Методы бизнес-прогнозирования (131,00 руб.)

Стр.3

Стр.4

УДК 338.27+005.511(075.8) ББК 65.23я73 Р86 Печатается по решению кафедры экономической кибернетики Южного федерального университета (протокол № 5 от 2 февраля 2017 г.) Рецензенты: доктор экономических наук, профессор С. В. Крюков, доктор экономических наук, профессор Е. Н. Тищенко Рунова, Л. П. Р86 Методы бизнес-прогнозирования : учебное пособие / Л. П. Рунова ; Южный федеральный университет. – Ростовна-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. – 109 с. ISBN 978-5-9275-2553-9 Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнеспрогнозирования. При этом делается упор на возможность применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента. ISBN 978-5-9275-2553-9 УДК 338.27+005.511(075.8) ББК 65.23я73 © Южный федеральный университет, 2018 © Рунова Л. П., 2018 © Оформление. Макет. Издательство Южного федерального университета, 2018

Стр.3

Оглавление Введение ........................................................................................................ 4 1. Роль прогнозирования в бизнес-менеджменте................................... 5 2. Основные понятия и определения бизнес-прогнозирования. Принципы и функции бизнес-прогнозирования ............................. 10 3. Классификация прогнозов .................................................................. 18 4. Методы бизнес-прогнозирования. Основные понятия и определения. Классификация методов бизнес-прогнозирования ..................................................................... 25 5. Основные типы экономических моделей в прогнозировании ....... 33 6. Модели временных рядов в бизнес-прогнозировании.................... 35 7. Прогнозирование на основе регрессионной модели ....................... 62 8. Прогнозирование с помощью нейронных сетей ............................... 66 9. Экспертные методы бизнес-прогнозирования .................................. 75 10. Проверка адекватности и точности моделей прогнозирования ..... 87 Заключение ................................................................................................. 95 Глоссарий .................................................................................................... 98 Литература ................................................................................................ 107 3

Стр.4