Г.А. Лисьев, И.В. Попова ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Учебное пособие 3-е издание, стереотипное Москва Издательство «ФЛИНТА» 2017 УДК 519.81(075.8) ББК 22.171я73 Л63 Р е ц е н з е н т ы: д-р технических наук, профессор Д.Х. Девятов; д-р физико-математических наук, профессор А.Ф. Шориков Лисьев Г.А. <...> Л63 Технологии поддержки принятия решений [электронный ресурс]: учеб. пособие / Г.А. Лисьев, И.В. Попова. <...> Инструментальная поддержка метода анализа иерархий (трехуровневая иерархия) . <...> Технология программной реализации интеллектуальных многоагентных систем . <...> Мультиагентные системы Magenta Technology для лабораторного практикума и решения некоторых задач принятия решений. <...> 122 Пример Разработки многоагантной системы на основе JADE (Java Agent Development Environment) . <...> Во второй главе рассматривается инструментальная поддержка принятия решений: приводится описание систем поддержки принятия решений, определяется границы их применимости и методы, лежащие в основе их работы. <...> В приложениях представлены краткое описание языка программирования MatLab 6.5 и пример разработки многоагентной системы на основе агентной платформы JADE (Java Agent Development Environment). <...> Будем различать условия: 1) условия определенности (детерминированность); 2) частичная неопределенность (стохастичность); 3) полная неопределенность («дурная» стохастичность – термин Е.С. Вентцель). <...> 8 Частичная неопределенность В этих условиях обычно известны вероятности наступления тех или иных событий в заданной области альтернатив, или, в более общем случае, проведены оценки вероятностей, оценки границ множества альтернатив. <...> Таблица 1 Отличия между биологическими нейронными сетями и ЭВМ на архитектуре фон Неймана Процессор Память Вычисления Надежность Специализация Среда функционирования Машина фон Неймана Биологическая нейронная система Простой Сложный Высокоскоростной Один или несколько Отделена от процессора Локализована Адресация не по содержанию Централизованные Последовательные <...>
Технологии_поддержки_принятия_решений_.pdf
УДК 519.81(075.8)
ББК 22.171я73
Л63
Р е ц е н з е н т ы:
д-р технических наук, профессор Д.Х. Девятов;
д-р физико-математических наук, профессор А.Ф. Шориков
Л63
Лисьев Г.А.
Технологии поддержки принятия решений : учебное пособие /
Г.А. Лисьев, И.В. Гаврилова. — 4-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА, 2022.
— 133 c. — ISBN 978-5-9765-1300-6. — Текст : электронный.
В учебном пособии представлены основы теории принятия решений,
имитационные и агентно-ориентированной методологии, приводятся примеры
решения практических задач из области экономики и образования на
основе указанных технологий. Изложение материала сопровождается
большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы
для самоконтроля.
Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений,
обучающихся по направлениям «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика»,
«Физико-математическое образование (Профиль – информатика)».
УДК
519.81(075.8)
ББК 22.171я73
ISBN 978-5-9765-1300-6
© Издательство «ФЛИНТА», 2017
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ.......................................................................................................... 5
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ..................................................... 6
1.1. Принятие решений как процесс достижения целей при различных
условиях ..................................................................................................................... 6
1.2. Методы принятия решений........................................................................... 12
1.2.1. Принятие решений на основе теории нечетких множеств и концепции
«мягких» систем..............................................................................................12
1.2.2. Принятие решений в результате коллективного выбора..................22
1.2.3. Метод анализа иерархий ......................................................................26
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ......................................................................................... 30
2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ................................................................................................................. 32
2.1. Общее описание............................................................................................... 32
2.2. Имитационная модель взаимодействия экономики и системы
образования............................................................................................................. 36
Основные параметры модели ........................................................................36
Первый этап построения модели...................................................................37
Второй этап построения модели: динамика и стохастичность ..................40
2.3. Инструментальная поддержка группового выбора (ранжированием
альтернатив).......................................................................................................... 51
2.4. Инструментальная поддержка метода анализа иерархий (трехуровневая
иерархия) ................................................................................................................. 54
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ......................................................................................... 62
3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ
ТЕХНОЛОГИИ.......................................................................................................... 63
3.1. Основы мультиагентной технологии........................................................... 63
3.2. Технология программной реализации интеллектуальных многоагентных
систем ..................................................................................................................... 72
3.3. Примеры применения многоагентных систем ............................................ 79
3.3.1 Система рационирования капитала с использованием методов
поддержки принятия решений.......................................................................79
3.3.2 Мультиагентные обучающие системы ................................................83
3.3.3 Мультиагентная система управления ресурсами виртуальной кафедры
3
Стр.3
...........................................................................................................................84
3.3.4. Мультиагентные системы Magenta Technology для лабораторного
практикума и решения некоторых задач принятия решений.....................94
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ....................................................................................... 105
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ И ЦИТИРОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ............................ 106
ГЛОССАРИЙ........................................................................................................... 109
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 .................................................................................................... 117
Краткое описание языка программирования Matlab 6.5................................. 117
Режим программирования............................................................................117
Оператор цикла с заданным числом повторений ......................................118
Оператор переключения...............................................................................118
Ввод с клавиатуры ........................................................................................119
Приостановка выполнения программы ......................................................119
Пример. Использование файла сценария и файла функции.....................120
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 .................................................................................................... 122
Пример Разработки многоагантной системы на основе JADE (Java Agent
Development Environment) ................................................................................... 122
Инструментарий JADE .................................................................................122
Возможности JADE.......................................................................................125
Прототип реализации агентной системы....................................................126
4
Стр.4