Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Техник транспорта: образование и практика  / №2 2022

Проектирование приемного блока ультразвукового дефектоскопа рельсов (170,00 руб.)

0   0
Первый авторМихед
АвторыТитус О.А.
Страниц7
ID795839
АннотацияРазработка приемного блока ультразвукового (УЗ) дефектоскопа для контроля рельсов включает теоретические и практические исследования. Особое внимание уделяется экспериментальному определению характеристик УЗ пьезодатчика и описанию приемно-усилительного тракта. Макетный образец УЗ дефектоскопа позволяет производить проверку рельс на наличие дефектов и дает ощутимый выигрыш в габаритах по сравнению с громоздкими аналогами Используемые теоретические методы основывались на принципах электротехники, электронной техники, графического анализа и теории автоматического управления. Экспериментальные исследования пьезодатчика дали возможность определить его главную резонансную частоту. Правильный выбор параметров усилительного блока обеспечил точную и надежную работу прибора. Практические испытания дефектоскопа с помощью специального буферного образца рельса позволили осуществить настройку его чувствительности. За основу приемно-усилительного тракта дефектоскопа взят входной усилитель микровольтметра В3-40. Прибор включает возможность его использования совместно с преобразователем. Представлена структурная схема дефектоскопа. Описана электрическая схема входного делителя с выбором необходимых сопротивлений и электрическая схема измерителя эффективного значения с описанием всех его элементов.
Михед, А.Д. Проектирование приемного блока ультразвукового дефектоскопа рельсов / А.Д. Михед, О.А. Титус // Техник транспорта: образование и практика .— 2022 .— №2 .— С. 71-77 .— URL: https://rucont.ru/efd/795839 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ