CONTENTS
Г лавный редакт ор
С. С. Голубев
Редакционная коллегия:
В. И. Белоцерковский
С. И. Донченко
И. В. Емельянова
(зам. гл. редактора)
Л. К. Исаев
А. Д. Козлов
Е. П. Кривцов
В. Н. Крутиков
А. Ю. Кузин
С. В. Медведевских
А. И. Механников
В. В. Окрепилов
В. Н. Храменков
И. А. Шайко
В. В. Швыдун
Журнал переводится
на английский язык
под названием
«Measurement
Techniques»
издательством Springer
www.springer.com/11018
Корректор М. B. Бучная
Компьютерная вёрстка С. А. Мамедова
Сдано в набор: 06.02.2019.
Подписано в печать: 28.02.2019.
Формат 60х901/8. Бумага офсетная. Печать офсетная.
Усл. п.л. 9,0. Уч.-изд. л. 11,3. Тир. 300 экз. Зак 19-03а
Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-21572
от 15.07.2005.
Адрес редакции: 119361 Москва, ул. Озёрная, 46,
ФГУП «ВНИИМС»
Тел.: 8 (495) 781-48-70
e-mail: izmt@vniims.ru
www.izmt.ru
Редакция не несёт ответственности за
содержание рекламных материалов. Точка зрения
редакции может не совпадать с мнением авторов.
ООО «Типография Миттель Пресс»
127254 Москва, ул.Руставели, 14 с.6 оф.14
© Измерительная техника, 2019
GENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUES
L. V. Yurov. Optimization of the verification of the measuring instrument way of rejection
method ............................................................................................................................. 3
International Seminar «Mathematics, statistics and computation to support
measurement quality»
A. N. Bazhenov, P. A. Zatylkin. Interval approach for spectral analysis. Use of recognizing
functional to study of the solvability of a problem ............................................................. 8
S. I. Kumkov, L. Jaulin. Comparison of interval analysis methods and standard statistical
ones in a problem of estimating experimental data with uncertainties ........................... 13
O. A. Popova. Using Richardson extrapolation to improve the accuracy of processing
and analyzing empirical data .......................................................................................... 18
LINEAR AND ANGULAR MEASUREMENTS
A. R. Gorbushin, A. I. Kolesnikov. Three-component mathematical model of a singleaxis
accelerometer for measuring pitch and roll angles ................................................. 23
M. F. Danilov, A. A. Savelieva. Optimization of a number of control points at coordinate
measurements of shape, orientation and location characteristics of geometric
elements of products ...................................................................................................... 29
B. N. Markov, O. N. Melikova, S. E. Ped’. Development of algorithms and construction
programs for reference circles for the analysis of circularity deviations ......................... 35
R. V. Ermakov, A. A. Seranova, A. A. L’vov, D. M. Kalikhman. Optimal estimation of
precision rotary stand parameters of angular motion by maximum likelihood method .. 39
OPTICOPHYSICAL MEASUREMENTS
V. G. Getmanov, D. В. Peregoudov, V. V. Shutenko, I. I. Yashin. Method for
estimating the model of the apparatus function of the muon hodoscope URAGAN
based on statistical tests ................................................................................................ 45
ELECTROMAGNETIC MEASUREMENTS
V. I. Lukyanov, R. R. Shammasov. The dipole approximation of electrically small loop
antenna .......................................................................................................................... 50
RADIO MEASUREMENTS
V. N. Semenenko, V. A. Chistyaev, A. A. Politiko, K. M. Baskov. Ultrawide
measurement bench for measuring electromagnetic properties of materials in free
space in a microwave range .......................................................................................... 55
IONIZING RADIATION MEASUREMENTS
V. А. Vorobev, S. Yu. Obudovskii, Yu. A. Kashchuk. The method for determining the
charge collection time and the mean charge in the pulse of the ionization fission
chamber ......................................................................................................................... 60
PHYSICOCHEMICAL MEASUREMENTS
G. P. Eroshenko, N. K. Sharuev, V. N. Sharuev, D. P. Evstafyev. Autogenerator
measuring converters for electrical devices control the parameters of agricultural
products ......................................................................................................................... 65
ECONOMIC PROBLEMS OF METROLOGY
A. P. Chirkov. Place and importance of Metrology in innovation infrastructure ................... 70
Стр.2
ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-2-3-5
УДК 389.6:006.354
Оптимизация поверки средств измерений способом отбраковки
Л. В. Юров
Всероссийский научно-исследовательский институт физико-технических и радиотехнических измерений,
Менделеево, Московская обл., Россия, e-mail: lev@vniiftri.ru
Проанализированы методики поверки способом отбраковки с использованием статистической
имитационной модели. Предложены показатели достоверности результатов поверки, обоснованы их
численные значения. Обоснован способ учёта неопределённости измерений при поверке.
Ключевые слова: поверка, достоверность, подтверждение соответствия, эталон, контрольный
допуск, критерий годности.
Наиболее распространённым способом поверки средств
измерений (СИ) является поверка способом отбраковки [1],
заключающаяся в «определении пригодности СИ к применению
с забракованием тех СИ, характеристика погрешности
которых превышает по абсолютному значению предел её допускаемых
значений, установленный для СИ данного типа»
[2]. Таким образом, в качестве контрольного допуска при подтверждении
соответствия СИ служит предел погрешности,
установленный для СИ данного типа. В настоящее время
вопреки рекомендациям [3, 4] такой контрольный допуск используют
даже при подтверждении соответствия (поверки) СИ
при запасе по точности эталона (отношения метрологической
характеристики, например, предела погрешности СИ
пределу погрешности рабочего эталона (РЭ)
Например, при измерениях давления в отдельных случаях допускается
применение эталонов, лишь в два раза превышающих
по точности поверяемое СИ [5].
С помощью разработанной автором настоящей статьи
имитационной статистической модели, имитирующей передачу
единицы от государственного первичного эталона (ГПЭ)
к РЭ, а от РЭ к СИ путём периодической поверки [6], получены
основные статистические характеристики погрешности
множества поверенных СИ. Поверка выполнена способом
отбраковки и при использовании предела погрешности СИ в
качестве контрольного допуска.
По результатам моделирования построены зависимости
максимальной погрешности
поверенных СИ, риска заказчика
Rз (вероятности признать годным метрологически неисправное
СИ [7]) и вероятности Рб забракования поверенных
СИ от коэффициента запаса по точности РЭ (рис. 1, а). Полученные
оценки
согласуются с данными методики [4]. В
наиболее распространённом случае, когда для СИ нормируется
значение
ности эталона
множества поверенных СИ существенно превышает
, в диапазоне коэффициентов запаса по точзначение
погрешности
, а
риск заказчика Rз >> 5 %. В то же время вероятность забракования
СИ Рб ≤ 5 % практически при любом соотношении точностей
эталона и поверяемого СИ. Таким образом, в данном
случае будет минимальным риск производителя – условная
Измерительная техника № 2, 2019
Рис. 1. Зависимости метрологических характеристик поверенных СИ от запаса
по точности эталона при поверке способом отбраковки без учёта (а) и
с учётом неопределённости измерения при коэффициенте охвата k=2 (б):
1 – максимальная погрешность; 2 – риск заказчика R3; 3 – вероятность Pб
забракования СИ
вероятность того, что изделие (СИ) является фактически
исправным при условии, что оно забраковано – признано
негодным по результатам контроля. Этот результат получен
для случая многократной поверки СИ на одном и том
же РЭ.
3
к
) менее 3.
Стр.3