Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Лесное семеноводство (800,00 руб.)

0   0
АвторыВасильев Сергей Борисович, Никитин Владимир Федорович, Угаров Александр Иванович, Лавренов Максим Александрович
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц52
ID776644
АннотацияПредставлены материалы для самостоятельной подготовки и выполнения лабораторных работ по разделу «Лесное семеноводство» дисциплины «Лесные культуры».
Кем рекомендованоНаучно-методическим советом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебно-методического пособия
Кому рекомендованоДля бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 35.03.01 «Лесное дело». Может быть полезно аспирантам, обучающимся по направлению подготовки 35.06.02 «Лесное хозяйство».
ISBN978-5-7038-5050-3
УДК630.232(075)
ББК43.4я7
Лесное семеноводство : учеб.-метод. пособие / С.Б. Васильев, В.Ф. Никитин, А.И. Угаров, М.А. Лавренов .— 2-е изд., испр. — Москва : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018 .— 52 с. : ил. — Авт. указаны на обороте тит. л. — ISBN 978-5-7038-5050-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/776644 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Лесное_семеноводство_(1).pdf
УДК 630.232 ББК 43.4 Л50 Издание доступно в электронном виде по адресу ebooks.bmstu.press/catalog/23/book1929.html Факультет «Лесное хозяйство, лесопромышленные технологии и садово-парковое строительство» Кафедра «Искусственное лесовыращивание и механизация лесохозяйственных работ» МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебно-методического пособия Авторы: Рекомендовано Научно-методическим советом С.Б. Васильев, В.Ф. Никитин, А.И. Угаров, М.А. Лавренов Лесное семеноводство: учебно-методическое пособие / Л50 [С. Б. Васильев и др.]. — 2-е изд., испр. — Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. — 48, [4] с. : ил. ISBN 978-5-7038-5050-3 Представлены материалы для самостоятельной подготовки и выполнения лабораторных работ по разделу «Лесное семеноводство» дисциплины «Лесные культуры». Для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 35.03.01 УДК 630.232 ББК 43.4 «Лесное дело». Может быть полезно аспирантам, обучающимся по направлению подготовки 35.06.02 «Лесное хозяйство».  МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018  МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018, с изменениями ISBN 978-5-7038-5050-3 2  Оформление. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие ............................................................................................. 3 Лабораторная работа № 1. Строение плодов и семян древесных растений. Календарь цветения, созревания и сбора плодов, шишек и семян деревьев и кустарников ....................................... 4 Лабораторная работа № 2. Виды семенного контроля. ГОСТы для определения посевных качеств семян. Оформление партии семян ................................................................................................ 12 Лабораторная работа № 3. Правила отбора средних проб. Оформление пробы для проведения государственного контроля ........................................................................................... 16 Лабораторная работа № 4. Оформление карточки анализа. Определение чистоты семян .......................................................... 22 Лабораторная работа № 5. Определение влажности семян. Определение массы 1000 семян ..................................................... 27 Лабораторная работа № 6. Методы определения всхожести семян .... 32 Лабораторная работа № 7. Методы определения жизнеспособности семян ............................................................... 40 Лабораторная работа № 8. Определение доброкачественности семян. Методы фито- и энтомоанализа семян .............................. 44 Лабораторная работа № 9. Установление кондиционности семян и оформление документов об их качестве .................................... 48 Литература ................................................................................................ 50 51
Стр.51

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ