Изменение пароля
Пользователь
anonymous
Текущий пароль
*
Новый пароль
*
Подтверждение
*
Запомнить меня
Забыли пароль?
Электронная библиотека (16+)
Впервые на сайте?
Вход
/
Регистрация
Национальный цифровой ресурс
Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 606498)
Для выхода нажмите Esc или
Автоматизация и информатизация ТЭК
/
№7 2023
КЛАССИФИКАЦИЯ КОРПОРАТИВНОГО ТРАФИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (500,00 руб.)
0
0
Первый автор
Уймин
Страниц
9
500,00р
ID
871881
Аннотация
В статье исследуется применение различных алгоритмов машинного обучения для классификации корпоративного трафика согласно 8CoS- модели. Цель работы заключается в определении классификатора, обеспечивающего распознавание трафика с вероятностью не ниже 0, 96 и минимальной загрузкой аппаратной части при условии обработки данных, не превышающих 2000 экземпляров. Выбор таких метрик обусловлен стремлением обеспечить высокую точность классификации ( не менее 96 % ) при сохранении оптимального использования ресурсов аппаратной части. Ограничение в 2000 экземпляров данных выбрано исходя из предполагаемых ограничений ресурсов и времени обработки в реальных условиях. Анализируются результаты применения алгоритмов C4. 5 Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine ( SVM) и K- Nearest Neighbors ( KNN) . Основываясь на полученных результатах, определен алгоритм C4. 5 Decision Tree как наиболее подходящий ( оптимальный) для решения поставленной задачи
Уймин, А.Г. КЛАССИФИКАЦИЯ КОРПОРАТИВНОГО ТРАФИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / А.Г. Уймин // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №7 .— С. 22-30 .— URL: https://rucont.ru/efd/871881 (дата обращения: 13.02.2025)
Предпросмотр (выдержки из произведения)
Резюме документа
Облако ключевых слов *
* - вычисляется автоматически