Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 547873)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Методы машинного обучения (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСараев П. В.
ИздательствоИзд-во ЛГТУ
Страниц48
ID670997
АннотацияПриведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения.
Кому рекомендованоПредназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры: «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная математика».
УДК004.85
ББК32.973
Сараев, П.В. Методы машинного обучения [Электронный ресурс] : метод. указания и задания к лаб. работам по курсу / П.В. Сараев .— Липецк : Изд-во ЛГТУ, 2017 .— 48 с. — Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670997

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Методы_машинного_обучения_методического_указания_и_задания_к_лабораторным_работам_по_курсу.pdf
571 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ¾ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ¿ Кафедра автоматизированных систем управления П.В. Сараев МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ к лабораторным работам по курсу Утверждаю к печати Объем 3,0 ï.ë. Объем 50 ýêç. Первый проректор Ю.П. Качановский ¾ ¿ 2017 ã. Липецк Липецкий государственный технический университет 2017
Стр.1
ÓÄÊ004.85 Ñ20 Рецензент: докт. физ.-мат. наук Блюмин С.Л. Ñàðàåâ, Ï.Â. С20 Методы машинного обучения: методические указания и задания к лабораторным работам по курсу / П.В. Сараев. Липецк: Изд-во Липецкого государственного технического университета, 2017. 48 с. Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения. Данное издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры ¾Информатика и вычислительная техника¿ и ¾Прикладная математика¿, при изучении дисциплины ¾Методы машинного обучения¿. Èë. 5. Áèáëèîãð.: 30 íàçâ. -c ФГБОУ ВО ¾Липецкий государственный технический университет¿, 2017 -c Ï.Â. Ñàðàåâ, 2017
Стр.2
Содержание 1. Язык R и машинное обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. Установка и работа с языком R . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2. Классификация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3. Кластеризация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4. Построение моделей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2. Задания к лабораторным работам . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.1. Общие методические указания к выполнению работ . . . 35 2.2. Лабораторная работа 1 ¾Îñíîâû работы в R¿ . . . . . 37 2.3. Лабораторная работа 2 ¾Классификация äàííûõ¿ . . . 41 2.4. Лабораторная работа 3 ¾Кластеризация äàííûõ¿ . . . 42 2.5. Лабораторная работа 4 ¾Математическое и нейросетевое моделирование¿ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Библиографический список . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически