Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №9 2017

ОСОБЕННОСТИ СРОЧНЫХ УЛЬТРАСТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ В МИТОХОНДРИЯХ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА КРЫС С РАЗЛИЧНОЙ ТОЛЕРАНТНОСТЬЮ К ГИПОКСИИ ПРИ РАЗНЫХ РЕЖИМАХ ГИПОКСИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ (680,00 руб.)

0   0
Первый авторПавлик
АвторыМихеева И.Б., Аль-Мугхраби Я.М., Берест В.П., Кирова Ю.И., Германова Э.Л., Лукьянова Л.Д., Миронова Г.Д.
Страниц6
ID670606
АннотацияПроведено ультраструктурное изучение состояния митохондрий в коре мозга крыс с разной толерантностью к недостатку кислорода: низкоустойчивых и высокоустойчивых. У неустойчивых к гипоксии животных преобладали митохондрии с просветленным матриксом за счет неплотной упаковки крист, в то время как митохондрии высокоустойчивых животных имели плотную упаковку крист. В диапазоне 14-10% О2 во вдыхаемом воздухе изменения в структуре митохондрий имели адаптивный характер, и неустойчивые к гипоксии крысы по структуре коры головного мозга приближались к устойчивым. При снижении содержания О2 до 8% в ультраструктуре митохондрий появлялись признаки повреждения, коррелирующие с деэнергизацией клетки и нарушениями адаптивных сигнальных систем. Полученные данные об ультраструктурных особенностях митохондрий коры головного мозга двух типов животных с низкой и высокой толерантностью к острой кислородной недостаточности подтверждают концепцию о том, что им соответствуют два принципиально разных “функционально-метаболических портрета”
ОСОБЕННОСТИ СРОЧНЫХ УЛЬТРАСТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ В МИТОХОНДРИЯХ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА КРЫС С РАЗЛИЧНОЙ ТОЛЕРАНТНОСТЬЮ К ГИПОКСИИ ПРИ РАЗНЫХ РЕЖИМАХ ГИПОКСИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ / Л.Л. Павлик [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2017 .— №9 .— URL: https://rucont.ru/efd/670606 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ