Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 587109)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Информационные технологии статистического анализа данных: учебно-методическое пособие (190,00 руб.)

0   0
Первый авторАлександровская
Страниц152
ID773591
ISBN978-5-7882-2636-1
Александровская, Ю.П. Информационные технологии статистического анализа данных: учебно-методическое пособие / Ю.П. Александровская .— 2019 .— 152 с. — ISBN 978-5-7882-2636-1 .— URL: https://rucont.ru/efd/773591 (дата обращения: 29.06.2022)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные_технологии_статистического_анализа_данных_учебно-методическое_пособие.pdf
УДК 311:004 (075) ББК 60.6с51я7 А46 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: канд. эконом. наук, доц. С. С. Кудрявцева д-р пед. наук, доц. Ю. В. Торкунова А46 Александровская Ю. П. Информационные технологии статистического анализа данных : учебно-методическое пособие / Ю. П. Александровская; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2019. – 152 с. ISBN 978-5-7882-2636-1 Рассмотрены теоретические основы и пошаговые алгоритмы проведения анализа данных в статистических системах. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит подробные методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Статистика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике. УДК 311:004 (075) ББК 60.6с51я7 ISBN 978-5-7882-2636-1 © Александровская Ю. П., 2019 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019 2
Стр.2
ВВЕДЕНИЕ В современном мире принятие управленческих, производственных, финансовых, кадровых и других решений все чаще основывается на всестороннем анализе данных, что позволяет делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятности их выполнения и зачастую предотвращать принятие необоснованных и непродуманных решений. Владение основами статистических методов анализа данных необходимо не только специалистам, работающим в естественнонаучных и инженерных областях, но также представителям гуманитарных профессий: экономистам, менеджерам, социологам, психологам. Современные организации стремятся полнее использовать статистические данные для решения своих задач. Навыки обработки и анализа данных в настоящее время является частью профессиональной культуры многих специалистов. Возможность использования компьютеров и современных информационных технологий анализа данных сделала доступными для пользователей широкий набор самых современных методов статистического анализа. Высокая потребность в средствах статистического анализа данных в различных областях деятельности обусловила развитие рынка компьютерных программ для статистической обработки данных. В настоящее время на рынке представлено около тысячи статистических пакетов, разнообразие которых определено многоплановостью задач обработки данных с применением различных типов статистических процедур анализа для поиска ответов на вопросы из различных областей деятельности человека. В пособии рассмотрен инструментарий анализа данных в средах универсальных статистических систем IBM SPSS STATISTICS и STATISTICA. Выбор систем обусловили: • степень входящей подготовки студентов; • требования ФГОС ВО 3++ к формированию компетенций бакалавров; • ориентированность потенциальных работодателей на работу с пакетом (широта распространения пакета); • унифицированность программного интерфейса пакета. 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически