УДК 621.311.177 СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕМ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ С. В. <...> Головко Описан процесс разработки интеллектуальной системы управления электрооборудованием по диагностическим параметрам на базе нечеткой логики с применением графических средств системы MathLAB пакета расширения Fuzzy Logic Toolbox. <...> Многие современные задачи управления не могут быть решены традиционными методами из-за сложности математических моделей, их описывающих. <...> Но чтобы использовать теорию нечеткости на цифровых компьютерах, необходимы математические преобразования, позволяющие перейти от лингвистических переменных к их числовым аналогам в ЭВМ. <...> Классические методы управления хорошо работают при полностью детерминированном объекте управления и детерминированной среде, а в системах с неполной информацией и высокой сложностью объекта управления целесообразно применить нечеткие методы управления. <...> Наиболее развитые из всех разработок искусственного интеллекта экспертные системы завоевали устойчивое признание в качестве систем поддержки принятия решений. <...> Нечеткие системы тоже основаны на правилах продукционного типа, однако в качестве посылки и заключения в правиле используются лингвистичес12 кие переменные, что позволяет избежать ограничений, присущих классическим продукционным правилам. <...> Целевая установка процесса управления связывается с выходной переменной нечеткой системы управления, но результат нечеткого логического вывода является нечетким, а реальное исполнительное устройство не способно воспринять такую команду. <...> Необходимы специальные математические методы, позволяющие переходить от нечетких значений величин к определенным. <...> В целом весь процесс нечеткого управления можно разбить на несколько шагов: — фаззификация — преобразование точных значений входных переменных в значения лингвистических переменных посредством применения некоторых положений теории нечетких множеств <...>