Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Измерительная техника  / №2 2017

Адаптивный обнаружитель QRS-комплексов электрокардиосигнала на основе преобразования Гилберта (250,00 руб.)

0   0
Первый авторФедотов
АвторыАкулова А.С.
Страниц5
ID602274
АннотацияРассмотрена методика детектирования QRS-комплексов электрокардиосигнала для систем длительного мониторинга состояния пациента. Методика основана на последовательном применении полосовой частотной фильтрации, преобразования Гилберта и адаптивного порогового алгоритма. Исследована эффективность различных методик детектирования QRS-комплексов для модельных электрокардиосигналов в условиях действия помех различной природы и интенсивности. Эффективность предложенной методики протестирована для различных клинических записей электрокардиосигналов из базы данных MIT Physionet
УДК57.087
Федотов, А.А. Адаптивный обнаружитель QRS-комплексов электрокардиосигнала на основе преобразования Гилберта / А.А. Федотов, А.С. Акулова // Измерительная техника .— 2017 .— №2 .— С. 68-72 .— URL: https://rucont.ru/efd/602274 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МЕДИЦИНСКИЕ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ 57.087 Адаптивный обнаружитель QRS-комплексов электрокардиосигнала на основе преобразования Гилберта А. А. <...> С. П. Корол¸ва, Самара, Россия, e-mail: fedoaleks@yandex.ru Рассмотрена методика детектирования QRS-комплексов электрокардиосигнала для систем длительного мониторинга состояния пациента. <...> Методика основана на последовательном применении полосовой частотной фильтрации, преобразования Гилберта и адаптивного порогового алгоритма. <...> Эффективность предложенной методики протестирована для различных клинических записей электрокардиосигналов из базы данных MIT Physionet. <...> The detector is compared with existent QRS-wave detectors using a model of electrocardiosignal signal contaminated by interferences of various types and intensity. <...> Developed method of QRS-wave detecting is verified using the MIT Physionet database of clinical electrocardiosignal recordings. <...> Регистрация и обработка электрокардиосигналов (ЭКС) широко применяется в различных системах медицинской диагностики. <...> Активное развитие мобильных систем длительного мониторинга состояния организма человека на основе анализа изменчивости параметров сердечного ритма обусловливает необходимость точного детектирования так называемых QRS-комплексов ЭКС для минимизации погрешностей измерений длительностей RR-интервалов (иными словами интервалов, определяющих длительность сердечного цикла) в условиях влияния помех и шумов различной природы [1, 2]. <...> QRS-комплекс ЭКС — наиболее высокочастотный и высокоамплитудный интервал на электрокардиограмме, отражающий процессы биоэлектрического возбуждения желудочков сердца. <...> Методы и алгоритмы обнаружения QRS-комплексов должны быть относительно простыми для успешной реализации в персональных системах мониторинга, характеризующихся малым энергопотреблением и невысоким быстродействием вычислительных модулей. <...> Детектирование QRS-комплексов как основной этап автоматизированной обработки ЭКС используется как для измерений частоты сердечных сокращений, так и для дальнейшего обнаружения других фрагментов <...>