Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Применение временных рядов для анализа больших данных (124,00 руб.)

0   0
Первый авторЦелых А. Н.
АвторыВасильев В. С., Котов Э. М., Южный федер. ун-т
ИздательствоРостов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Страниц86
ID787785
АннотацияПособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов.
Кому рекомендованоПособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
ISBN978-5-9275-3983-3
УДК519.62(075.8)+004.056.5(075.8)
ББК22.193я73+32.97я73
Целых, А.Н. Применение временных рядов для анализа больших данных : учеб. пособие по курсу «Математ. методы анализа больших данных» / В.С. Васильев, Э.М. Котов; Южный федер. ун-т; А.Н. Целых .— Ростов-на-Дону : Изд-во ЮФУ, 2021 .— 86 с. — ISBN 978-5-9275-3983-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/787785 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Применение_временных_рядов_для_анализа_больших_данных.pdf
УДК 519.62(075.8)+004.056.5(075.8) ББК 22.193я73+32.97я73 Ц349 Печатается по решению кафедры информационно-аналитических систем безопасности Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (протокол № 7 от 27 апреля 2021 г.) Рецензенты: доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики Таганрогского института им. А. П. Чехова (филиал) РГЭУ (РИНХ) Я. Е. Ромм доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационно-аналитических систем безопасности Южного федерального университета А. В. Боженюк Целых, А. Н. Ц349 Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / А. Н. Целых, В. С. Васильев, Э. М. Котов ; Южный федеральный университет. − Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. − 83 с. ISBN 978-5-9275-3983-3 Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 "Прикладная информатика" (направленность программы: "Машинное обучение и технологии больших данных") по курсу "Математические методы анализа больших данных" и 10.03.01 "Информационная безопасность" (направленность программы: "Информационно-аналитические системы безопасности") по курсу "Методы интеллектуального анализа данных". УДК 519.62(075.8)+004.056.5(075.8) ББК 22.193я73+32.97я73 ISBN 978-5-9275-3983-3 978-5-92752912-4 © Южный федеральный университет, 2021 © Целых А. Н., Васильев В. С., Котов Э. М., 2021 © Оформление. Макет. Издательство Южного федерального университета, 2021 2
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………… 5 ГЛАВА 1. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВЛЕНИЙ ………………. 6 1.1. Прямые, стационарные и нестационарные итерационные методы ………………………………………………………………. 1.2. Стационарные итерационные методы решения СЛАУ ……... 1.3. Метод Зейделя ………………………………………………….. 6 7 8 1.4. Метод релаксации ……………………………………………… 9 1.5. Предиктор-корректор схемы и схемы с весами ……………… 11 1.6. Соответствие между задачей минимизации квадратичного функционала и задачей решения СЛАУ с симметричной матрицей 13 1.7. Метод простых итераций ……………………………………… 14 1.8. Аналогия методов решения СЛАУ и методов решения ОДУ ... 16 1.9. Макроитерации ………………………………………………… 17 1.10. Полиномы Чебышёва ………………………………………… 19 1.11. Чебышёвский итерационный метод …………………………. 21 1.12. Нестационарные итерационные методы решения СЛАУ ….. 23 1.13. Метод скорейшего спуска ……………………………………. 24 1.14. Метод минимальных невязок ………………………………... 1.15. Метод сопряжённых направлений …………………………... 25 27 Глава 2. ЧАСТИЧНАЯ ПРОБЛЕМА СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ …………………………………………………………… 35 2.1. Решение частичных проблем собственных значений ……….. 2.2. Процесс ортогонализации Грама-Шмидт …………………….. 35 37 Глава 3. ПРОЦЕДУРЫ IMSL АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ………………………………………………. 3.1. Процедуры IMSL автокорреляционного и кросс-корреляционного анализа ………………………………………………………. 3.1.1. Процедура ACF ………………………………………………….. 41 41 41 3
Стр.4
Содержание 3.1.2. Процедура PACF ………………………………………………… 42 3.1.3. Процедура CCF ………………………………………………….. 3.1.4. Процедура MCCF ……………………………………………….. 43 45 3.2. Процедуры IMSL спектрального и кросс-спектрального анализа …………………………………………………………………… 46 3.2.1. Процедура DIRIC ………………………………………………... 3.2.2. Процедура FEJER ……………………………………………….. 3.2.3. Спектральные окна ……………………………………………... 46 47 48 3.2.4. Процедура PFFT ………………………………………………… 49 3.2.5. Процедура SSWD ………………………………………………… 51 3.2.6. Процедура SSWP ………………………………………………… 53 3.2.7. Процедура SWED ………………………………………………... 53 3.2.8. Процедура SWEP ………………………………………………… 55 3.2.9. Процедура CPFFT ………………………………………………. 3.2.10. Процедура CSSWD …………………………………………….. 3.2.11. Процедура CSSWP ……………………………………………... 56 58 62 3.2.12. Процедура CSWED …………………………………………….. 64 3.2.13. Процедура CSWEP …………………………………………….. 67 Глава 4. ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНКИ МОДЕЛЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ………………………………………………. 70 4.1. Процедура ARMME …………………………………………… 70 4.2. Процедура MAMME …………………………………………... 71 4.3. Процедура nspe ………………………………………………… 72 4.4. Процедура KALMN ……………………………………………. 75 КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ……………………………………….. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………….. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ …………………………………………… 81 79 80 4
Стр.5

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ