Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 524153)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Основы регрессионного моделирования для психологов (155,00 руб.)

0   0
Первый авторДорофеев В. А.
АвторыМолчанова Ю. А., Южный федеральный ун-т
ИздательствоРостов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Страниц131
ID692400
АннотацияСодержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов.
Кому рекомендованоПредназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
ISBN978-5-9275-2549-2
УДК159.9:51(075.8)
ББК88.4я73
Дорофеев, В.А. Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Ю.А. Молчанова, Южный федеральный ун-т, В.А. Дорофеев .— Ростов н/Д. : Изд-во ЮФУ, 2018 .— 131 с. — ISBN 978-5-9275-2549-2 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/692400

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Основы_регрессионного_моделирования_для_психологов_.pdf
УДК 159.9:51(075.8) ББК 88.4я73 Д 69 Печатается по решению кафедры психологии управления и юридической психологии Академии психологии и педагогики Южного федерального университета (протокол № 9 от 20 января 2017 г.) Рецензенты: доктор психологических наук, профессор, заведующая кафедрой психологии образования и организационной психологии Донского государственного технического университета А. К. Белоусова; кандидат психологических наук, доцент кафедры психофизиологии и клинической психологии Южного федерального университета Д. В. Явна Дорофеев, В. А. Д69 Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / В. А. Дорофеев, Ю. А. Мочалова ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. – 129 с. ISBN 978-5-9275-2549-2 Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психологопедагогических специальностей. УДК 159.9:51(075.8) ББК 88.4я73 ISBN 978-5-9275-2549-2 © Южный федеральный университет, 2018 © Дорофеев В. А., Мочалова Ю. А. , 2018 © Оформление. Макет. Издательство Южного федерального университета, 2018
Стр.3
Оглавление Введение.................................................................................................................................... 5 Тема 1. Методологические аспекты регрессионного анализа в психологии.......................................................................................................... 8 1.1. Законы и закономерности в психологии и регрессионный анализ.................................................................................. 8 1.2. Регрессионные модели и математические модели........................ 16 1.3. Зависимая и независимая переменные и регрессионный анализ................................................................................ 18 Тема 2. Организация регрессионного анализа............................................. 33 2.1. Цели, предпосылки и этапы регрессионного анализа................. 33 2.2. Измерительные шкалы и регрессионный анализ в психологии......................................................................................................... 35 2.3. Виды параметрических регрессионных моделей........................... 39 2.4. Недостатки (проблемы) регрессионного анализа.......................... 43 Тема 3. Технология построения простой (однофакторной) регрессионной модели................................................................................. 49 3.1. Спецификация модели в парной регрессии........................................ 49 3.2. Общая характеристика методов определения параметров регрессионных моделей................................................................................. 66 3.3. Нахождение параметров линейной парной регрессии................ 69 3.4. Нахождение параметров нелинейной парной регрессии........... 76 Тема 4. Оценка качества регрессионной модели........................................ 90 4.1. Методологические и стратегические аспекты оценки качества регрессионной модели.............................................. 90 4.2. Критерии точности регрессионной модели....................................... 96 4.3. Критерии адекватности регрессионной модели.......................... 100 4.3.1. Проверка случайности величин последовательных значений остаточной компоненты.......................................... 101 3
Стр.4
4.3.2. Проверка несмещенности оценки величин последовательных значений остаточной компоненты............................................................................................ 104 4.3.3. Проверка независимости последовательных значений остаточной компоненты........................................... 107 4.3.4. Проверка постоянства дисперсии значений остаточной компоненты................................................................. 112 4.3.5. Проверка нормальности распределения остаточной компоненты................................................................. 116 Литература........................................................................................................................... 120 Приложения........................................................................................................................ 122
Стр.5

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически