86–98 ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ УДК 519.24 Активная идентификация стохастических систем при параметризации входного сигнала В. <...> Карла Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, советник проректора по научной работе. <...> Карла Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой теоретической и прикладной информатики. <...> Карла Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической и прикладной информатики. <...> Е-mail: e.filippova@corp.nstu.ru Рассмотрены теоретические и прикладные вопросы активной параметрической идентификации стохастических непрерывно-дискретных систем с использованием аппроксимации входного сигнала линейной комбинацией ортогональных полиномов Чебышева первого рода. <...> При этом предполагается выполнение всех классических предположений, необходимых для применения аппарата Калмановской фильтрации. <...> Рассматривается случай вхождения подлежащих оцениванию параметров в уравнения состояния и наблюдения, начальные условия и ковариационные матрицы шумов системы и измерений в различных комбинациях. <...> Процедура активной идентификации предполагает сочетание приемов традиционного параметрического оценивания с идеями и методами современной теории планирования эксперимента. <...> Оценивание неизвестных параметров модели осуществляется методом максимального правдоподобия, позволяющим находить оценки с привлекательными на практике асимптотическими свойствами. <...> Задача планирования эксперимента сводится к поиску оптимальных коэффициентов разложения входного сигнала по выбранной системе базисных функций и для критериев A- и D-оптимальности может быть решена при помощи соответствующих прямых или двойственных комбинированных процедур. <...> Разработанная процедура активной параметрической идентификации программно <...>