Programmnyy kompleks "Avtomatizirovannaya neyrosetevaya sistema podderzhki prinyatiya resheniy dlya operativnogo upravleniya neftekhimicheskim proizvodstvom": Svid. ob ofits. reg. programmy dlya EVM № 2012616415. <...> Razrabotka programmnogo kompleksa neyrosetevoy sistemy podderzhki prinyatiya resheniy po bezopasnomu operativnomu upravleniyu neftekhimicheskim proizvodstvom // Avtomatizatsiya, telemekhanizatsiya i svyaz' v neftyanoy promyshlennosti. <...> УДК 681.5:622.276 ПОСТРОЕНИЕ МНОГОУРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ДИСПЕТЧЕРСКИХ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННОЕ НА РАЗВИТИИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ АРХИТЕКТУРЫ ПРОГРАММНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА "ВЕСТА" Д.Г. Леонов, А.В. Васильев (РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина) Перспективные направления развития современных СППДР в нефтегазовой отрасли Отражение в системах поддержки принятия диспетчерских решений (СППДР) многоуровневого характера диспетчерского управления является естественным этапом развития, позволяющим решать задачу многовариантного планирования и поиска рациональных режимов с различными уровнями детализации [1, 2]. <...> С точки зрения входящих в состав СППДР тренажерных комплексов это позволяет отрабатывать такие коллективные многоуровневые учебные задачи, как ликвидация аварийных ситуаций на границе различных зон ответственности, переход на новый режим работы по указанию ПДС и т. д. <...> С другой стороны, говоря о направлениях развития СППДР, необходимо учитывать основные тенденции в области развития современных информационных технологий, оценивая их применимость к отраслевым задачам. <...> Вычислительная техника развивается по пути наращивания многопроцессорности и многоядерности, активно продвигаются облачные вычисления и технологии GPGPU (General Purpose computing on Graphics Processing Units – вычисления общего назначения на графических адаптерах) и ускорителей вычислений. <...> Уже первые наработки в области использования параллельных вычислений в ПВК "Веста" показывают рост производительности в 5…30 раз, при этом наибольшего ускорения удается достичь в сложных задачах большой размерности. <...> Это дает возможность решать задачи потоковой оптимизации за время, позволяющее использовать <...>