Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / 3 2010

ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВЫБОРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СВЯЗАННЫХ ПОЛЕЙ ПРИ АВТОМАТИЗАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЙ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЛомазов
АвторыЛомазова В.И.
Страниц7
ID490084
АннотацияНа примере класса математических моделей линейной термоупругости исследуется подход к формализации перехода от содержательного к модельному описанию связанных физических процессов, основанный на применении методов теории принятия решений. Для выбора модели минимальной сложности предлагается использовать генетические алгоритмы
УДК004.8
Ломазов, В.А. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВЫБОРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СВЯЗАННЫХ ПОЛЕЙ ПРИ АВТОМАТИЗАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЙ / В.А. Ломазов, В.И. Ломазова // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 3 .— С. 77-83 .— URL: https://rucont.ru/efd/490084 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные системы и технологии УДК 004.8 В.А. ЛОМАЗОВ, В.И. ЛОМАЗОВА ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВЫБОРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СВЯЗАННЫХ ПОЛЕЙ ПРИ АВТОМАТИЗАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЙ На примере класса математических моделей линейной термоупругости исследуется подход к формализации перехода от содержательного к модельному описанию связанных физических процессов, основанный на применении методов теории принятия решений. <...> Для выбора модели минимальной сложности предлагается использовать генетические алгоритмы. <...> При исследовании свойств конструкционных материалов возникает необходимость изучения сложных физических процессов, характеризующихся взаимным влиянием различных (например, температурных, электрических, магнитных, деформационных и др.) полей. <...> Сложность математических моделей связанных процессов, обусловленная составным (в общем случае – гиперболическим, параболическим и эллиптическим) типом дифференциальных модельных соотношений и высокой размерностью решаемых задач [2], приводит к необходимости применения современных компьютерных технологий для автоматизации научных исследований. <...> Таким образом, актуальной является проблема формализации выбора наиболее подходящих для дальнейшего применения математических моделей, имеющая свои особенности в зависимости от цели и предметной области исследований. <...> Традиционный подход [1] предполагает использование схемы математического моделирования (рис. <...> 1а), в рамках которой окончательный выбор оптимальной модели осуществляется на последнем этапе – этапе оптимизации. <...> При этом, поскольку критерии выбора никак не учитываются на предыдущих этапах математического моделирования, этот этап, как правило, сводится к последовательному перебору построенных математических моделей с остановом либо при исчерпании количества попыток, либо при неулучшении решений после определенного числа итераций. <...> Таким образом, недостатком традиционного подхода является <...>