Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635212)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Основы планирования экспериментальных исследований (190,00 руб.)

0   0
Первый авторШустрова М. Л.
АвторыФафурин А. В., Казан. нац. исслед. технол. ун-т
ИздательствоКНИТУ
Страниц84
ID595654
АннотацияРассмотрены основные теоретические сведения по вопросам планирования статистических исследований, экспериментальных исследований одно- и многофакторных зависимостей, включая экстремальные методы планирования, а также особенности обработки полученных экспериментальных данных. Приведены примеры построения математических моделей и задачи для самостоятельного решения.
Кому рекомендованоПредназначено для студентов института управления, автоматизации и информационных технологий, изучающих дисциплину «Планирование эксперимента» в рамках бакалаврской и магистерской подготовки.
ISBN978-5-7882-1924-0
УДК519.242(075)
ББК22.172я7
Шустрова, М.Л. Основы планирования экспериментальных исследований : учеб. пособие / А.В. Фафурин; Казан. нац. исслед. технол. ун-т; М.Л. Шустрова .— Казань : КНИТУ, 2016 .— 84 с. : ил. — ISBN 978-5-7882-1924-0 .— URL: https://rucont.ru/efd/595654 (дата обращения: 12.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ISBN 978-5-7882-1924-0 Рассмотрены основные теоретические сведения по вопросам планирования статистических исследований, экспериментальных исследований одно- и многофакторных зависимостей, включая экстремальные методы планирования, а также особенности обработки полученных экспериментальных данных. <...> Дробные реплики полного факторного эксперимента (дробный факторный эксперимент). <...> Подход, реализуемый при планировании экспериментального зависит от метода реализации эксперимента, исследования, требований к точности получаемого результата и ограничений, связанных с возможным количеством измерений и особенностями объекта исследования. <...> Активный эксперимент ставится по заранее составленному плану, при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и поэтому сократить общее число опытов. <...> Данное пособие содержит материал об особенностях организации эксперимента и обработки полученных эмпирических данных при проведении статистических исследований, а также при определении вида одно- и многофакторных регрессионных зависимостей при постановке экстремальных экспериментов. <...> Задачи: осуществить действия по заданию переменных и массивов статистической обработки данных и данных, применению арифметических, циклических и условных операторов, реализации построению графиков. <...> 6 Matlab подразумевает работу в режиме диалога с пользователем, и, если в конце команды не поставлен знак «;» - выводит в Command window вычисленное (присвоенное) значение. <...> Ввод и удаление переменных и массивов Ввод переменных осуществляется следующим образом: >>Имя_переменной=значение При этом имя переменных должно быть написано на латинице, допускаются цифры и знаки подчеркивания. <...> Ввод массивов данных Ввод массивов данных и векторов можно осуществить несколькими способами, в данном пособии рассмотрим основные: простой ввод, автоматический <...>
Основы_планирования_экспериментальных_исследований__учебное_пособие.pdf
УДК 519.242 (075) ББК 22/172 я7 Ш 97 Шустрова М. Л. Основы планирования экспериментальных исследований : учебное пособие / М. Л. Шустрова, А. В. Фафурин; М-во образ. и науки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2016. – 84 с. ISBN 978-5-7882-1924-0 Рассмотрены основные теоретические сведения по вопросам планирования статистических исследований, экспериментальных исследований одно- и многофакторных зависимостей, включая экстремальные методы планирования, а также особенности обработки полученных экспериментальных данных. Приведены примеры построения математических моделей и задачи для самостоятельного решения. Предназначено для студентов института управления, автоматизации и информационных технологий, изучающих дисциплину «Планирование эксперимента» в рамках бакалаврской и магистерской подготовки. Подготовлено на кафедре автоматизированных систем сбора и обработки информации. Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: зав. каф. «Автоматизация технологических процессов и производств» КГЭУ, д-р техн. наук, проф. К. Х. Гильфанов главный метролог НИЦ «Инкомсистем» Р. Р. Замалетдинов ISBN 978-5-7882-1924-0 © Шустрова М. Л., Фафурин А. В., 2016 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016 2
Стр.2
СОДЕРЖАНИЕ Введение.......................................................................................... Лабораторная работа №1. Основы работы в Matlab................................................................................................ Лабораторная работа №2. Планирование статистического исследования............................................................................ Лабораторная работа №3. Планирование эксперимента по определению уравнения регрессии от одного параметра………………….............................................................. Лабораторная работа №4. Полный факторный эксперимент. Составление уравнения регрессии от нескольких параметров........................................................................................ Лабораторная работа №5. Дробные реплики полного факторного эксперимента (дробный факторный эксперимент).................................................................................... Задачи для самостоятельного решения................................... Список литературы...................................................................... Приложения.................................................................................... Критические значения Критерия Стьюдента............................. Значения критерия Кохрена......................................................... Значения критерия Фишера.......................................................... 59 63 73 74 74 77 78 51 37 4 6 21 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ