программы с использованием модели машинного обучения ............................................................................. 183 Тестирование модели .......................................................... 184 Обзор и улучшение проекта ...................................................... 185 Использование показателя степени уверенности вашей модели машинного обучения ............................................... 185 Говорить, вместо того чтобы набирать текст вручную ........... 188 Сбор обучающих примеров ................................................... 189 Что вы узнали ......................................................................... 189 Глава 11. Чатботы ....................................................................... 191 Выполнение проекта ............................................................... 193 Подготовка персонажа ........................................................ 194 Обучение модели ................................................................ 195 Подготовка проекта ............................................................ 200 Тестирование модели .......................................................... 202 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 202 Реакция на пользовательские сообщения об ошибках ........... 203 Распознавание пользовательского недовольства ...................... 205 Отвечать на вопросы только тогда, когда модель уверена в своем ответе ..................................................................... 206 Этические вопросы использования машинного обучения ............. 207 Что вы узнали ......................................................................... 209 Глава 12. Создание игры «Убеги от монстра» .............................. 210 Выполнение проекта ............................................................... 211 Описание возможных состояний игры ................................... 213 Обучение модели ................................................................ 214 Тестирование игры ............................................................. 223 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 226 Что вы узнали ........................................................................ 229 Глава 13. Создание игры «Крестики-нолики» ............................... 230 Выполнение проекта ............................................................... 232 Подготовка проекта-игры ..................................................... 235 Обучение модели ................................................................ 247 Тестирование игры ............................................................. 250 Обзор и улучшение проекта ..................................................... 251 Что вы узнали ........................................................................ 252 Глава 14. Запутать компьютер .................................................... 253 Выполнение проекта ............................................................... 255 Обучение модели ................................................................ 257 Подготовка проекта ............................................................ 260 Тестирование модели .......................................................... 263 Обзор и исправление проекта .................................................. 264 Что вы узнали ......................................................................... 267
Стр.9
ОГЛАВЛЕНИЕ Глава 15. Этические вопросы использования искусственного интеллекта .................................................................................. 268 Выполнение проекта ................................................................. 268 Обучение модели ................................................................ 269 Подготовка проекта .............................................................. 272 Тестирование проекта ........................................................... 274 Добавление предвзятости ...................................................... 275 Тестирование проекта с добавленной предвзятостью ............... 278 Обзор проекта .......................................................................... 279 Случаи, в которых предвзятость полезна ................................... 280 Искусственный интеллект и этические вопросы ......................... 281 Что вы узнали ......................................................................... 283 Послесловие ................................................................................ 284 Будущее машинного обучения ................................................. 284 Что дальше? ............................................................................ 285 Алфавитный указатель ................................................................. 287 9
Стр.10

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ