Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634928)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Основы статистического моделирования. Часть 1 Моделирование случайных величин (110,00 руб.)

0   0
АвторыРадченко Юрий Степанович, Радченко Татьяна Антониновна
ИздательствоИздательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Страниц31
ID230249
АннотацияВ пособие дано изложение основных методов статистического моделирования случайных величин, обобщен практический опыт статистического моделирования самих авторов и результаты современных исследований в этой области. Пособие содержит конкретные примеры, алгоритмы, рекомендации и индивидуальные задания.
Кому рекомендованоРекомендуется для студентов 4-5 курсов дневного и вечернего отделений и магистров по специальности Радиофизика и электроника при изучении курсов "Цифровое моделирование радиофизических процессов и систем" и "Решение задач на ЭВМ", а также для студентов 4 курса дневного отделения и 5 курса вечернего отделения по специальности Прикладная математика и информатика при изучении курсов "Статистическое моделирование" и "Теория массового обслуживания", для специальностей Радиофизика и электроника, Прикладная математика и информатика.
Основы статистического моделирования. Часть 1 Моделирование случайных величин / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко .— Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010 .— 31 с. — 30 с. — URL: https://rucont.ru/efd/230249 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Основы_статистического_моделирования._Часть_1_Моделирование_случайных_величин.pdf
           «  »     1        .. , ..  -     2010
Стр.1
 ……………………………………………………………………..3 1.     …………………………………………………3 2.   ……………………………………..5 3.    …………………….6 4.    ………………….10 4.1.   ………………………………………….10 4.2.   ()……………………………………..11 4.3.  ………………………………………………..13 4.4.    …………………..15 5.   ………………………………………….18 6.  ………………………………………………….24 7.    ……………………………………..26 ………………………………………………………………….29                  .            .                .    , ,  . 1.               ,              n+1=(n).         [0,1],         (1, 2), (3, 4), …,        .   , ,  n+1={An}, (1.1) 3 ,      0,1 .    0,1    
Стр.3
P  z , z j  F z  F z j 1   z j 1    j    j1  j   z j j  : 1)      ; 2)      zp 11  :   z1,     A1.   z1,   zz p21 2 3)     z2 :   z2 ,     z2 ,   zz p32 3  ..   ,    zk 1 . 4)    zk 1 ,     Ak-1 ,   Ak.   , .. [0,1],      - , ,       jA . 3.    .     ,   : xj pj x1 p1 x2 p2 x3 … xk p3 … pk  Aj , jk     ,              .         .    1)   .      ,    ,    M  ,   [a, a+M-1].  : pj=1/M, j=a,a+1, …, a+M-1. 6        Aj   ,   1, Ax jj   A2 . p P A .    
Стр.6
 a   (       ), M –   (     ), a  M –  , M2.    ,    : xi=[Mi]+a.  [z] –    z, i   ,     [0,1],   i–     . 2)           .  : j1 j (1  1,  p 0,  p  . 3)        ,         n          q=1-p   .  :PC p (1 jn p)  , j=0, 1,..n. jj n j      (0<<1).          .  1        .  2    n      . n i  i  0,1 i1    , 1, p i i 0,     i1..n i  p .    , .              .            Pj 7 Ppjp)  , j=0, 1,   -     (0<<1).       
Стр.7
PP f ( j,  . jj1 )   -     .  3.1:       Pj  . j! j exp( )  f(j, ) Pj   .  j1 P j PP / j , jj1  P exp( . 0  )  ,       ,     p:=exp(-) x:=0 x 0 ) r:=rand r:=r-p p:=p/x r<0  =x . 3.1 . -        . 8 x:=x+1
Стр.8

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ