Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Финансы и кредит  / №25 2015

Разработка методики оценки финансовой устойчивости организаций отрасли обрабатывающей промышленности (90,00 руб.)

0   0
Первый авторФедорова
АвторыДовженко С.Е.
Страниц7
ID358820
АннотацияОсновным предметом данного исследования является моделирование банкротства предприятий, объектом исследования - российские компании.
УДК336.7
Федорова, Е.А. Разработка методики оценки финансовой устойчивости организаций отрасли обрабатывающей промышленности / Е.А. Федорова, С.Е. Довженко // Финансы и кредит .— 2015 .— №25 .— С. 4-12 .— URL: https://rucont.ru/efd/358820 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Финансы и кредит ISSN 2311-8709 (Online) ISSN 2071-4688 (Print) Финансовая система РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ ОТРАСЛИ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ* Елена Анатольевна ФЕДОРОВАa,*, Сергей Евгеньевич ДОВЖЕНКОb a доктор экономических наук, профессор кафедры финансового менеджмента, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация ecolena@mail.ru b аспирант кафедры экономической кибернетики, СПбГУ, Санкт-Петербург, Российская Федерация serg.dovzhenko@gmail.com * Ответственный автор История статьи: Принята 04.12.2014 Одобрена 28.12.2014 УДК 336.6 Ключевые слова: финансовая устойчивость, прогнозирование банкротства, обрабатывающая промышленность Аннотация Предмет/тема. <...> Основным предметом данного исследования является моделирование банкротства предприятий, объектом исследования – российские компании. <...> Цель работы – создать методику оценки финансовой устойчивости организаций отрасли обрабатывающей промышленности. <...> В качестве элементов методики были рассмотрены показатели, играющие основные роли при анализе финансового состояния предприятия. <...> Это коэффициент текущей ликвидности, коэффициент быстрой ликвидности; коэффициент ликвидности при мобилизации средств, коэффициент финансовой независимости (автономии), коэффициент обеспеченности собственными средствами, коэффициент маневренности собственных оборотных средств. <...> В ходе исследования было собрано 3 500 бухгалтерских отчетов крупных и средних компаний за 2009–2013 гг. из базы данных СПАРК, из них 500 банкротов. <...> Использованы статистические методы, деревья классификации (Classification and Regression Tree, CART) и коэффициент Джини. <...> Для уточнения нормативов ликвидности и финансовой устойчивости было построено бинарное дерево классификации. <...> Были найдены такие пороговые значения по каждому показателю, которые наилучшим образом бы разделяли выборку на два класса, т.е. образовывали бы две наиболее однородные группы (преимущественно <...>