Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 563691)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Открытые системы. СУБД

Открытые системы. СУБД №1 2020 (406,56 руб.)

0   0
Страниц52
ID748343
АннотацияОсновная тематика журнала — информационные технологии, в частности, выделены следующие темы: построение гетерогенных информационных систем, архитектура программного обеспечения, микропроцессоры, операционные системы, хранилища данных, веб-технологии, управление ИТ-услугами, облачные вычисления, информационная безопасность, инженерия программного обеспечения. Журнал входит в Список научных журналов ВАК Минобрнауки России.
Открытые системы. СУБД .— Москва : Издательство "Открытые системы", 1993 .— 2020 .— №1 .— 52 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/748343 (дата обращения: 20.06.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Открытые_системы._СУБД_№1_2020.pdf
ОТКРЫТЫЕ СИСТЕМЫ. СУБД Главный редактор Волков Д. В., с.н.с., ИПМ РАН Научный редактор Дубова Н. А. Редакционный совет: Валерий Аджиев, к.т.н., с.н.с., Национальный центр компьютерной анимации, Университет Борнмута (Великобритания); Фуад Алескеров, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ; Михаил Горбунов-Посадов, д.физ.-мат.н., зав. отделом ИПМ РАН; Юрий Зеленков, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ; Сергей Д. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, МГУ; Сергей О. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, НИУ ВШЭ; Михаил Кузьминский, к.хим.н., с.н.с., ИОХ РАН; Александр Легалов, д.т.н., профессор, СФУ; Владимир Сухомлин, д.т.н., профессор, МГУ; Павел Храмцов, к.т.н., доцент, МИФИ; Игорь Федоров, д.э.н., профессор, РЭУ; Виктор Шнитман, д.т.н., профессор, МФТИ; Леонид Эйсымонт, к.физ.-мат.н., Содержание № 1 (227) 2020 НОВОСТИ. ФАКТЫ. ТЕНДЕНЦИИ. Анонсировано создание суперкомпьютера мощностью два экзафлопса IBM расширяет альянс исследователей квантовых вычислений Intel скупает стартапы ради «железного» искусственного интеллекта Tardigrade хранит данные на компьютерах пользователей Специалистам по DevOps — ноутбук с семью экранами «Качество данных — 2020» — горячая тема «Умные контракты» повышают качество данных Swift становится языком для машинного обучения Си — язык года Для C# 9.0 составлен перечень предлагаемых новшеств Arista покупает пионера технологий SDN 8ПЛАТФОРМЫ научный консультант, НИИ «Квант» Дизайн обложки Денис Кирков Верстка и графика Дмитрий Войтов Адрес для корреспонденции: 123056, Москва, а/я 82 Телефоны: +7 495 725-4780/84, +7 499 703-1854 +7 495 725-4785 (распространение, подписка) Факс: +7 495 725-4783 E-mail: osmag@osp.ru Сайт: www.osmag.ru Подписной индекс: П2324 — Каталог ФГУП «Почта России» OpenGL для критически важных Б систем орис Барладян, Алексей Волобой, Владимир Галактионов, Лев Шапиро Применение зарубежного программного обеспечения в авионике создает реальную угрозу национальной безопасности, что делает, в частности, актуальной задачу программной реализации библиотеки OpenGL, используемой для визуализации информации в системах бортового оборудования авиалайнеров. Однако такая реализация не всегда позволяет обеспечить требуемую производительность. 11 Вон из облака: умная периферия Марк Кэмпбелл Данные, вычисления и аналитика перемещаются сегодня от облаков на периферию. Почему и как это происходит? Каковы последствия такой миграции? 1КАЧЕСТВО ДАННЫХ © 2020 Издательство «Открытые системы» Журнал зарегистрирован в Роскомнадзоре 03.07.2015 Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС 77-62328 Журнал выходит 4 раза в год Дата выхода в свет: 24.03.20 г. Цена свободная Учредитель и издатель: ООО «Издательство «Открытые cистемы» Адрес редакции и издателя: 127254, Москва, пр-д Добролюбова, д.3, стр.3, каб. 13 Президент Михаил Борисов Генеральный директор Галина Герасина Директор ИТ-направления Павел Христов Коммерческий директор Татьяна Филина Все права защищены. При ис поль зо ва нии ма те ри а лов не об хо ди мо раз ре ше ние ре дак ции и ав то ров. В номере использованы иллюстрации и фотографии: ООО «Издательство «Открытые cистемы» и IEEE Computer Society. Отпечатано в типографии ОАО «Альянс "Югполиграфиздат"», г. Волгоград, ул. КИМ, 6 Тел.: (8442) 26-60-10 12+ Тираж: 4000 экз. — печатная версия 1062 экз. — PDF-версия 4 Качество данных: Д от стратегии к практике 2ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ладимир Соловьев 6 Видеоаналитика для измерения В качества обслуживания Успех построения цифрового государства во многом определяется оценкой его гражданами качества предоставляемых им услуг, что сделало актуальной задачу автоматического получения объективной информации об уровне удовлетворенности обслуживания посетителей многофункциональных центров. 2 ИНТЕГРАЦИЯ 8 Excel vs бизнес-аналитика Иван Вахмянин Работать ли с системой бизнес-аналитики или полагаться лишь на Excel? Вопрос не праздный: несмотря на успехи применения систем бизнес-аналитики для обработки корпоративных данных, электронные таблицы не теряют популярности. Как можно построить инфраструктуру работы с аналитикой, чтобы решить большинство задач без лишних затрат? 3БЕЗОПАСНОСТЬ 0 Умный и опасный Интернет вещей Дмитрий Пудов, Никита Андреянов Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров, превратившись в источник новых угроз безопасности, что требует дополнительных усилий по минимизации рисков и по разработке серии стандартов обеспечения безопасности. 3ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ 2 Как Data Science помогает К повышать качество ПО ристоф Эберт, Йенс Хейдрих, Сильверио Мартинес-Фернандес, Адам Трендович митрий Волков, Алексей Незнанов Ни большой объем данных, ни технологии искусственного интеллекта не принесут пользы компаниям и организациям, если они опираются на грязные данные. Для превращения терабайтов сырых сведений в бизнес-активы или востребованные сервисы требуется построить систему управления качеством корпоративных данных. 19 Реструктуризация нормативноКсправочной информации онстантин Рыбаков, Алла Токарева Комплексные проекты по нормативно-справочной информации играют ключевую роль в обеспечении эффективности материальнотехнического обеспечения бизнеса, весьма чувствительного к потерям из-за некачественных справочников. Такие проекты позволяют улучшить оборачиваемость и снизить запасы на 10–15%, однако выполнение нормализации больших массивов данных невозможно без автоматизации для параллельного выполнения работ и обеспечения единой среды взаимодействия. 2МЕНЕДЖМЕНТ ИТ ладимир Репин 3 Оценка зрелости системы В управления бизнес-процессами Успех цифровой трансформации невозможен без отлаженной системы управления бизнеспроцессами, причем в равных конкурентных условиях побеждает организация, процессы которой эффективнее. Предлагаемая методика оценки зрелости системы управления бизнес-процессами позволяет бизнесу целенаправленно и быстро развивать свою практику работы с процессами. Методы исследования данных быстро набирают популярность в среде разработчиков программного обеспечения, позволяя анализировать и прогнозировать качество программных продуктов и процессов их разработки путем объединения результатов, полученных из систем версионного контроля, отслеживания ошибок, статического анализа кода и других. 36 Как выбирать компоненты Д Open Source иомидис Спинеллис На GitHub и других подобных сайтах доступны миллионы проектов с открытым кодом, что затрудняет выбор из них программ, наиболее подходящих для конкретных задач. 39АКАДЕМИЯ ДАННЫХ рина Шеян эп Корпоративный университет И охи цифровизации Обучение и развитие — важная составляющая жизни каждого человека, убеждена Оксана Фетисова, директор корпоративного университета МТС. 4МНЕНИЕ 2 RPA: что, где, кому? Александр Бейдер Повышенный интерес к средствам роботизации бизнес-процессов порождает проблемы как с объективным позиционированием данной технологии с точки зрения интересов пользователей, так и с выбором способа решения конкретных задач бизнеса. Где и как лучше всего применять RPA, что ждет эту технологию и каковы ее перспективы в России? 4БИБЛИОТЕКА 4 Что было и что будет: А обзоры и прогнозы ндрей Николаенко Темы декабрьского, январского и февральского выпусков журнала Computer — технологические прогнозы, технологическое разнообразие и цифровое здравоохранение.
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически