Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Клиническая диагностика : учебное пособие (220,00 руб.)

0   0
АвторыКурлыкова Ю.А.
ИздательствоРИО СГСХА
Страниц153
ID682953
АннотацияУчебное пособие «Клиническая диагностика» содержит теоретические аспекты актуальных проблем диагностики болезней животных. Пособие составлено с учетом основных требований, необходимых для постановки диагноза.
Кому рекомендованоУчебное издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности 36.05.01 Ветеринария.
ISBN978-5-88575-557-3
Клиническая диагностика : учебное пособие / Курлыкова Ю.А. — Кинель : РИО СГСХА, 2019 .— 153 с. — ISBN 978-5-88575-557-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/682953 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Клиническая_диагностика__учебное_пособие_.pdf
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарская государственная сельскохозяйственная академия» Ю. А. Курлыкова Клиническая диагностика Учебное пособие Кинель 2019 1
Стр.1
УДК 619:616 07 (075,8) ББК 48.72 К93 Рецензенты: д-р биол. наук, проф., зав. кафедрой «Незаразные болезни животных», ФГБОУ ВО Оренбургский ГАУ, М. С. Сеитов; д-р биол. наук, проф., зав. кафедрой «Биоэкология и физиология сельскохозяйственных животных», ФГБОУ ВО Самарская ГСХА, В. В. Зайцев Курлыкова, Ю. А. К93 Клиническая диагностика : учебное пособие / Ю. А. Курлыкова. – Кинель : РИО Самарской ГСХА, 2019. – 151 с. ISBN 978-5-88575-557-3 Учебное пособие «Клиническая диагностика» содержит теоретические аспекты актуальных проблем диагностики болезней животных. Пособие составлено с учетом основных требований, необходимых для постановки диагноза. Учебное издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности 36.05.01 Ветеринария. УДК 619:616 07 (075,8) ББК 48.72 ISBN 978-5-88575-557-3 © ФГБОУ ВО Самарская ГСХА, 2019 © Курлыкова Ю. А., 2019 2
Стр.2
ПРЕДИСЛОВИЕ Клиническая диагностика относится к наиболее важным разделам клинической ветеринарии, поскольку ее изучение закладывает основные понятия о технологии постановки диагноза. Детальное владение методами распознавания болезни характеризуют любого врача как грамотного специалиста, поэтому усовершенствование методологии диагностики болезней всегда будет занимать приоритетное место во врачебной науке. Цель данного учебного пособия – сделать изучение дисциплины более доступным, интересным и информативным. Представленный способ изложения материала должен вызвать интерес к освоению дисциплины и позволить обучающимся изучить процесс целенаправленного ветеринарного обследования больного животного, обобщить и грамотно истолковать результаты, полученные в ходе работы. Основной упор сделан на описание вопросов пропедевтики незаразных болезней и методов исследования органов и систем, их топографических характеристик. Расставлены акценты, на которые следует обращать внимание при клиническом исследовании. Издание соответствует тематическому плану проведения занятий по клинической диагностике и в целом соответствует программе, рекомендуемой профессиональным образованием. Пособие наиболее целесообразно использовать для предварительного ознакомления с учебным материалом, с последующим закреплением полученных знаний на практических занятиях. Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта третьего поколения и дает возможность сформировать у студента следующие профессиональные компетенции: - умение правильно пользоваться медико-технической и ветеринарной аппаратурой, инструментарием и оборудованием в лабораторных, диагностических и лечебных целях и владение техникой клинического исследования животных; - осуществление необходимых диагностических, терапевтических, хирургических и акушерско-гинекологических мероприятий; знание методов асептики, антисептики и особенностей их применения; - способность и готовность назначать больным адекватное (терапевтическое и хирургическое) лечение в соответствии с поставленным диагнозом, осуществлять алгоритм выбора медикаментозной и 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ