ISBN 978-5-261-00616-Я систем, точнее эргодических динамических моделей: автономный вероятностный автомат, поток случайных событий, система массового обслуживания, сложные линейные и нелинейные системы. <...> Введены каузальные сети (К-сети) для моделирования сложных систем из взаимодействующих элементов. <...> Моделирование простых популяций Задачи к главе 3 Библиографический список ' 3.1. <...> Дополнительные понятия вводятся по мере надобности: понятия из алгебры и теории алгебраических систем, автоматы, графы переходов, сети Петри и каузальные сети (К-сети), введенные авторами для моделирования синергии сложных систем из взаимодействующих элементов. <...> К-сети являются основой для популяционного моделирования сложных систем. <...> В теоретической части учебного пособия даны стандартные методы составления уравнений для переходного и стационарного режимов эргодических и синергетических систем. <...> В- функция из множества А" в множество В; А = <А, Ф> - алгебра с носителем А и сигнатурой, состоящей из множества отношений Ф; А = <А, Р> - модель с носителем А и сигнатурой, состоящей из множества предикатов Р\ А = <А, Ф, Р> - алгебраическая система с носителем А и сигнатурой, состоящей из множества отношений Ф и множества предикатов Р; S = <£ф, S , S , P(S$, £ )> - алгебраическая модель системы в c общем виде; 5ф - функциональная модель системы S, в которой система представляется «черным ящиком» с известными функциями откликов на воздействия; S - структурная модель системы S - «белый ящик»; S c M - морфологическая модель, в которой показано, как элементы системы расположены в физическом пространстве; Р(5ф, £ с C M гомоморфизм между S§ и S или между S и S 5 c c Д M ), P(S , S ) - предикаты целостности, указывающие на соответственно; = <Х, Y, Z, F, G, Т, ZQ> - динамическая модель системы; X - множество (вектор) входных переменных, х, € X - компонента вектора X; Y - множество (вектор) выходных переменных, y нента У; t € Y — компоM с Z - множество (вектор) внутренних переменных - состояний, где Zj <...>
Теория_систем_и_системный_анализ.pdf
УДК [512.64+519.21](075.8)
ББК 22.143+22.171.5я73
В751
Рецензенты: доктор физико-математических наук, профессор кафедры
математики Архангельского государственного технического
университета В.Н. Попов; кандидат физико-математических
наук, старший преподаватель кафедры информационных технологий
Поморского государственного университета имени
М.В. Ломоносова В.В. Березовский; доктор физико-математических
наук, профессор, главный научный сотрудник РНЦ
имени Курчатова Л.И. Меньшиков
В751
Воробьёв, В.А.
Теория систем и системный анализ. Стохастические системы:
учебное пособие / В.А. Воробьёв, Ю.В. Березовская; Сев. (Арктич.)
федер. ун-т им. М.В. Ломоносова. - Архангельск: ИПЦ САФУ,
2012. - 147 с.
ISBN 978-5-261-00616-Я
Большая часть пособия посвящена рассмотрению стохастических
систем, точнее эргодических динамических моделей: автономный вероятностный
автомат, поток случайных событий, система массового
обслуживания, сложные линейные и нелинейные системы. Для анализа
таких систем используются методы теории автоматов, теории вероятностей,
теории случайных процессов. Особенно выделяются марковские
процессы, уравнения Колмогорова - Чепмена. Рассмотрены
элементы теории массового обслуживания и различные виды систем
массового обслуживания. Введены каузальные сети (К-сети) для моделирования
сложных систем из взаимодействующих элементов.
Для студентов прикладных математических и экономических
специальностей вузов.
УДК [512.64+519.21](075.8)
ББК 22.143+22.171.5я73
ISBN 978-5-261-00616-9
© Воробьёв В.А.,
Березовская Ю.В., 2012
© Северный (Арктический)
федеральный университет
им. М.В. Ломоносова, 2012
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Условные обозначения
Глава 1. Элементы общей теории систем
1.1. Система и системный анализ
1.2. Алгебраические модели систем
1.3. Динамические модели систем
Задачи к главе 1
Глава 2. Марковские системы
2.1. Марковские модели систем
2.2. Асинхронные марковские модели
2.3. Элементы теории массового обслуживания
Задачи к главе 2
Глава 3. Сложные системы
3.3. Каузальная сеть (К-сеть)
3.4. Динамические модели популяций
3.5. Метод компьютерного моделирования популяций
3.6. Моделирование простых популяций
Задачи к главе 3
Библиографический список
'
3.1. Сложные системы и синергетика
3.2. Сети Петри
:
63
65
91
92
105
115
143
146
4
6
10
18
25
31
32
39
49
60
Стр.3