Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 563745)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Методы поддержки принятия решений (190,00 руб.)

0   0
АвторыКиселева Т. В.
Издательствоизд-во СКФУ
Страниц160
ID705240
АннотацияВ пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений.
Кому рекомендованоПредназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
УДК004.4:330.42(075.8)
ББК32.973:65.29я73
Методы поддержки принятия решений : учеб. пособие (курс лекций) / Т.В. Киселева .— Ставрополь : изд-во СКФУ, 2019 .— 160 с. — URL: https://rucont.ru/efd/705240 (дата обращения: 20.06.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Методы_поддержки_принятия_решений.pdf
М Е Т О Д Ы П О Д Д Е Р Ж К И П Р И Н Я Т И Я Р Е Ш Е Н И Й УДК 004.4: 330.42 (075.8) ББК 22.18: 65.29 я73 М 54 Печатается по решению редакционно-издательского совета Северо-Кавказского федерального университета Рецензенты: д-р техн. наук, проф., зам. директора по науке и развитию филиала МИРЭА в г. Ставрополе Н. В. К а н д а у р о в а , канд. физ.-мат. наук, доц. Д . Л . Ви н о к у р с к и й М 54 Методы поддержки принятия решений: учебное пособие (курс лекций) / сост.: Т. В. Киселева. – Ставрополь: СКФУ, 2019. – 160 с. В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика. УДК 004.4: 330.42 (075.8) ББК 22.18: 65.29 я73 Составитель канд. физ.-мат. наук, доц. Т . В . Ки с е л е в а © ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», 2019 2
Стр.2
М Е Т О Д Ы П О Д Д Е Р Ж К И П Р И Н Я Т И Я Р Е Ш Е Н И Й СОДЕРЖАНИЕ Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ . 2. ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3. СУЩНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ. OLTP-СИСТЕМЫ И СППР . . . . . . . . . . . . . . 4. ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ. МОДЕЛИ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ В СППР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5. ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ МНОГИХ КРИТЕРИЯХ. ТЕХНОЛОГИЯ KDD. ETL-ПРОЦЕСС В СППР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И КОНФЛИКТА. DATA MIMING: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ СППР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В СППР: ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ КОЛЛЕКТИВОМ ЭКСПЕРТОВ. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В СППР: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 110 123 133 156 158 94 74 4 6 26 38 49
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически