Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 551899)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Прикладной анализ данных

0   0
АвторыЦыбиков Анатолий Сергеевич
ИздательствоБурятский государственный университет
Страниц150
ID704776
АннотацияВ учебно-методическом пособии изложены основные понятия, параметрические и не параметрические методы и алгоритмы обработки и анализа данных Пособие предназначено для бакалавриата по направлениям подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. 02.03.01 Математика и компьютерные науки. 01.03.02 Прикладная математика и информатика. 09.03.03 Прикладная информатика, 01.03.01 Математика
Кем рекомендованоУМС БГУ
Кому рекомендованоДля обучающихся по направлениям подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. 02.03.0! Математика и компьютерные науки. 01.03.02 Прикладная математика и информатика. 09.03.03 Прикладная информатика
ISBN978-5-9793-1206-4
УДК519.23(075.8)
ББК22.172.6я73
Прикладной анализ данных [Электронный ресурс] / А.С. Цыбиков .— Улан-Удэ : Бурятский государственный университет, 2017 .— 150 с. — ISBN 978-5-9793-1206-4 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/704776

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Прикладной_анализ_данных_(1).pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.4
Стр.5
Стр.6
Стр.7
Стр.8
Стр.9
Стр.10
Прикладной_анализ_данных_(1).pdf
ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ Улан-Удэ • 2017
Стр.1
Стр.2
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ БУРЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИКЛАДНОЙ анализ данных Часть 1 Рекомендовано УМС БГУ в качестве учебно-методического пособия для обучающихся по направлениям подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 01.03.02Прикладная математика и информатика, 09.03.03 Прикладная информатика Улан-Удэ Издательство Бурятского госуниверситета 2017
Стр.3
УДК 519.23 ББК 22.172я73 П 759 Утверждено к печати редакционно-издательским советом Бурятского госуниверситета Рецензенты Т. Г. Дармаев, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий лабораторией вычислительных и геоинформационных систем Научно-образовательного и инновационного центра системных исследований и автоматизации Бурятского государственного университета С. Г. Баргуев, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой высшей математики и общеобразовательных дисциплин Бурятского института инфокоммуникаций Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики П 759 Прикладной анализ данных. Часть 1: учебнометодическое пособие / сост. А. С. Цыбиков. — Улан-Удэ : Издательство Бурятского госуниверситета, 2017. — 146 с. ISBN 978-5-9793-0038-2 В учебно-методическом пособии изложены основные понятия, параметрические и непараметрические методы и алгоритмы обработки и анализа данных Пособие предназначено для бакалавриата по направлениям подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 09.03.03 Прикладная информатика, 01.03.01 Математика УДК 519.23 ББК 22.172я73 ISBN 978-5-9793-0038-2 © А. С. Цыбиков, составление, 2017 © Бурятский госуниверситет, 2017
Стр.4
ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ..............................................................................................6 ГЛАВА 1. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ.................................... 9 1.1. Выборочное исследование................................................................9 1.2. Что такое переменная?.....................................................................10 1.3. Шкалы измерений............................................................................. 10 1.4. Простейшие описательные статистики.......................................13 1.5. Свойства описательных статистик................................................14 1.6. Какие статистики выбрать?............................................................18 1.7. Статистическая значимость и степень свободы....................... 18 Контрольные вопросы.............................................................................20 Лабораторная работа № 1 ....................................................................... 20 ГЛАВА 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРЕМЕННОЙ..................................21 2.1. Нормальное распределение........................................................... 21 2.2. Проверка нормальности распределения..................................... 23 2.3. Двумерное нормальное распределение...................................... 24 2.4. Другие виды распределения.......................................................... 25 2.5. Основные принципы оценивания. Метод максимального правдоподобия.......................................................................................... 28 2.6. Метод минимума Хи-квадрат....................................................... 30 Контрольные вопросы............................................................................. 31 Лабораторная работа № 2 ........................................................................32 ГЛАВА 3. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ. КОРРЕЛЯЦИЯ...............................................................................................33 3.1. Зависимые и независимые переменные..................................... 33 3.2. Понятие корреляции.........................................................................34 3.3. Коэффициент корреляция г-Пирсона...........................................37 3.4. Корреляция и регрессия..................................................................43 2.4. Частная корреляция..........................................................................47 Контрольные вопросы.............................................................................49 Лабораторная работа № 3 ....................................................................... 49 ГЛАВА 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ.......................51 4.1. Коэффициент корреляции г-Спирмена........................................51 4.2. Корреляция бинарных данных......................................................52 Контрольные вопросы............................................................................. 55 Лабораторная работа № 4 ........................................................................56
Стр.5
ГЛАВА 5. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ДВУХ ВЫБОРОК...................................................................................................... 57 5.1. Сравнение дисперсий...................................................................... 57 5.2. Критерий t -Стьюдента для одной выборки...............................59 5.3. Критерий t -Стьюдента для независимых выборок...................60 5.4. Критерий t -Стьюдента для зависимых выборок.......................62 Контрольные вопросы............................................................................. 64 Лабораторная работа № 5 ........................................................................64 ГЛАВА 6. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ВЫБОРОК...................................................................................................... 66 6.1. О непараметрических методах......................................................66 6.2. Сравнение двух независимых выборок...................................... 68 6.3. Сравнение двух зависимых выборок...........................................70 6.4. Сравнение более двух независимых выборок........................... 73 6.5. Сравнение более двух зависимых выборок...............................75 Контрольные вопросы............................................................................. 77 Лабораторная работа № 6 ........................................................................78 ГЛАВА 7. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ (ANOVA)........................ 79 7.1 Назначение и общие понятия ANOVA...................................... 79 7.2. Однофакторный ANOVA................................................................84 7.3. Множественные сравнения в ANOVA........................................90 Контрольные вопросы............................................................................. 93 Лабораторная работа № 7 ........................................................................94 ГЛАВА 8. МНОГОФАКТОРНЫЙ ANOVA..........................................95 8.1. Назначение и модель многофакторного ANOVA....................95 8.2. Общая схема вычислений.............................................................100 Контрольные вопросы........................................................................... 108 Лабораторная работа № 8 ......................................................................108 ГЛАВА 9. ANOVA С ПОВТОРНЫМИ ИЗМЕРЕНИЯМИ............. 110 9.1. Назначение и особенность ANOVA с повторными измерениями.............................................................................................110 9.2. Общая схема вычислений.............................................................113 Контрольные вопросы............................................................................ 119 Лабораторная работа № 9 .......................................................................120 ЗАКЛЮЧЕНИЕ...........................................................................................121 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК....................................................122 ПРИЛОЖЕНИЕ...........................................................................................123 Приложение 1. Стандартные нормальные вероятности.............. 124
Стр.6
Приложение 2. Критические значения критерия t -Стьтюдента . 125 Приложение 3. Критические значения критерия F-Фишера..... 125 Приложение 4. Критические значения критерия %2...................... 129 Приложение 5. Критические значения для числа серий.............. 131 Приложение 6. Критические значения коэффициента корреляции r-Пирсона (г-Спирмена)........................................................................133 Приложение 7. Критические значения z-преобразования Фишера для коэффициентов корреляции..........................................................135 Приложение 8. Критические значения критерия Фишера для проверки ненаправленных альтернатив........................................... 136 Приложение 9. Критические значения критерия U-Манна-Уитни ..................................................................................................................... 138 Приложение 10. Критические значения критерия T-Вилкоксона ..................................................................................................................... 140 Приложение 11. Критические значения критерия G знаков.......141 Приложение 12. Критические значения критерия H-КраскалаУолеса для трех выборок численностью n<5.................................. 142 Приложение 13. Критические значения критерия %2-Фридмана для трех выборок численностью n<10...............................................145
Стр.7
ПРЕДИСЛОВИЕ Настоящее учебное издание представляет собой учебнометодическое пособие для дисциплин «Прикладной анализ данных» и «Технология обработки и анализа данных» в рамках реализации образовательной программы высшего образования по направлениям подготовки бакалавров 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 01.03.01 Математика очной формы обучения и 09.03.03 Прикладная информатика очной и заочной формы обучения и подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Дисциплина «Прикладной анализа данных» относится к: - дисциплинам по выбору вариативной части Блока 1 в структуре образовательной программы по направлениям подготовки Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная информатика Дисциплина «Технология обработки и анализа данных» относится к: - обязательным дисциплинам вариативной части Блока 1 в структуре образовательной программы по направлениям подготовки Прикладная математика и информатика, Математика и компьютерные науки, Математика; Изучение дисциплины направлено на формирование общекультурных/ общепрофессиональных/ профессиональных компетенций: ОПК-2.Способность анализировать экономические задачи и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования. ОПК-4.Способность находить, анализировать, реализовывать программно и использовать на практике математические алгоритмы, в том числе с применением современных вычислительных систем. 6 социально
Стр.8
интерпретировать данные ПК-1.Способность собирать, обрабатывать и современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям. ПК-3.Готовность к разработке моделирующих алгоритмов и реализации их на базе языков и пакетов прикладных программ моделирования. В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: основные понятия, методы и алгоритмы обработки и анализа данных, в т. ч. параметрические и непараметрические критерии проверки гипотез о связях, различиях и сдвигах между двумя и несколькими выборками; Уметь: формулировать задачи анализа данных, возникающие в ходе научно-исследовательской и аналитической деятельности; проводить предобработку данных; корректно подбирать и применять соответствующие методы обработки и анализа; применять автоматизирующие и визуализирующие программные средства анализа данных; представлять результаты практической работы в виде отчетов; Владеть: методическими и техническими способами решения стандартных задач анализа данных Основной задачей настоящего учебно-методического пособия систематизация и практическая реализация знаний в рамках дисциплин «Прикладной анализ данных» и «Технология обработки и анализа данных». Пособие состоит из 9 глав и приложений: Первые две главы включают базовым понятиям и описательным статистикам. В третей и четвертой главах описаны параметрические и непараметрические методы исследования взаимосвязей между признаками. В пятой и шестой главах рассматриваются основные параметрические и непараметрические методы исследования различий и сдвигов между выборками. 7
Стр.9
Последние три главы посвящены однофакторному и многофакторному дисперсионному анализу (ANOVA) - математический аппарат для сравнения нескольких выборок. В приложении 13 таблиц критических значений для применения необходимых статистических методов. соответствующих Желаем успехов! 8
Стр.10

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически