Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas (190,00 руб.)

Стр.2

Стр.3

УДК 004.6(075) ББК 32.97я7 Т45 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: канд. пед. наук, доц. С. М. Куценко канд. экон. наук, доц. О. С. Семичева Т45 Титов А. Н. Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2022. – 116 с. ISBN 978-5-7882-3164-8 Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и DataFrame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики. УДК 004.6(075) ББК 32.97я7 ISBN 978-5-7882-3164-8 © Титов А. Н., Тазиева Р. Ф., 2022 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2022 2

Стр.2

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................... 4 1. СТРУКТУРА ДАННЫХ В PANDAS ...................................................................... 6 1.1. Объект Series ...................................................................................................... 6 1.1.1. Создание объекта Series ........................................................................... 6 1.1.2. Свойства объекта Series .......................................................................... 9 1.1.3. Работа с объектами Series ...................................................................... 9 1.2. Объект DataFrame ............................................................................................ 13 1.2.1. Создание объекта DataFrame ................................................................ 14 1.2.2. Импорт данных в объект DataFrame и сохранение в файл ................ 17 1.2.3. Вывод на экран содержимого объекта DataFrame ............................. 19 1.2.4. Атрибуты объекта DataFrame ............................................................. 22 2. ОПЕРАЦИИ С ОБЪЕКТОМ DATAFRAME ........................................................ 27 2.1. Доступ к строкам и столбцам объекта DataFrame ........................................ 27 2.2. Внесение изменений в объект DataFrame ..................................................... 30 2.2.1. Изменение содержимого объекта DataFrame ..................................... 31 2.2.2. Добавление новых записей и столбцов в объект DataFrame .............. 35 2.2.3. Удаление строк и столбцов .................................................................... 39 2.2.4. Разбивка и объединение объектов DataFrame ..................................... 43 2.3. Итерирование по элементам строки объекта DataFrame ............................. 46 2.4. Предварительный анализ и обработка данных............................................. 50 2.5. Сортировка данных ......................................................................................... 56 2.6. Фильтрация данных ......................................................................................... 58 2.7. Группировка данных ....................................................................................... 63 3. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ................................................................................ 82 3.1. Визуализация данных в библиотеке Pandas .................................................. 82 3.2. Визуализация данных в библиотеке Matplotlib ............................................ 91 3.3. Визуализация данных в библиотеке Seaborn ................................................ 94 Задания для самостоятельной работы студентов ................................................... 112 ЛИТЕРАТУРА ........................................................................................................... 115 3

Стр.3