Мониторинг состояния электродвигателей на основе сверточной нейронной сети (300,00 руб.)

Первый автор	Шестаков
Авторы	Галышев Д.В., Ибряева О.Л., Еремеева В.А.
Страниц	10

ID	932785
Аннотация	Асинхронные электродвигатели относятся к категории наиболее критичного электрооборудования в производственных процессах, выход из строя которого приводит к существенным экономическим потерям. В статье рассматривается неисправность стержней короткозамкнутого ротора двигателя, обсуждаются существующие методы ее диагностики по сигналам тока статора и их ограничения. Основной трудностью является отсутствие данных с неисправного двигателя во всех возможных режимах работы для обучения нейросетевой модели. Предложены информативные признаки обрыва стержней ротора и изучен характер их изменения при нестационарном режиме работы двигателя. На основе этого разработан метод аугментации, позволяющий сгенерировать искусственные сигналы тока, имитирующие работу двигателя в нестационарных условиях. Для этого в спектр предобработанных сигналов тока вносятся необходимые искажения, далее применяется обратное преобразование Фурье и по реальным и синтетическим сигналам тока строятся входные изображения для сверточной нейронной сети. Используются три типа изображений временных рядов: график повторяемости, Марковские переходные поля, Грамианово угловое поле. На экспериментальных данных проведены сравнение трех методов получения изображений временных рядов и оценка эффективности метода аугментации. Наилучший прирост точности за счет аугментации демонстрирует модель, обученная на графиках повторяемости.

Мониторинг состояния электродвигателей на основе сверточной нейронной сети / А.Л. Шестаков [и др.] // Электричество .— 2025 .— №7 .— С. 56-65 .— URL: https://rucont.ru/efd/932785 (дата обращения: 01.08.2025)